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任守纲: 作品数：104 被引量：586H指数：12; 供职机构：南京农业大学更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金江苏省科技支撑计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>

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一种基因组代谢网络初模型信息挖掘方法: 一种基因组代谢网络初模型信息挖掘方法，它包括以下步骤：对于KEGG网站，基于网页关键内容先验位置信息，采用网站脚本语义分析技术，提取基因-蛋白-反应之间的对应关系即确定GPR关系，建立excel表格呈现GPR关系信息，得...; 薛卫张梁柴文平倪丁香徐焕良任守纲; 文献传递

混合范数趋势滤波时间序列分类算法研究被引量：3: 2020年; 针对时间序列分类算法易受噪声影响的问题,传统的L1趋势滤波和L2趋势滤波都是有效的时间序列平滑方法,然而两者的趋势模型固定,仅适用于特定类型的数据.另外常用的欧氏距离度量在处理时间序列时没有考虑时序属性.因此,本文提出一种基于混合范数趋势滤波的时间序列分类算法.首先,在趋势滤波目标函数中引入混合范数模型作为正则项,获取更适于分类的时间序列趋势估计;然后,采用动态时间弯曲(DTW)距离度量消除时序干扰,训练基于DTW的k近邻分类器实现时间序列分类;最后,使用贝叶斯优化算法自适应地寻找最优的超参数组合,以降低问题求解的时间复杂度.在UCR时间序列数据库的40个数据集上进行实验,结果表明本文算法在时间序列分类任务中的性能更佳、分类错误率更低.; 任守纲刘国阳顾兴健熊迎军熊迎军王浩云; 关键词：时间序列超参数

面向食品溯源数据服务的多QoS约束服务选择优化算法研究被引量：1: 2018年; 数据服务的理念是大数据时代一种重要的信息服务方式.在面向服务构架(ServiceOriented Architecture,SOA)框架下研究了用于食品安全溯源系统中面向数据服务的多QoS(Quality of Service)约束下服务组合选择优化算法,溯源服务系统是一种数据密集型服务系统,系统的实现需要组合多源的Web服务.通过提取系统的重要Web服务和数据服务QoS指标,建立了食品安全溯源系统的以数据服务为场景的多服务属性约束下优化因子模型一MQBR(Multi-QoS based Benefit Ratio)模型,采用Skyline算法预处理并结合人工智能的启发式方法求解了满足约束条件的服务组合,提升了系统服务选择的效率和质量.通过实验分析证明了算法的有效性,且实现了多QoS约束条件下食品安全溯源系统中服务组合选择算法,提升了服务选择的质量和性能.; 袁培森黎薇任守纲徐焕良; 关键词：SKYLINE算法多QOS约束启发式算法

反卷积引导的番茄叶部病害识别及病斑分割模型被引量：42: 2020年; 针对当前植物叶部病害识别模型易受阴影、遮挡物及光线强度干扰,特征提取具有盲目和不确定性的问题,该研究构建一种基于反卷积引导的VGG网络(Deconvolution-Guided VGGNet,DGVGGNet)模型,同时实现植物叶部病害种类识别与病斑分割。首先使用VGGNet计算多分类交叉熵损失进行病害分类训练,得到病害分类结果;其次设计反向全连接层,将分类结果恢复为特征图形式;然后采用上采样与卷积操作相结合的方法实现反卷积,利用跳跃连接融合多种特征恢复图像细节;最后使用少量病斑监督,对每个像素点使用二分类交叉熵损失进行训练,引导编码器关注真实的病斑部位。试验结果表明,该研究模型的病害种类识别精度达99.19%,病斑分割的像素准确率和平均交并比分别达94.66%和75.36%,在遮挡、弱光等环境下具有良好的鲁棒性。; 任守纲贾馥玮顾兴健袁培森袁培森薛卫; 关键词：病害图像识别图像分割反卷积

以“卓越教育”引导计算机专业学生实践创新能力培养被引量：3: 2014年; 提高实践创新能力是培养具有引领行业发展和具有国际竞争力的软件类高级工程技术卓越人才过程中重要环节。以"卓越工程师教育培养计划"为引导,树立教育创新理念,明确"实践、创新、能力"为培养目标,从教学模式的构建、核心专业课程群的建立、激励机制的制定等方面突出计算机专业本科生实践创新能力的培养。; 朱淑鑫徐焕良李晓晖严家兴任守纲王春伟熊迎军; 关键词：卓越教育教育模式

基于滚动BP神经网络的温室小气候中长期预测方法: 本发明提出一种基于滚动BP神经网络的温室小气候中长期预测方法，根据预测时间，每个时刻构建一个BP神经网络，最终形成一个滚动的BP神经网络群，本方法运行包括两个阶段，首先采用自动编码器进行无监督学习获得良好的初始网络参数，...; 任守纲刘鑫顾兴健徐焕良

基于人工神经网络的工艺语言机器翻译句型转换方法研究: 2004年; 机器翻译方法主要有基于规则的机器翻译和基于模板的机器翻译 ,但是从本质上两者都基于复杂的、难以归纳的语言规则。本文从人工智能的角度 ,针对翻译中不同语言间的句型转换 ,引入BP神经网络来研究工艺语言的汉英机器翻译 ,以提高翻译的速度和效率 ;同时给出了集成的BP网络模型 ,并对网络结构、参数处理、学习算法。; 任守纲王宁生秦宝荣; 关键词：机器翻译 BP神经网络

基于稀疏实例与位置感知卷积的植物叶片实时分割方法: 2024年; 植物叶片分割在高通量植物表型数据获取任务中起着关键作用。目前,多数植物叶片分割方法专注于提高模型分割精度,却忽视模型复杂度和推理速度。针对该问题,本研究提出一种基于稀疏实例激活与有效位置感知卷积的实例分割模型(ePaCC-SparseInst),实现植物叶片实时、精确分割。在ePaCC-SparseInst中引入1组稀疏实例激活图作为叶片对象表示方式,并使用二部图匹配算法实现预测对象与实例激活图的一一映射,从而避免了繁琐的非极大值抑制(Non-maximum suppression,NMS)运算,提高了模型的推理速度。此外,在实例分支中引入有效位置感知卷积(ePaCC)模块,在增大模型全局感受野的同时提高了模型的推理速度。在Komatsuna数据集上,ePaCC-SparseInst平均分割精度(AP)达到85.33%,每秒传输帧数达到43.52。在相同训练条件下,ePaCC-SparseInst的性能优于SparseInst、Mask R-CNN、CondInst等实例分割算法。此外在CVPPP A5数据集上,ePaCC-SparseInst较上述算法同样取得了更好的分割精度和推理速度。本研究提出的方法采用纯卷积的架构实现了叶片的实时分割,可以为在移动端或边缘设备上获取植物表型数据提供技术支持。; 任守纲朱勇杰顾兴健武鹏飞徐焕良; 关键词：计算机视觉

面向农业特定领域软件体系结构适应性模式的研究与设计被引量：4: 2008年; 面向农业领域软件体系结构适应性模式支持农业领域应用的领域分析模型、领域设计模型以及农业领域应用系统的生成,并表现出对农业领域变化能提供良好的自动性支持,体现所谓高层感知性、适应性和自动性。为支持这种软件开发过程模型,提出一种资源-规则-分析模型,并给出一个虚拟机架构的支撑体系。作为一个实例,在开源开发环境下对小麦生长模拟与管理决策支持系统原型进行开发和运用。; 任守纲高上上徐焕良; 关键词：自适应性决策支持系统虚拟机

一种多旋翼飞行器接触式无线充电系统: 一种多旋翼飞行器接触式无线充电系统，它包括：充电基站：该充电基站与充电器连接，对多旋翼飞行器进行接触式无线充电；异形受电装置：该异形受电装置安装在多旋翼飞行器起落架的底部，能够与充电基站相接触，为多旋翼飞行器进行接触式受...; 熊迎军徐焕良任守纲徐墅赵凯健曾文超王浩云车建华袁培森; 文献传递

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