四川大学信息管理中心 作品数:57 被引量:262 H指数:9 相关作者: 冯雯 丁雪峰 章童 秦海江 陈小卫 更多>> 相关机构: 电子科技大学计算机科学与工程学院 安庆师范大学经济与管理学院 成都信息工程大学软件工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 四川省科技计划项目 国家重点基础研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 经济管理 更多>>
神经网络在计算机网络安全评价中的应用 被引量:4 2019年 随着现代社会信息化的不断发展,在计算机技术的在各个领域的应用越来越广泛,而在计算机技术在快速发展过程中也出现了因为病毒入侵或者自身系统漏洞等原因导致的安全问题,本文主要对计算机网络安全评估过程中神经网络的实际应用价值进行了分析。 张钊关键词:神经网络 计算机网络安全 无线局域网接入认证的研究 被引量:1 2007年 无线局域网结合了无线通信技术和计算机网络的优势,实现在一定范围内的无线网络通信。对于无线局域网,安全是一个非常重要的课题。无线局域网安全处理采用接入认证机制来提高它的安全性。介绍了较完善的802.1x接入认证框架和802.11i新的安全体系结构:坚固安全网络。该认证系统能够避免主要的安全威胁,有效地保护了WLAN的安全,适用于无线局域网的部署。 顾震苏 陈小卫 黄韬关键词:无线局域网 AAA认证 利用准入控制实现校园网的安全管理 被引量:22 2008年 传统的网络安全解决方案通常是被动防御,事后补救。网络准入控制则从用户终端入手,整合网络接入控制与终端安全产品,通过安全客户端、安全策略服务器、网络设备以及第三方软件的联动,对接入网络的用户终端强制实施安全策略,严格控制终端用户的网络使用行为,可以加强用户终端的主动防御能力,提高整个网络的安全性。 李兴国 雷若寒关键词:准入控制 身份认证 网络安全 校园网 基于MetropolisQ学习的蜂窝网络在线信道分配 2015年 针对现有的蜂窝网络的在线动态分配模型具有的信道需求量大、呼叫动态变化时阻塞率高和收敛速度慢的缺点,设计了一种基于MetropoisQ学习的蜂窝网络的在线信道分配方法。首先,在考虑同信道限制、邻居信道限制和同小区限制的基础上,设计了在线信道分配的数学模型,然后在Q-Learning算法基础上的设计了一种基于资格迹的Q(λ)算法实现信道的在线分配,为了进一步提高收敛速度,采用Metropois规则对算法中动作的选择方式进行改进,实现探索和利用的平衡;为了验证文中方法,采用Matlab工具上进行实验,仿真实验结果表明文中方法能实现蜂窝通信网络的在线信道分配,且与其它方法比较,具有较少的信道需求量、较低的阻塞率和收敛速度,较其它方法具有较大优越性。 王平 李兴国关键词:蜂窝网络 Q学习 收敛速度 义齿修复的有限元应力分析 被引量:3 2010年 有限元的应力分析已广泛应用于口腔医学领域。本文综述了有限元对全瓷冠、桩冠、固定义齿和种植固定义齿的应力分析,研究其应力分布规律,为口腔修复体设计和制作提供理论依据。结果表明:全瓷冠和桩冠的颈部有拉应力和压应力集中;固定义齿的应力集中在桥体与固位体连接体处,磨牙是固定义齿的理想基牙;种植固定义齿最大应力集中在种植体的颈部。建议口腔临床医师应注意使修复体牙合力分散,并去除侧向外力对基牙造成的损害。 廖蓉 赵云凤关键词:有限元法 义齿修复 应力 社会网络谣言检测综述 被引量:27 2020年 当前社会网络已取代传统媒体成为信息交流的重要平台,社会网络中的信息具有传播速度快,范围广,即时性强等优点.然而,由于发布信息时缺乏有效的监管手段,导致社会网络平台同时也成为谣言传播的温床.因此,快速有效地检测出社会网络谣言,对净化网络环境,维护公共安全至关重要.本文首先对谣言定义进行阐述,并描述当前谣言检测的问题及检测过程;其次,介绍不同数据获取方式并分析其利弊,同时对比谣言检测中不同的数据标注方法;第三,根据谣言检测技术的发展对现有的人工、机器学习和深度学习的谣言检测方法进行分析对比;第四,通过实验在相同公开数据集下对当前主流算法进行实证评估;最后,对社会网络谣言检测技术面临的挑战进行归纳并总结全文. 高玉君 梁刚 蒋方婷 许春 杨进 陈俊任 王浩关键词:社会网络 网络空间安全 无线网络数据流量异常优化检测仿真研究 被引量:17 2017年 对无线网络数据的流量异常进行优化检测,能够有效识别无线网络存在的威胁。对异常数据流量的检测,需要计算少数类样本中每个样本的近邻,以计算的结果为依据设计分类器,完成对流量异常的检测。传统方法先利用多个特征对网络流量进行综合评判,引入自适应机制,但忽略了设计分类器,导致检测精度偏低。提出基于最近邻规则欠抽样方法的无线网络中数据流量异常优化检测方法。上述方法先依据信息熵技术确定网络流量中的异常点,依据主机的通信行为模式检测僵尸主机,利用最近邻规则欠抽样方法选取了多数类的一个子集来训练分类,引入核函数建立数据流量异常流量的最优分类面,计算少数类样本中每个样本的近邻,以计算的结果为依据设计分类器,利用分类器完成对无线网络中数据流量异常优化检测。实验结果表明,所提方法检测精度高,可以有效地完成对数据流量异常的在线检测。 李兴国 王俊峰关键词:无线网络 数据流量 异常检测 P2P网络中基于身份的消息链接密钥隔离加密 被引量:1 2014年 针对P2P网络中存在密钥泄露和大量数据加密传输困难的问题,采用密钥隔离机制和消息分组链接加密的方法,提出一种具有消息链接性的基于身份密钥隔离加密方案。在随机预言机模型下给出形式化证明,该方案在双线性Deffie-Hellman假设成立的条件下,满足适应性选择消息攻击不可区分性,且该方案具有非限定时间周期以及随机存取密钥更新的性质。性能分析结果表明,该方案的密文长度仅为基本密钥隔离加密方案的一半,适用于P2P网络中传输大量的加密数据。 黄昆 丁雪峰 李静关键词:基于身份 双线性对 SFRA方法在交流伺服系统中的应用研究 被引量:1 2020年 TI公司为了提高数字电源的开发效率,专门开发了针对C2000系列处理器的软件频率响应分析器(Software Frequency Response Analyzer,SFRA)工具,用于测试数字电源的频率特性。文中在分析SFRA原理的基础上,结合交流伺服系统的应用需求,将SFRA应用于交流伺服系统的频率特性测试。实验结果表明,SFRA方法同样可用于交流伺服系统中,一方面节省了系统的成本,另一方面拓展了该方法的应用场景,具备积极的研究价值。 李兴国 任益枚 田竞 唐竟淇关键词:频域辨识 交流伺服系统 基于数据和模型驱动的皮沟图像检测优化算法研究 2013年 皮肤沟壑检测是对图像的二维几何特征值计算并且进行客观量化的一个关键性步骤。基于数据驱动和模型驱动的综合考虑,提出一种混合控制策略来实现优化效果的皮沟检测。先通过数据驱动的控制实施图像相关增强等处理;然后,通过执行分水岭变换从而获得粗略的检测结果。在获得数据驱动处理结果以及视觉感知的先验知识的基础上,建立一个区域合并模型,以防止虚假皮沟的出现。通过实际案例验证了对不同粒度的皮肤图像,提出的方法检测精度及有效性均较高。 刘学洪