重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院
- 作品数：79 被引量：283H指数：8
- 相关作者：林峰高伟更多>>
- 相关机构：中国人民解放军后勤工程学院现代物流研究所重庆第二师范学院数学与信息工程学院重庆工商大学计算机科学与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程社会学更多>>
- 基于多源大数据融合的银行网点选址方法被引量：7
- 2020年
- 针对传统银行网点选址方法中存在的人为主观因素较大、数据量支撑不够、考虑因素理想化等问题,提出一种基于多源大数据融合的银行网点选址方法。该方法通过多源数据构造人流量、交通拥堵指数、用户价值、周边竞争网点数和人均收入5个基础特征,并利用协同训练的半监督学习方法扩充训练集。基于基础特征与机器学习算法构建多个子模型,将子模型的输出概率作为特征,构建基于逻辑回归的集成算法,作为银行网点选址模型,同时提出一种优化银行网点权重的损失函数,以保证模型预测中更佳的银行网点具有更高的权重。通过实验分析表明,该算法相较于传统算法预测评估更为准确,能够很好地解决银行网点选址问题。
- 邓轲冯辉宗许国良雒江涛
- 关键词：逻辑回归
- 基于EMIF总线的FPGA比特流文件加载设计
- 本文通过对FPGA配置比特流文件时序进行分析,提出了采用Flash ROM芯片替代专用PROM的方式进行FPGA比特流文件存储,并通过EMIF总线进行比特流文件加载,既节约了系统设计成本,又实现了FPGA上电迅速加载的目...
- 林峰王洋
- 关键词：软件无线电数据加载
- 校园网用户行为分析系统设计与实现
- 2014年
- 用户视频浏览行为是视频个性化推荐及视频网站优化的关键,而校园网用户区别于其他社会群体有其特殊代表性。本文基于校园网流量,提出了一种基于Map Reduce的校园网视频用户行为分析方案,融合深度包检测与网络爬虫技术,挖掘校园网用户视频行为特征。以优酷网为例,统计了用户行为识别率并分析了视频用户行为,给出校园网用户视频推荐列表。
- 许闻秋高伟申健
- 关键词：校园网
- 基于MapReduce的校园网用户网购偏好分析被引量：1
- 2015年
- 用户网购偏好发现是用户挖掘、电商营销以及用户个性化推荐的关键,该文基于校园网流量,提出了一种基于Map Reduce的校园网用户网购偏好分析方法,结合深度包检测(Deep Packet Inspection,DPI)与网络爬虫等技术,对校园网用户网购行为进行了特征提取和识别.以淘宝、天猫、京东三家电商网站为例,对电商网站用户转化率进行了统计分析,并分别对三个节假日校园网用户网购偏好进行了细致的分析.
- 杨军超雒江涛申健邓生雄
- 关键词：REDUCE深度包检测校园网
- 基于IRS辅助通信的无线供能传感器网络信息年龄优化被引量：1
- 2023年
- 无线传感器与基站之间容易因障碍物阻挡,影响信息交付的及时性,传感器能量供应不足也会引起信息年龄(AoI)性能下降。构建一种基于智能反射面(IRS)辅助通信的无线供能传感器网络系统模型,提出一个联合优化能量发射矩阵、IRS相移和传感器调度的多变量系统总信息年龄最小化优化问题。由于调度变量的二进制性质和IRS相移约束的非凸性质,导致该优化问题无法被直接求解,因此利用变量松弛和半正定凸松弛方法将原非凸问题转化为凸问题,并设计一种基于半正定凸松弛的信息年龄调度优化算法。实验结果表明,当能量站最大发射功率为45 dBm及IRS反射单元数为30时,所提算法相比循环调度算法、非能量收集算法,能将系统总AoI最大分别降低38%、46%,不仅可以为无线传感器持续供能,而且能提高系统的AoI性能。
- 杨荐焜王茜竹冉泳屹陈丰
- 基于Transformer和位置约束的端到端多目标追踪算法
- 2023年
- 为了应对计算机视觉中多目标追踪任务的挑战。针对网络中使用的锚点造成重识别训练模糊的问题,通过可生成参考点的可变形Transformer,提出了一个端到端的多目标追踪系统(tracker Transformer,TKTR)。由骨干网络模块提取特征图,将其送入可生成参考点的可变形Transformer架构,以检测目标并生成代表检测框中心的参考点;利用参考点对候选目标进行空间位置约束并计算检测框的交并比来关联目标。实验结果表明,TKTR利用Transformer的查询特征向量对目标进行位置约束,提高了追踪精度,并且降低了ID切换的指标。
- 吴悦雒江涛张攀任媛
- 关键词：多目标追踪TRANSFORMER端到端
- 基于集成LightGBM和贝叶斯优化策略的房价智能评估模型被引量：22
- 2020年
- 针对传统房价评估方法中存在的数据源单一、过分依赖主观经验、考虑因素理想化等问题,提出一种基于多源数据和集成学习的智能评估方法。首先,从多源数据中构造特征集,并利用Pearson相关系数与序列前向选择法提取最优特征子集;然后,基于构造的特征,以Bagging集成策略作为结合方法集成多个轻量级梯度提升机(LightGBM),并利用贝叶斯优化算法对模型进行优化;最后,将该方法应用于房价评估问题,实现房价的智能评估。在真实的房价数据集上进行的实验表明,相较于支持向量机(SVM)、随机森林等传统模型,引入集成学习和贝叶斯优化的新模型的评估精度提升了3.15%,并且百分误差在10%以内的评估结果占比84.09%。说明所提模型能够很好地应用于房价评估领域,得到的评估结果更准确。
- 顾桐许国良李万林李家浩王志愿雒江涛
- 关键词：多源数据
- 基于消息过滤算法实现MQTT协议智能家居的识别被引量：5
- 2018年
- 随着智能家居的迅猛发展,使其在高、中、低不同市场上都存在着很多竞争。Yun OS智能操作系统的推出也加快了智能家居行业的发展。Message Queuing Telemetry Transport(MQTT)协议是为大量计算能力有限,并且工作在低带宽、不可靠的网络的远程传感器和控制设备通信而设计的协议。由于开销小,适用小型传输,在智能家居中得到大量运用。通过对MQTT协议结构以及关键字段的研究,并从实际环境中抓取到的智能家居中Packet Capture(PCAP)包进行分析,提出一种改进型的消息过滤算法将MQTT协议中订阅的主题与智能家居品牌联系起来,实现识别智能家居设备厂商的目的。
- 邱雨彭大芹彭大芹林峰项磊
- 关键词：智能家居关键字段
- 智能变电站无线拓扑的设计与研究
- 2020年
- 随着新一代保护装置的就地化安装,变电站有线通信存在线路布置复杂、网络升级困难等问题。为了将无线通信技术引入智能变电站二次设备之间的信息传输交换,研究了一种基于解析变电站配置文件(substation configuration description,SCD)建立信息流模型进而构建智能变电站无线组网拓扑的方法。分析智能变电站设备的连接拓扑模型,节点流模型,链路流模型,通过解析SCD配置文件对信息流模型进行计算分析;根据信息流模型构建智能变电站无线拓扑,从拓扑中得到所有设备的连接关系,无线接入设备与智能变电站设备(intelligent electronic device,IED)的连接及地址映射关系,配置无线接入设备的地址转发表;通过110 kV小型智能变电站为案例,对引入无线通信技术的可行性进行了验证。这种智能变电站无线架构的构造方法,对智能变电站的无线化具有一定的探索性参考意义。
- 黄鸣宇林虹彭大芹刘海涛许国良于凡超
- 关键词：智能变电站无线组网信息流地址转发表
- 基于自适应猫群算法的多目标波束赋形被引量：1
- 2022年
- 针对大规模阵列天线波束赋形中智能优化算法精度不高、收敛速度不快等问题,提出一种自适应猫群算法。在猫群算法的基础上,使其基本参数根据迭代次数及适应度函数值自适应改变,并在搜寻模式中加入赌轮盘和精英选择相结合的策略,以增加种群多样性。多种智能优化算法的性能仿真对比分析表明,自适应猫群算法具有快速收敛、全局寻优的能力。将该算法应用到2×8阵列天线多目标波束赋形中仿真,结果表明自适应猫群算法能够有效提高阵列天线多目标波束赋形的效率和精度。
- 林峰郑贾维邵羽张长虹
- 关键词：联合仿真
