华东交通大学交通运输与物流学院
- 作品数：329 被引量：1,368H指数：16
- 相关作者：聂鹏陈宏胡勇李响徐玉萍更多>>
- 相关机构：中南大学交通运输工程学院北京交通大学交通运输学院常州大学商学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理机械工程文化科学更多>>
- 强化学习在运筹学的应用:研究进展与展望被引量：12
- 2020年
- 强化学习已经成为人工智能领域一个新的研究热点,并已成功应用于各领域,强化学习将运筹优化领域的很多问题视为序贯决策问题,建模为马尔可夫决策过程并进行求解,在求解复杂、动态、随机运筹优化问题具有较大的优势。本文主要对强化学习在运筹优化领域的应用进行综述,首先介绍了强化学习的基本原理及其应用于运筹优化领域的研究框架,然后回顾并总结了强化学习在库存控制、路径优化、装箱配载和车间作业调度等方面的研究成果,并将最新的深度强化学习以及传统方法在运筹学领域的应用研究进行了对比分析,以突出深度强化学习的优越性。最后提出几个值得进一步探讨的研究方向,期望能为强化学习在运筹优化领域的研究提供参考。
- 徐翔斌李志鹏
- 关键词：序贯决策马尔可夫决策过程
- 基于DLP-WNN的高速铁路日客流量中期预测被引量：6
- 2021年
- 分析高铁日客流量历史数据特征,设计日期和节假日2类标签,并给出其取值范围;结合高铁日客流量的自回归特征,构建适用于高铁日客流量中期(120 d左右)预测的双层平行小波神经网络(Double Layer Parallel Wavelet Neural Network,DLP-WNN)模型。模型中,子网络1以预测所得到的连续若干天日客流量为输入,预测接下来1 d的日客流量;子网络2对子网络1的输出结果进行修正,以每1 d的日期标签和节假日标签等确定型数据为输入,分别预测各天的日客流量。DLP-WNN模型通过对2个子网络每天输出值加权求和得到各天预测结果,其中,子网络1体现近期日客流量的总体趋势,子网络2体现日客流量的逐日波动情况,以此保证中期预测的精度。实例应用表明:利用DLP-WNN模型分别对4种不同距离下的典型O-D对进行120 d的日客流量中期预测,平均绝对百分比误差为7%~12%,明显低于BP神经网络、ELM极限学习机、ELMAN神经网络、GRNN广义回归神经网络和VMD-GA-BP等方法所测结果,验证了DLP-WNN模型适合于开展高铁日客流量中期预测。
- 魏堂建魏堂建徐光明徐光明
- 关键词：高速铁路客流预测小波神经网络
- 基于车路协同环境的信号交叉口车速引导方法被引量：16
- 2021年
- 针对现有的车速引导模型存在未综合考虑车辆跟驰行为、引导场景划分较粗略等问题,研究了4种基于车路协同环境下实时优化各车的车速引导模型。对车辆进行所属车辆列队划分,考虑车速引导影响对FVD跟驰模型进行改进。以车辆列队为引导单元,将车辆可能面临的交通状况细分为8种引导场景,以引导车辆不停车或少停车通过交叉口为目标,直接优化车辆加/减速度,建立车辆列队后车根据改进的跟驰模型计算目标跟驰加/减速度,并与头车组成列队以同一目标车速通过交叉口停车线的4种车速引导模型。以南昌市海棠北路/枫林西大街交叉口为例进行仿真验证,结果表明,所提出的车速引导模型能使车辆行程时间减少18.9%,最大排队长度减少58.8%,延误减少60.8%,燃油消耗减少36.4%,且适用于不同交通饱和状态,对提高信号交叉口通行效率和减少车辆燃油消耗有显著效果。
- 徐丽萍邓明君
- 关键词：交通工程信号交叉口车路协同
- 基于VISSIM的高速公路隧道交通事故影响仿真分析被引量：5
- 2017年
- 为了研究高速公路长大隧道内交通事故影响程度,文章以江西省第一长隧道九岭山隧道为研究对象,通过VISSIM交通仿真软件建立交通仿真模型,在设置不同等级的交通流量以及大货车交通比例的条件下,仿真获得高速公路长大隧道交通事故发生后车辆排队长度以及延误时间,用以分析高速公路隧道内交通事故对隧道通行能力的影响,以更大程度上实现高速公路隧道安全行车。
- 余剑锋张金杰张兵刘光涛
- 关键词：高速公路隧道VISSIM仿真交通事故
- 基于免疫机理的社区安全预警响应机制研究
- 2016年
- 本文利用社会仿生学、免疫学、相似论等学科知识,将人体免疫机理移植到社区系统。通过仿生人体免疫系统的相关预警机制,来构建社区系统防范"暴恐"事件发生的预警机制。
- 刘浪孙林洋
- 关键词：免疫机理免疫识别危机预警
- 基于成本优化的物流园选址模型被引量：2
- 2020年
- 为兼顾物流园建设、运输、管理、服务成本和服务质量,提出一种新的物流园选址模型。结合物流园选址目标及相关影响因素,建立了双层规划模型,把决策者和客户的目标统一起来。将影响上层决策者的建设、投资风险等因素纳入上层模型中,在下层模型中分析影响客户选择的距离等因素,并统一量化为成本。采用启发式遗传算法对选址模型进行求解,通过算例计算得出选址结果,验证了模型对成本优化的可行性。
- 张钰川张兵曾明华黄娜娜
- 关键词：物流园决策者客户遗传算法
- 疫情防控视角下的城市出行环境规划与设计研究
- 2020年初,新冠肺炎疫情突如其来,威胁着我们的生命与健康,冲击着我们的生活,对城市出行环境也造成了很大的影响。为此本文探究了疫情防控背景下居民出行行为的变化及影响因素,为城市出行环境的规划与设计提供一定的借鉴思路。本文...
- 王琳颖南川熊钰冰彭浩欣
- 关键词：疫情防控出行环境结构方程模型
- 基于行业性高校专业硕士培养的思考
- 2017年
- 在我国经济建设的长期发展和高等教育改革的长期试验中,我国相继出现了一批行业特色鲜明的高等院校,这些高校的对点教育对我国相关的行业发展起到了带头和推动作用。本文以H高校为例,通过依托项目课题、工程实践和搭建校内外创新实践基地平台让专业学位研究生在实践中锻炼成长、打造创新团队,并借助团队模式来提升导师队伍整体水平;通过营造创新氛围来增强学生自信等一系列措施,为行业特色型大学探索出一条"以创新求发展、以特色求生存"的专业学位研究生教育发展之路。
- 熊文峰
- 关键词：硕士研究生
- 检测数据缺失条件下的交通流估计方法研究
- 2019年
- 城市路网中部分交通量检测器失效会导致路段的交通流观测数据缺失,从而影响路段实时交通拥堵状况的辨识和分析。基于路网交通流数据的时空分布特性和道路交通流特征,研究了一种改进重构算法,对缺失的交通量数据进行估计。构建了交通量时空数据的三维张量模型;综合考虑道路交通流分布与环境特性,提出了基于Tucker重构模型的目标优化函数,进而求解得到检测器失效路段的交通量估计值;对改进重构算法、Tucker重构算法和时空插值算法在不同交通量数据缺失情况下的估计效果进行了比较。实验结果表明,在6条路段组成的实验路网中,早高峰交叉口进口道实时观测交通量随机缺失50%或其中3条道路完全缺失的情况下,估计结果的平均绝对误差(MAE)分别为13.961 4和14.276 3,均方根误差(RMSE)分别为18.764 8和18.707 0。相较于Tucker重构算法,MAE分别下降了32.29%和44.26%,RMSE分别下降了31.73%和48.57%。
- 柏跃龙彭理群祁钰茜赵建东
- 关键词：交通工程数据重构
- 新型客机座舱环境下的旅客登机效率研究被引量：2
- 2020年
- 通过优化旅客登机序列可以有效地缩短登机时间,减少航班过站时间.登机效率的提高可通过调整座舱结构,增加过道通过能力来实现,如安装可侧向滑动的Side-slip座椅来增加过道宽度,进而减少登机冲突.本文研究Side-slip座椅提高登机的效率.在掌握旅客登机行为以及与登机环境相互作用的基础上,建立考虑旅客异质性的元胞自动机旅客登机仿真模型;以行人流动态特性分析为基础,开展登机时间与登机影响因素间的敏感性分析;对新型座椅的有效性进行比较评价.结果表明,Side-slip座椅可大幅提高登机效率,同时可吸收行李分布变化、非熟练操作等不确定因素对登机时间稳定性的干扰.
- 强生杰黄青霞
- 关键词：航空运输元胞自动机
