刘一江
- 作品数：44 被引量：160H指数：7
- 供职机构：湖南大学土木工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部“211”工程湖南省普通高等学校更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术建筑科学机械工程更多>>
- 变电站微机集控装置的采样技术研究
- 1997年
- 根据微机采样技术已取得的成果,结合变电站的实际运行条件、工况和实践经验,对变电站微机集控装置的采样技术进行了综合分析、比较和研究。
- 姚建刚刘一江杨期余肖光明
- 关键词：变电站微机采样技术
- 变电站微机集控装置的采样技术
- 1997年
- 根据微机采样技术已取得的成果,结合变电站的实际运行条件、工况和实践经验,对变电站微机集控装置的采样技术进行了综合的分析、比较和研究。
- 姚建刚刘一江杨期余肖光明
- 关键词：微机集控装置变电所
- 神经网络多参量地震模拟试验台控制算法被引量：3
- 2010年
- 针对液压伺服地震模拟振动台控制系统非线性、构件动力非线性、系统频率响应曲线不平直的情况,在原湖南大学结构实验室振动台FTGT控制器位移内闭环控制的基础上,利用微机开发了一种多参量控制的外闭环控制回路,将力、位移、速度、加速度误差以一定的权值加入控制回路,组建用于加速度波形跟踪的外闭环控制器,以提供更平直的频率响应特性,使输入台面的峰值能量与地震波峰值能量相一致。并且针对实验过程中,结构物理参数的不断变化,将神经网络加入到多参量控制权值的在线调整过程,最终实现加速度波形的高频带高精度跟踪。经过台面模型试验,多参量控制外闭环有较好的自适应效果。
- 刘拓刘一江易伟建
- 关键词：振动与波液压伺服系统神经网络
- 基于迭代学习控制的电液伺服振动台研究被引量：7
- 2008年
- 振动台台面试件运动高精度跟踪模拟地震波,是模拟地震振动台试验的要求。由于电液伺服系统振动台的非线性影响,应用传统PID控制器加载地震波时,振动台台面试件上会产生较大的误差,难以得到期望的输出。在采用传统PID控制器的基础上,增加基于迭代学习控制算法的外闭环构成双闭环控制系统,可以弥补单闭环控制系统对试件上控制精度不足的问题,迭代学习算法由计算机实现简单方便,仿真结果表明该方法能够很好地消除试件上的输出误差,只要选择合适的算法参数,就能够对期望的试件运动轨迹进行精确跟踪。
- 刘一江李轶
- 关键词：电液伺服系统振动台迭代学习控制仿真
- 单自由度结构远程分析及拟动力试验平台被引量：22
- 2006年
- 基于网络结构实验室概念,开发了一个单自由度结构体系远程协同分析和拟动力试验平台.该平台由控制中心、真实试验机、虚拟试验机和远程观察器4个模块组成,各模块由计算机网络连接在一起,采用并行通讯模式实现控制中心与试验机和观察器之间的数据传输.利用该平台进行了钢管混凝土柱在3个水准地震作用下的协同拟动力试验,并进行了理论分析对比.平台的开发应用初步实现了异地分布式协同结构拟动力试验理论,进一步扩充可应用于更为复杂的子结构协同拟动力试验,从而将多个单一结构实验室整合为功能强大的网络结构实验室,提高了试验能力,达到了资源共享的目的.
- 郭玉荣张国伟肖岩刘一江张捷
- 关键词：拟动力试验远程协同单自由度结构
- 基于迭代学习控制的网络协同电液振动台研究被引量：1
- 2008年
- 大量的结构抗震试验需要使用单自由度振动台;将振动台纳入互联网中,可实现远程控制;振动台试验中,由于台体、构件的影响,以及作动器的非线性,传统PID控制已经达不到控制要求;提出在激励源(作动器)经典PID闭环控制的基础上,通过在台面上配置反馈通道,构建一个外部的控制闭环,组成双闭环控制系统,外部闭环控制采用离线迭代学习算法;对振动台控制系统进行了MATLAB仿真,达到了理想的控制效果;应用迭代控制理论来改造单自由度振动台控制系统,有很大的理论和实际意义。
- 周惠蒙刘一江彭楚武
- 关键词：地震模拟振动台迭代学习算法电液伺服控制
- 变电站微机集控装置的可靠性技术被引量：1
- 1997年
- 根据变电站的实际运行条件、工况和实践经验,论述了微机集控装置的可靠性要求、抗干扰指标和提高可靠性的措施。
- 姚建刚刘一江杨期余罗坤泉
- 关键词：微机可靠性集控装置变电所
- 电液伺服系统的神经网络在线学习补偿自适应控制被引量：8
- 2003年
- 基于反馈误差学习法、小波分析理论并结合面向控制的辨识思想 ,提出了一种神经网络在线学习补偿自适应控制结构。基于被控过程的小波变换结果信息 ,利用反馈误差学习法调整控制参数。利用“参征器”实行监督控制 ,避免控制器的输出产生振荡或进入饱和状态。工程应用表明 ,该方法将过程辨识和“参征器”引入神经网络的学习和控制中 ,可有效地提高系统的控制品质。
- 吴建新刘一江易理刚童桦
- 关键词：小波变换系统辨识神经网络控制补偿控制电液伺服系统自适应控制
- 电液伺服系统的神经网络在线学习补偿自适应控制被引量：3
- 2003年
- 基于反馈误差学习法、小波分析理论并结合面向控制的辨识思想 ,提出了一种神经网络在线学习补偿自适应控制结构。基于被控过程的小波变换结果信息利用反馈误差学习法调整控制参数。利用“参征器”实行监督控制 ,避免控制器的输出产生振荡或进入饱和状态。工程应用表明 ,该方法将过程辨识和“参征器”引入神经网络的学习和控制中 。
- 吴建新刘一江易理刚童桦
- 关键词：小波变换系统辨识神经网络控制补偿控制电液伺服系统
- 微机距离保护的新方法被引量：10
- 1999年
- 提出了一种微机距离保护的新方法。该方法在采用递推全周傅里叶算法和接地距离、相间距离比相判据以及相电流差突变量原理的基础上， 应用一个三层前向神经网络， 实现线路故障的微机距离保护。测试结果表明， 经充分训练的网络可快速准确地处理故障， 受短路处过渡电阻、系统振荡及运行方式变化的影响较小。
- 刘一江
- 关键词：距离保护神经网络微机保护电力系统继电保护
