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冯健

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：首都医科大学生物医学工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇医学图像
  • 3篇图像
  • 3篇人工生命
  • 2篇图像自动分割
  • 1篇三维重建
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像三维重建

机构

  • 3篇首都医科大学

作者

  • 3篇冯健
  • 2篇罗述谦

传媒

  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇首都医科大学...

年份

  • 2篇2007
  • 1篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于人工生命的医学图像自动分割蠕虫模型
在医学图像中，对人体各种组织的正确分类不仅可以为临床组织病变提供计算机辅助诊断依据，而且也是图像三维重建和医学图像可视化的基础。医学图像分割算法的研究是当前医学图像处理和分析的热点，是人们完成解剖结构的定量分析，相关诊断...
冯健
关键词：人工生命图像分割医学图像图像三维重建
文献传递
应用蠕虫模型自动分割医学图像的研究
2007年
目的将人工生命的原理应用于图像自动分割,提高图像分割的准确性。方法构造了一种具有初步生命特征的可变形模型——蠕虫模型。该模型由4种参数进行约束,是由若干节点组成的中线结构。结果该蠕虫模型可以将胼胝体从二维MR矢状位图像中自动地完整地分割出来。结论该模型能综合利用多种信息进行图像分割,具有常规图像分割方法不具备的能力。对于边界有间断的较复杂的图像,本模型的优势更加明显。
冯健罗述谦
关键词：人工生命图像自动分割医学图像
基于人工生命的医学图像自动分割蠕虫模型
2006年
构造了一种具有初步生命特征的可变形模型——蠕虫模型·该模型包含神经中枢、视觉、触觉和运动系统,具有记忆、认知和支配躯体运动等功能;能智能地处理多种复杂情况,利用综合信息进行图像分割,具有常规图像分割方法不具备的能力·应用实例表明,该模型可以将胼胝体从二维MR矢状位图像中自动、完整地分割出来·对于边界有间断的较复杂的图像,该模型的优势更加明显·
冯健罗述谦
关键词：人工生命图像自动分割医学图像
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