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西南财经大学统计学院数量经济研究所

作品数:3 被引量:26H指数:2
相关机构:复旦大学经济学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理社会学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 1篇新型城镇化
  • 1篇新型城镇化建...
  • 1篇月度
  • 1篇似然
  • 1篇区域经济
  • 1篇区域经济增长
  • 1篇金融
  • 1篇金融创新
  • 1篇金融机构
  • 1篇金融支持
  • 1篇经济增长
  • 1篇广义似然比检...
  • 1篇半参数
  • 1篇CPI
  • 1篇城镇化
  • 1篇城镇化建设

机构

  • 3篇西南财经大学
  • 1篇复旦大学

作者

  • 1篇鲁万波
  • 1篇喻开志

传媒

  • 1篇财经科学
  • 1篇统计研究

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
四川省科技创新对区域经济增长的直接影响及其溢出效应被引量:12
2016年
利用2003—2013年四川省21个市(州)的省内区域面板数据,首先构建了科技创新水平评价指标体系,采用主成分得分的回归法计算了近11年来四川省各个市(州)的科技创新水平;然后使用地理-经济加权矩阵的空间杜宾模型,研究了科技创新对区域内经济增长的直接作用及其溢出效应。发现近年来,四川省内各市(州)的科技创新水平逐步提升,但科技创新水平发展不均衡;本市(州)的科技创新对区域内经济增长确实有显著促进效应,但对其他市(州)的溢出效应并不大。
喻开志吕笑月黄楚蘅
关键词:经济增长
基于半参数混频误差修正模型的中国CPI预测研究被引量:14
2018年
鉴于宏观经济变量具有明显的非线性特征,本文将非线性误差修正项引入存在协整关系的非平稳混频数据抽样(MIDAS)模型中,构建了半参数混频数据抽样误差修正(SEMI-ECM-MIDAS)模型;使用广义似然比(GLR)检验,拓展了混频数据下模型函数形式的一致性检验问题;最后使用该模型研究了中国股票市场周数据、广义货币发行量月度数据和国际原油市场月度数据对中国CPI的短期预测效果;基于AIC准则,对包含半参数模型在内的4种混频数据抽样模型和2种同频模型的连续预测效果进行了全面比较。研究结果发现:GLR检验表明误差修正项具有明显的非线性特征且在回归中具有显著的反向修正机制,无论采用递归样本、滚动样本还是固定样本,本文提出的SEMI-ECM-MIDAS模型在进行连续预测时均具有最优的预测精度,且预测结果不受混频动态协整关系选择的影响。
鲁万波杨冬
关键词:广义似然比检验
四川新型城镇化建设中的金融支持
<正>一、引言党的十八大报告提出,要协调城乡区域发展,走中国特色新型城镇化道路。李克强总理指出,'城镇化是中国最大的内需',城镇化因其综合承载能力被寄予厚望。城镇化率是衡量城镇化的一个重要指标。根据国家统计局数据,201...
鲁万波
关键词:城镇化金融支持金融机构金融创新
文献传递
共1页<1>
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