山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 作品数:148 被引量:647 H指数:12 相关作者: 周建淞 凌建春 田双双 李飞莹 寇林元 更多>> 相关机构: 广东药学院公共卫生学院 锦州医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 锦州医科大学公共卫生学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 山西省自然科学基金 博士科研启动基金 更多>> 相关领域: 医药卫生 自动化与计算机技术 文化科学 哲学宗教 更多>>
Logratio变换与偏最小二乘法在多目标混料均匀设计药物处方配比优化中的应用 被引量:2 2016年 目的研究logratio变换与偏最小二乘法在多目标混料均匀设计药物处方配比优化中的应用。方法对混料数据进行logratio变换之后,用偏最小二乘法进行建模,再用小生境遗传算法进行多目标寻优。结果小生境遗传算法所得相对最优方案:保湿剂、含湿量、胶黏剂、赋型剂、温度和时间分别为36.61%、5.14%、52.51%、5.74%、69℃和8h,与原文献结果相比,评价指标为初粘力15.50cm、持粘力14.52s、载药量6.49mg、剥离度45.58s,分别增加了1.84cm、3.38s、1.25mg、6.48s。结论将logratio变换和偏最小二乘法结合应用于混料均匀设计所得试验数据的模型构建中,并采用多目标遗传算法获得最佳配比和最佳工艺条件,理论是可行且合理的。 王祥 冯瑞梅 魏珍 王华芳 范瑾 武鹏 张洁 仇丽霞关键词:偏最小二乘法 小生境遗传算法 双导师制在公共卫生专业学位研究生教育与职业资格衔接中的作用 被引量:11 2020年 我国公共卫生专业学位研究生教育发展情况和国外存在很大的差异。改革专业学位研究生培养的评价体系,明确职业资格认证为导向,可以更好地促进高层次应用型人才的培养。切实发挥双导师制在全日制公共卫生专业学位硕士培养中的作用,解决影响双导师制实施的壁垒,可为专业学位硕士教育与职业资格认证衔接提供保证。 杨瑾 聂继盛 杨利军 王彤 郭舒岗关键词:双导师制 专业学位 职业资格 中国2012-2014年肺结核病空间分布特征分析 被引量:33 2017年 目的分析我国2012-2014年肺结核发病的空间分布模式,识别聚集区域,为肺结核防控提供理论依据。方法应用地理信息系统(GIS)建立我国2012—2014年肺结核发病数据库,绘制空间分布地图,并进行趋势分析和空间自相关分析,探索其空间分布规律以及发病热点区域。结果三维趋势分析图显示2012--2014年全国肺结核发病由西向东逐渐降低,在南北分布上呈微弱的“U”形分布;全局自相关结果显示,2012—2014年全局Moran’s I指数分别为0.366、0.364、0.358(P〈0.01),提示我国肺结核发病在地域分布上存在空间聚集性;采用ArcGIS软件分析Getis.OrdG。局部热点,结果显示,肺结核发病存在11个聚集区域,其中3个为“热点”区域,分别为新疆、西藏、青海;8个为“冷点”区域,分别为北京、天津、上海、河北、内蒙古、山西、山东、江苏。结论我国肺结核发病具有明显的空间聚集性,高危地区主要集中存西北部的新疆以及青藏高原地区。 范瑾 饶华祥 武鹏 张洁 吴燕萍 潘金花 李文瀚 仇丽霞关键词:肺结核 制氧仪促进非一期愈合伤口的临床观察 被引量:1 2014年 非一期愈合伤口是指组织遭破坏的开放性伤口,或者组织遭破坏及感染的伤口,常常因迁延不愈,发展到局部组织坏死,甚至导致截肢、致残等.制氧仪通过从空气中提取高浓度氧气,经过一次性延长管向患者伤口局部持续不断地供应微流量氧气,每台可持续720 h 给氧,抑制皮肤创伤中细菌繁衍,促使患者伤口愈合加速,克服现有伤口处氧气供应不足.本临床试验通过使用制氧仪持续微流量局部供氧的方法,治疗非一期愈合伤口,观察伤口愈合情况,验证制氧仪微氧治疗皮肤创伤的有效性与安全性. 闫欣 刘中国 黄丽坤 仇丽霞 李洁慧 冯文莉关键词:开放性伤口 一期愈合 制氧 局部组织坏死 皮肤创伤 弥漫性大B细胞淋巴瘤的亚型分类及预后 2024年 目的基因表达谱(gene expression profiling,GEP)是弥漫性大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)细胞起源(cell-of-origin,COO)分类的金标准。本研究旨在建立一个基于GEP的简约模型来准确预测DLBCL的COO亚型并为其在临床上的应用提供参考。方法首先提出变量重要性评分方法以解决惩罚回归方法的不稳定性,随后基于这一策略提出了用于DLBCL分类的六基因模型。结果模型评估和模型比较均表明六基因模型表现良好,在训练数据集中,曲线下面积为0.999(95%CI:0.997~1.000),判别斜率为0.944(95%CI:0.920~0.966);在验证数据集中曲线下面积从0.910(95%CI:0.820~0.999)到1.000,判别斜率从0.506(95%CI:0.350~0.657)到0.927(95%CI:0.841~0.987)。结论六基因模型中的6个基因对DLBCL的分型和预后有重要的临床应用价值。基于变量重要性的基因排序为基因功能和靶向药物的进一步研究提供了参考依据。 郝婷 高倩 郗彦凤 关红卫 王彤关键词:弥漫性大B细胞淋巴瘤 预后 亚型分类 生存树方法在肿瘤预后分析中的应用 2005年 目的对于肿瘤病人的预后分析,传统方法多集中于对预后相关因素的探讨,而由生存树方法得到的预后分组不仅可以有助了解具有相似预后人群的临床特征,还可以从中发现传统的生存模型不易发现的交互作用。方法本文结合生存树方法与传统的Cox回归模型,对235例胃癌病人进行预后分析。结果在Cox回归中,淋巴结转移、肿瘤大小、手术切缘有无癌组织作为3个独立的预后因素被筛选出来;对该资料进行生存树分析,得到3个预后子群,其中位生存期分别为24个月、12个月、5个月。结论将生存树方法与Cox回归模型相结合,可以得到更完善的预后分析结论。 郎素平 余红梅 王彤 何大卫关键词:存活率 比例危险度模型 预后 适应性回归分析(Ⅰ)——回归模型的构建与求解 2019年 本文目的是介绍适应性回归模型的构建与求解方法。众所周知,在自变量数目很多时,就会出现维数灾难,此时,统计学家倾向于采用非参数回归模型取代参数回归模型。然而,当自变量数目大到一定程度时,普通的非参数回归模型也不堪重负,于是,适应性回归样条算法应运而生。此法由以下几种统计技术组成:①特殊的变量变换;②基于向前选择法构建过拟合回归模型,再基于向后选择法"修剪"回归模型;③基于"减少在向前选择的每个步骤中,检验B、V和t的组合的数目"的基本思想,实现快速算法;④借助"GCV"和"LOF"作为"拟合优度"的界值,评价已构建的回归模型的拟合效果。此法为复杂数据结构的回归建模提供了新思路。 罗艳虹 胡良平关键词:适应性 基函数 结点 冠心病合并慢性心力衰竭患者不同结局的零膨胀联合脆弱模型 被引量:6 2021年 目的建立零膨胀联合脆弱模型探讨冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)合并慢性心力衰竭患者不同结局的影响因素,降低患者不良结局的发生。方法选取2014—2015年两所三级甲等医院冠心病合并慢性心力衰竭患者,收集患者住院期间的电子病历信息以及随访信息,建立零膨胀联合脆弱模型进行影响因素分析。结果本研究共纳入患者2221例,1312例患者未发生任何事件(59.07%),699例患者再住院(31.47%),307例患者死亡(13.82%)。性别、职业、BMI是冠心病合并慢性心力衰竭患者不同结局的共同影响因素,陈旧性心肌梗死、QRS间期延长是减少患者未再住院的可能性的影响因素;高龄、美国纽约心脏病协会(New York heart association,NYHA)心功能分级≥Ⅲ级、心脏瓣膜病是患者再住院与死亡的危险因素,增加再住院与死亡风险;QRS间期延长和心房颤动是患者死亡的危险因素,冠脉搭桥为保护性因素,降低患者死亡风险。结论零膨胀联合脆弱模型可同时分析冠心病合并慢性心力衰竭患者未再住院、再住院及死亡的影响因素,为高危患者识别、干预和治疗提供理论依据。 李靓 田晶 闫晶晶 任嘉 韩清华 张岩波关键词:慢性心力衰竭 再住院 倾向性评分逆概率加权中极端权重处理方法的模拟比较及应用研究 2024年 目的通过模拟研究比较倾向性评分逆概率加权法(inverse probability weighting,IPW)及其5种替代方法在有限重叠和倾向评分模型错误指定下的性能,并应用这些方法探讨血清总25-羟基维生素D[25⁃hydroxyvitamin D,25(OH)D]缺乏与成年人睡眠时间的关系。方法通过蒙特卡洛模拟,设置不同样本量、倾向性评分重叠度、模型指定情况的模拟场景,比较6种方法的统计性能。结果模拟结果显示,IPW对重叠度差和模型错误指定比较敏感,其替代方法可表现出更强的稳定性和更高的效率,其中重叠权重(overlap weights,OW)法可提供最好的效应估计。血清总25(OH)D缺乏者睡眠时间比血清总25(OH)D充足者少(P<0.001)。结论OW可作为存在极端权重时IPW方法的最优替代,血清总25(OH)D缺乏会减少成年人的睡眠时间。 许毛毛 高绒绒 高倩 王菊平 王佳乐 王彤关键词:25-羟基维生素D 睡眠时间 基于集成学习算法的肝癌术后复发预测模型构建 2024年 目的通过集成学习算法对肝癌术后患者进行复发预测,为肝癌患者的术后治疗提供指导。方法回顾性分析山西医科大学第一医院2017-01-01-2022-12-31入院接受外科手术治疗的471例肝癌患者临床资料。采用极端梯度提升(XGBoost)、随机森林(RF)模型、最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)3种算法筛选影响因素;采用合成少数类过采样法(SMOTE)平衡数据,同时构建XGBoost分类模型,并与RF、支持向量机(SVM)和logistic回归模型进行比较;基于准确度、灵敏度、F1值和受试者工作特征曲线下面积(AUC)4个指标评价模型性能;应用沙普利加法解释(SHAP)及列线图对模型进行解释及可视化,得出相对较优的复发预测模型。结果采用RF筛选出的年龄、凝血酶原时间、肝叶位置、天冬氨酸转氨酶、脉管侵犯、血小板计数、CD10、腹水、分化程度和淋巴细胞绝对值是对肝癌术后复发影响较大的10个因素,并综合危险因素构建预测肝癌术后复发风险列线图;同时,所构建的XGBoost模型(准确度为0.905,灵敏度为0.852,F1为0.900,AUC为0.905)取得了最优的分类性能。结论本研究构建的XGBoost模型具有较好的分类性能,结合SHAP及列线图可以使模型更具解释性。此模型可以识别复发高危人群,指导临床制定个性化诊疗方案。 张夕 柴玉婷 罗艳虹 徐钧 郭亚荣关键词:肝癌 术后复发