付永华
- 作品数：49 被引量：85H指数：6
- 供职机构：郑州航空工业管理学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家档案局科技项目河南省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
- VR教学中学习者多模情感计算研究
- 2023年
- 【目的】识别VR教学中学习者的学习情感,提升学习者学习效率、学习感知和思维能力,促进VR技术在教学中的高效应用。【方法】结合课堂教学特点,通过收集面部表情、语音、肢体动作等数据,实现多模数据融合的情感计算,确定最优情感计算模型。【结果】在多模数据融合模型中,赋予各种情感不同权重的模型整体输出的识别率要高于赋予各种模态不同权重的模型整体输出的识别率。【结论】多模数据融合的学习情感识别模型能有效计算出VR教学中学习者情感,为多模数据融合的情感计算提供有效的基础模型,研究基于多模数据融合情感计算技术,为VR教学中的情感计算提供可靠的技术路径。
- 白占俊司俊勇付永华
- 关键词：情感计算学习情感
- DVR中的音/视频采集压缩卡及其Linux驱动被引量：1
- 2006年
- 描述了DVR数字监控管理系统中音/视频采集压缩卡的基本原理,分析了数据流向,说明了其Linux驱动程序模块,对嵌入式DVR的设计具有积极的参考作用。
- 付永华傅尔胜
- 关键词：DVRLINUX驱动
- ChatGPT影响下的人工智能档案服务:突破与挑战被引量：9
- 2023年
- ChatGPT以其“高级智能+普式应用”的科技姿态和应用场景,迅速被业界关注,引发各行试用,获得全球热议,更带来对人工智能应用的深思。在对人工智能驱动的档案服务研究现状和应用现状调研的基础上,从交互性、创新性、呈现性和开放性等视角出发,剖析了ChatGPT与档案服务的关联技术,提出人工智能驱动下的档案服务突破:所行所得、所想所得的检索服务,自然流畅、多模呈现的交互服务,创新挖掘、千用千面的知识服务,自组自调、动态融合的组织服务,主体完整、使用保障的安全服务和解忧除难、全程暖心的情感服务,给出人工智能驱动下的档案服务风险与挑战:性格泄露、服务偏差、技术崇拜、信息茧房、价值引导。为人工智能盛行背景下的档案服务,提供思路与建设参考,起到警醒作用。
- 付永华张文欣司俊勇
- 关键词：人工智能多模态自然语言档案服务
- 一种基于情感增益的皮肤听声助听装置
- 一种基于情感增益的皮肤听声助听装置，属于助听技术领域，包括麦克风、助听主机和电极贴，其中，麦克风可独立设置，通过导线与助听主机连接，也可设置在助听主机上，电极贴采用复合平面电极，包括一张或并联设置的两张，张贴在人耳后的皮...
- 付永华张文欣李其林张策李韵辞刘森李建文吕安童李亚珂王洁优
- 数字图书馆防盗链技术研究被引量：2
- 2014年
- 从盗链对数字图书馆产生的影响入手,在剖析盗链原理的基础上,归纳了针对数字图书馆各种资源与业务的4种盗链方式,并提出具有针对性的4种防盗链技术,分析了这些技术的应用原理、优缺点和适用方向,为数字图书馆安全建设与管理提供参考。
- 付永华
- 关键词：盗链防盗链数字图书馆
- 基于移动视觉搜索的网络学习平台资源融合研究
- 2022年
- 移动视觉搜索中引入资源融合理念是网络学习平台结构创新和迎合市场的重要内容。在大数据环境下,资源融合理念能更好地发挥出移动视觉搜索的优越性,能够高效率、低成本地为用户提供合适的资源,弥补语义鸿沟,该研究可为网络学习平台未来发展侧重点提供参考。
- 付永华吕安童张文欣宋媛媛
- 关键词：资源融合网络学习平台
- 工程档案阅读器
- 本发明属于档案读取设备技术领域，具体公开了工程档案阅读器，包括阅读器主体，阅读器主体包括阅读器面板，阅读器面板上设有阅读器触摸屏；阅读器面板上设有面部采集机构、与面部采集机构相配合的语音采集机构，面部采集机构、语音采集机...
- 付永华张文欣李其林白占俊张策李韵辞刘森张晨旭张俊国王宏彦张青华刘炳杜妍枢
- 人才流动与企业秘密信息的管理
- 2006年
- 在市场经济条件下,人才竞争日益剧烈,人才流动日益频繁,合理、正当的人才流动是有益的,但人才流动也对企业带来负面影响,特别表现为人才流动中侵犯商业秘密的现象十分突出。这就需要采取一定的措施来防止人才流动造成企业秘密信息的流失。
- 李森付永华周九常
- 关键词：保密措施
- 智慧图书馆多模态阅读情感研究
- 2024年
- 文章基于阅读全生命周期情感阶段,立足基本情感、专有情感和高级情感3个层级,通过动因情感、实时情感和延伸情感3个扇区,构建智慧图书馆多模态阅读情感群喷泉模型,并从表情、语音、生理、肢体、文本和行为6个模态构建多模态阅读情感表征体系。基于此,设计智慧图书馆多模态阅读情感感知模型并阐释其运行机理,就动态阅读情感提出情感匹配、交流汇聚、双向反馈等阅读情感导引建议。
- 付永华司俊勇周九常
- 关键词：阅读情感多模态
- 多模态情感视角:民航旅客异常行为预警研究
- 2024年
- 通过构建基于多模态情感计算的民航旅客异常行为预警模型,使用GEMEP语料库中音视频数据模拟旅客可能出现的异常行为,在对面部表情、肢体姿态和语音三模态数据识别后,采取赋予各模态情感识别模型权重和赋予各模态情感识别模型中不同情感权重两种决策级融合方法,感知旅客生气、厌恶、焦虑、害怕、悲伤等5类情感,并依据判定结果实现异常行为分级预警。研究发现,赋予各模态情感识别模型中不同情感权重的方法为最优情感计算模型,能够有效识别旅客存在潜在异常行为的相关情感,其整体识别准确率达到了82.76%。其中,生气、厌恶、焦虑、害怕、悲伤5类情感识别准确率分别为81.9%、78.5%、81.3%、83.2%、81.7%。
- 付永华司俊勇
- 关键词：情感计算航空安全民航安检
