福建师范大学网络与数据中心 作品数:25 被引量:56 H指数:4 相关机构: 福州大学至诚学院 闽江学院研究生处 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 福建省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 医药卫生 更多>>
RFM及K-Means模型下的贫困生评定建模方法 2021年 采用RFM模型方法分析高校学生一卡通消费数据,提取影响高校贫困学生的消费数据特征因子,构建K-Means聚类分析算法对特征因子进行聚类,对学生的贫困程度进行分群。以福建某高校学生一卡通消费数据为数据源,对2015级学生数据进行模型搭建,用2016级学生数据进行模型验证,验证正确率为73.16%。该模型能有效解决各个高校在进行大数据分析中没有贫困生标准样本数据的困境,结合主观判定,能实现贫困生的识别更加精准、贫困级别智能评定、学生在校消费水平和生活困难指数,洞悉真实贫困状况,进而科学、有效的分析出高校真正贫困学生人群,让扶贫更加的透明、全面。 肖永钦关键词:大数据 聚类算法 RFM模型 时间序列预测方法研究 被引量:1 2019年 Excel是当前使用最广泛、最普遍的电子表格软件,功能强大,操作简单,尤其是它的数据挖掘和统计分析功能.本文提出了一种时间序列预测方法,通过Excel软件,以北京PM2.5数据集为例,首先对数据进行预处理,填充缺失值,采用Microsoft时序算法进行数据建模和预测分析,最后计算平均预测误差.结果表明,本文提出的预测模型能够预测未来时刻的数据,误差较小,具有应用价值. 林晶关键词:数据挖掘 EXCEL 时间序列 基于文件分时索引的大规模流量实时IoT终端识别算法 被引量:4 2021年 随着5G时代的来临,诸如工业区,校园网等开放性园区网络中存在大量的物联网(Internet of Things,IoT)终端,IoT终端由于其数据流量巨大,伪造IoT终端进行网络攻击的问题日益严重.现有IoT终端识别技术在面对海量数据时计算资源的成本逐渐提高.针对以上问题,提出了基于文件分时索引的大规模流量实时IoT终端识别算法.首先,建立内存分时索引元数据;其次,使用文件的分时索引来存储构建会话的中间数据;最后,控制内存分时索引元数据触发从少量文件中提取特征并进行IoT终端识别.实验中,在不损失IoT终端识别算法精度条件下,仅消耗少量磁盘,可将内存消耗降低92%.实验结果表明,该技术能够用于实时IoT终端识别框架中. 徐彭娜 彭行雄关键词:异常检测 网络流量 高校学生线上学习效果及其影响因素研究 被引量:1 2022年 为了解2021年秋季福建省莆田、厦门和泉州等地区新冠肺炎疫情期间,高校全部或部分课程实行线上教学的教学效果,从学生视角出发,对部分高校进行了随机抽样调查。结果表明,不同院校类别和年级的学生,对线上教学效果的满意度有差异;学习环境和资源、个体学习特征以及学习成效对线上满意度均有正向影响。对满意度的影响程度来看,学习环境和资源的影响最大,个体学习特征次之,学习成效最小。因此,应该通过提高线上平台建设力度、加快校园网建设、加大利用线上交流模块、完善在线课程考核评价体系和提高学生信息素养等措施提高大学生在线学习的满意度。 徐罗兰 范新民关键词:疫情防控 问卷调查 一种新颖的双链路WLAN接入点到达角估计系统 被引量:2 2021年 如何只用两条射频链路实现稳定可靠的到达角度测距(angle-of-arrival,AoA)定位,是推动商用无线访问接入点(access point,AP)大规模应用的关键技术之一.利用射频开关组合,基于2条5.8 GHz的射频链路配合3天线阵列,通过采集时域上连续的多个信道状态信息(channel state information,CSI)数据矩阵,在商用AP上实现了低成本,小尺寸且具有360°测向范围的AoA估计.实验证明该技术方案,在复杂办公环境中的测向误差小于15°(CDF=67.5%). 肖永钦 丁晟 苏彬庭 许力关键词:WI-FI 到达角估计 信道状态信息 物联网哑终端识别系统研究 2021年 随着大量的物联网哑终端接入园区网络,数据流量越来越大,伪装并进行网络攻击的问题日益严重。现有IOT终端识别技术针对哑终端识别的解决方案不多。针对以上问题,本文提出了物联网哑终端识别系统。首先,通过会话生成器从消息队列的报文中提取会话,并形成特征流;其次,利用算法识别器对各个哑终端的特征流进行识别;最后,更新算法识别器的算法模型达到逐步提高服务准确性的目标。实验中识别准确率在90%以上,结果表明,该服务可以提高园区的网络安全并强化终端管理机制。 彭行雄 徐彭娜关键词:物联网 异常检测 深度学习在Android恶意应用检测中的应用 2021年 为更好地了解基于深度学习的Android恶意应用检测领域的研究现状,对该领域现有的研究工作进行了综述。首先介绍了Android恶意应用检测技术的发展以及主要方法,然后阐述了四种主流深度神经网络的基本原理,并从网络结构、特征工程和应用效果等方面对深度神经网络在Android恶意应用检测中的应用现状进行了总结,最后对基于深度学习的Android恶意应用检测技术的未来研究方向进行了展望。可以看到,引入深度学习的Android恶意应用检测技术具有明显的优势,但也存在需要进一步改进的问题,如模型的鲁棒性、可解释性等。 陈弘晟关键词:ANDROID 校园网Portal接入认证的安全防御 2024年 网络接入认证是保障网络安全的首要条件,Portal认证因其简单易用的特性而在高校校园网中广泛运用。研究介绍Portal认证的流程,分析了Portal认证存在的安全隐患,并针对安全隐患提出了ARP检测、IP防御等具体的防御措施,保证了Portal认证应用的安全有效。 胡育涛关键词:PORTAL认证 安全防御 接入认证 高校网络安全等级保护支撑系统设计与实现 被引量:2 2020年 《网络安全法》规定我国实行网络安全等级保护制度(以下简称等保制度)。高校拥有大量信息资产,是国家网络空间安全的重要阵地。为贯彻执行等保制度,将等保工作管理过程规范化、流程化和信息化,设计并实现网络安全等级保护支撑系统。该系统涵盖定级备案、等保测评、建设整改、安全监测、安全通报等多个等保工作环节,包括多级权限管理、知识库、文档报告快速生成等特色功能。通过该系统可顺利完成8个二级等保系统备案工作。 庄君明关键词:网络安全 等级保护 系统设计 大数据时代的智慧校园身份认证策略研究 被引量:2 2019年 随着大数据时代的到来,高校信息化不仅是教育信息化的重要部分,还是社会发展的支撑力量,智慧校园的建设刻不容缓。高校运用了身份认证、移动互联、大数据等技术,将信息化应用中各类数据进行整合、分析和共享,实现信息服务综合化和智慧化。本文提出了一种开放式智慧校园身份认证策略,基于统一用户中心集中管理用户信息,采用多级实名认证将多系统多身份进行认证融合,利用身份标签来实现用户访问权限管理,同时建立大数据中心和业务系统之间的双向服务与管理,为智慧校园的数据共享、挖掘和分析提供保证。 王怡关键词:大数据 智慧校园 身份认证 数据分析