凌兴宏
- 作品数：83 被引量：247H指数：8
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高等教育教改立项研究课题江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程电子电信更多>>
- 浅谈独立学院实验实践教学管理平台建设意义被引量：1
- 2020年
- 随着高校改革不断深入,国内独立学院教学改革也更加深入,独立学院的实验实践教学信息化管理成为必然趋势。结合独立学院存在的复杂性,分析了加强独立学院实验实践教学管理平台的重要意义,总结了当前在独立学院实验实践教学信息化建设中存在的主要问题,提出了相应的解决措施,旨在促进独立学院完善内部管理,提高实验实践教学管理信息化水平。
- 薛亮黄新凌兴宏
- 关键词：实践教学管理高校改革
- 基于改进相似度传播算法的本体匹配被引量：1
- 2011年
- 为解决本体异构、实现不同本体应用程序间互操作以及数据集成,提出一种基于RDF图的改进相似度传播匹配算法。首先通过WordNet发现初始相似对种子,经过预处理把本体表示成RDF三元组形式,针对RDF图的特点,将相似度传播的条件扩展到三元组中,发现可能相似对;然后采用综合元素特征的方法计算相似度。相似度传播、发现可能相似对种子、相似度计算是一个循环迭代的过程,直到满足收敛条件。实验表明了该算法的有效性,并在时间性能上也有所提高。
- 张悦凌兴宏姚望舒伏玉琛
- 关键词：本体本体匹配WORDNET
- 一种故障诊断方法、系统、设备及存储介质
- 本申请公开了一种故障诊断方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：分别获取目标设备在正常运行和故障运行时的与初始特征集对应的特征数据集，得到包括正常特征数据集和故障特征数据集的训练数据；分别计算正常特征数据集中每一特征数据...
- 张莉薛杨涛王邦军凌兴宏张召李凡长
- 文献传递
- 一种图像分类方法、训练方法、分类预测方法及相关装置
- 本申请公开了一种图像分类方法，包括：对标准TWSVM算法进行预处理，得到预处理TWSVM算法；根据获取的训练数据集执行二叉决策树构造操作，根据预处理TWSVM算法和构造得到的二叉决策树中的非叶子结点进行训练处理，得到每个...
- 窦清昀张莉王邦军凌兴宏姚望舒张召李凡长
- 文献传递
- 基于云计算的公交OD矩阵构建方法被引量：8
- 2016年
- OD矩阵作为交通客流数据可视化的重要方法,是公交系统评价和优化的重要依据.提出了一种基于云计算的OD矩阵构建框架,在此框架下利用云计算优异的存取速度及计算性能,实现了对公交历史数据的筛选、预处理、变换、数据挖掘、解释评价等操作.此外,还提出一种综合了追踪乘客出行行为规律和估计站点热度的OD矩阵构建模型来实现对乘客下车站点较为精确的估计.算例分析表明,根据该模型计算得到的各站点下车人数结果能较好地拟合实际出行OD矩阵.
- 孙慈嘉李嘉伟凌兴宏
- 关键词：云计算数据挖掘
- 改进聚类算法在公交数据挖掘中的应用研究被引量：3
- 2020年
- 针对城市交通规划中枢纽站点确定的问题,提出了使用改进的聚类算法对公交数据进行处理来确定枢纽站点,同时在研究聚类算法的应用过程中,提出了使用遗传算法改进组合的聚类算法确定聚类算法中各层类簇数。针对本实验公交枢纽站点确定的问题,为达到更优的聚类效果,将原始遗传算法与K-means算法及层次聚类算法三者结合。聚类算法参数设置的方法,有别于传统确定类簇数的方法,使用遗传算法确定K-means算法与层次聚类算法结合时的类簇数,以及两个类簇数之间的关系。通过基于真实数据的模拟实验表明,使用聚类算法确定枢纽站点为公交枢纽站点二次规划提供了可靠的数据支持,并且相对于传统的聚类算法,使用遗传算法改进的聚类算法的聚类效果有了较好的提升。
- 刘凯龚兰兰凌兴宏凌兴宏
- 关键词：K-均值算法凝聚层次聚类
- 用于电动汽车电池SOC预测的BP神经网络模型被引量：7
- 2018年
- 为破解目前电动汽车用电池剩余电量准确预测这一难题,在对影响电动汽车动力电池荷电状态(SOC)估算结果的相关因素分析基础上,建立一种用于电动汽车电池SOC预测的反向传播(BP)神经网络模型,首次提出蝙蝠-粒子群算法优化训练BP神经网络.仿真实验结果表明:该方法能方便、快速、准确地实现对电动汽车动力电池SOC预测,提高电动汽车动力电池的能量效率,延长动力电池的使用寿命,对于电动汽车的推广应用与发展具有较好的指导价值.
- 乔维德凌兴宏
- 关键词：电动汽车反向传播神经网络
- 基于敏捷开发的SSM Web应用开发实践被引量：14
- 2020年
- Web应用开发实践是计算机专业学生进行完整系统开发、体验软件开发整体流程的实践课程。为指导学生规范地进行项目开发,体验企业的真实开发流程,将敏捷开发模式应用到实践教学中,探讨了敏捷开发的Scrum方法在基于SSM框架的Web应用开发过程中的具体实施过程和策略。
- 龚兰兰凌兴宏
- 关键词：敏捷开发SCRUMWEB开发
- 长短时记忆网络公交短时客流预测实验设计被引量：4
- 2021年
- 为加强对数据挖掘过程和深度学习网络模型的深入理解,提高学生解决问题的综合应用能力,文中设计以深度学习网络长短时记忆网络(LSTM)为预测模型的数据挖掘综合性实验。以公交站点短时客流为预测目标,对苏州市公交IC卡刷卡数据和公交车GPS数据进行挖掘,构建多站点的客流时空矩阵,使用长短时记忆网络(LSTM)模型进行客流预测,分别从数据预处理(数据变化和集成、数据规约)、预测模型构建和模型评价等几个主要方面介绍了实验过程和实验结果。实验结果表明,该预测模型能够有效地对公交站点客流进行短时预测,具有实用价值。该实验设计步骤清晰、可操作性强。通过该实验,加深了学生对数据挖掘和深度学习网络的理解和应用,使学生的综合实践能力得到了锻炼和提升。
- 龚兰兰凌兴宏
- 关键词：公交站点客流预测数据挖掘
- 基于SIFT和角点特征的商标检索算法被引量：5
- 2011年
- 针对基于尺度不变特征变换(SIFT)的商标图像检索对于高度相似的反转商标图像容易出现漏检现象,提出了一种基于SIFT和角点特征的商标图像检索方法,该方法利用商标图像的局部角点特征弥补了SIFT特征的不足。实验结果表明,与现有方法相比,该方法保留了SIFT特征对遮挡、扭曲、噪声等干扰具有很强的抵抗力的优点外,同时增强了算法对图像形状的描述能力,表现出了更好的检索能力和性能。
- 王三虎姚望舒凌兴宏
- 关键词：商标检索尺度不变特征变换角点
