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俞瑞钊

作品数:97 被引量:684H指数:12
供职机构:浙江大学计算机科学与技术学院人工智能研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理电子电信文化科学更多>>

文献类型

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  • 9篇神经网络
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  • 4篇搜索算法
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作者

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传媒

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年份

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  • 9篇2001
  • 12篇2000
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  • 3篇1997
  • 2篇1996
  • 6篇1995
  • 6篇1994
  • 4篇1993
  • 4篇1992
  • 5篇1991
  • 5篇1990
  • 4篇1989
97 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种代码与中文文档关联信息的自动提取方法被引量:2
2004年
提出了一种基于信息检索技术的程序源代码与中文文档关联信息的自动提取方法.假设程序员在编写代码时使用了有意义的类、函数和变量名,利用信息检索方法得到对应的包含有这些意义的文档.通过提取文档中的词汇建立文档的语言概率模型,在此基础上采用由代码信息组成的检索项来检索文档集,由此得到代码和文档的相关性列表和关联矩阵.通过三个软件系统对此方法进行测试,结果表明,当提取项大于5时可获得95%以上的关联.
钱剑飞陈华陈奇俞瑞钊
关键词:信息检索关联矩阵
基于XML的股票资金帐户和银行帐户的转帐系统协议的设计和实现被引量:3
2001年
介绍了一个基于 XML和 HTTP的股票资金帐户和银行帐户的转帐协议的设计和实现。用 DTD(文档类型定义)的形式时协议进行了描述,详细分析了协议的设计和实现应该注意的问题。提出了基于XML和HTTP进行应用层通讯协议的设计的思想。
胡朝晖陈奇俞瑞钊
关键词:DIDHTTP
大学教育的现实与改革的取向被引量:3
2008年
本文就大学教育的现实与改革阐述了个人的看法。文章认为教育理念及改革要明确其核心指向和改革的原动力。回顾和讨论了有关通识教育的历史、现状和存在的问题,对于创建世界一流大学、大学的教育质量、教育的现实环境、教学水平评估及课程体系等方面存在的一些现象进行了分析。在对中美高等教育作了简单的对比后,就建立多元化的高等教育体系、小班教学、教育改革的制度配套以及应用型、技术型本科的一些问题提出了看法和建议。
俞瑞钊
关键词:通识教育小班教学
教学质量观与教学改革被引量:2
1997年
李水英俞瑞钊
关键词:教学质量观教学改革高校思维训练
全文增补中
结构化模糊K-prototypes聚类算法被引量:6
2005年
尽管综合了K-means和K-modes的K-prototypes算法已能有效地处理符号数据,但用聚类中的符号模(modes)来表示聚类中的数据均值将引起大量的信息丢失。为此,本文提出了一种适合于混合类型数据的结构化模糊K-prototypes算法(SFKP),在不增加时空开销的情况下提高聚类能力。实际数据集上的实验结果显示,SFKP算法能够进行更加有效的聚类。
汪加才文巨峰陈奇俞瑞钊
关键词:聚类算法信息丢失混合类型数据集
学分制的理论与实践被引量:2
1995年
学分制,是目前高等院校改革的热点话题,许多研究者作了不少有意义的尝试,发表了不少很有见地的看法。我们觉得,这个问题的确值得深入研究,以便澄清概念,明确改革方向,真正地使学分制在教育改革中发挥积极作用。 一。
俞瑞钊庄华洁
关键词:学分制选修课高等理科教育学年制辅修专业完善学分制
高性能专家系统工具DECISION-T
环境(BE)和运行环境(RE)是专家系统工具的两个重要方面,它们的性能直接影响到工具所具有的领域支持能力。该文通过专家系统工具的BE和RE的讨论,介绍了具有良好性能的通用专家系统工具DECISION-T。在DECISIO...
史济建俞瑞钊何志均
关键词:专家系统构造环境运行环境
连锁店MIS中多数据库数据通信的设计和实现被引量:1
2000年
简要分析了连锁店MIS中采用多数据库结构的原因,介绍了实现多数据库间数据通信的主要技术问题和解决方法。
罗琨陈奇俞瑞钊
关键词:连锁店MIS数据库数据通信
一种代码和中文文档关联信息的自动提取方法被引量:3
2005年
维护代码和对应的文档的关联在软件维护、程序理解、需求跟踪等软件工程活动中有重要的意义。维护这些关联其关键在于提取关联信息,提出了一种利用信息检索技术自动提取程序源代码和中文文档关联信息的方法。首先通过提取文档中的词汇建立文档的语言概率模型,在此基础上用由代码信息组成的检索项检索文档集,由此得到代码和文档的相关列表和关联矩阵。测试结果表明在提取项大于5时即可获得95%以上的关联。
陈华钱剑飞俞瑞钊
关键词:软件维护信息检索自动提取方法程序源代码中文文档信息检索技术
序列模式增量式更新的快速算法被引量:1
2006年
在原有序列模式挖掘算法基础上,提出了序列模式增量式更新的快速算法SPIU。算法充分利用原有的挖掘结果,并对候选序列集合进行有效地剪枝。测试结果表明,算法是正确和高效的,具有良好的扩放性。
陶再平俞瑞钊
关键词:数据采掘增量式更新
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