您的位置： 专家智库 > >

汕头大学人工智能与模式识别开放实验室

作品数：12 被引量：80H指数：7
相关机构：杭州大学电子工程学院电子工程系杭州大学电子工程学院华中理工大学图像识别与人工智能研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>

合作机构

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 4篇电子电信
  • 2篇交通运输工程

主题

  • 3篇数学形态
  • 3篇数学形态学
  • 3篇图像
  • 3篇人工智能
  • 2篇信号
  • 2篇信号处理
  • 2篇语音
  • 2篇语音信号
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇图像识别
  • 2篇交通标志
  • 1篇语音信号处理
  • 1篇神经元网络
  • 1篇声门
  • 1篇声门波
  • 1篇矢量
  • 1篇矢量量化
  • 1篇矢量量化器
  • 1篇收敛性

机构

  • 12篇汕头大学
  • 2篇杭州大学
  • 1篇宁波大学
  • 1篇杭州电子工业...
  • 1篇华中理工大学

作者

  • 8篇蒋刚毅
  • 7篇郑义
  • 2篇吴福朝
  • 2篇张铃
  • 1篇何志均
  • 1篇郁伯康
  • 1篇张天序
  • 1篇邢延
  • 1篇郁梅
  • 1篇潘云鹤
  • 1篇耿卫东

传媒

  • 2篇声学学报
  • 2篇计算机工程
  • 1篇科技通报
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇通信学报
  • 1篇电子学报
  • 1篇信息与控制
  • 1篇信号处理
  • 1篇汕头大学学报...

年份

  • 1篇2001
  • 4篇1998
  • 1篇1997
  • 4篇1996
  • 1篇1995
  • 1篇1994
共 12 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
自联想记忆神经元网络的设计被引量：2
1996年
设计一种多层反馈神经元网络，它用于自联想记忆时，具有很多优点，如记忆样本均为稳定状态；吸引半径达到最大值；无伪稳定状态以及全局稳定性等．
吴福朝张铃
关键词：神经网络自联想记忆人工智能
复杂背景下基于知识的目标识别算法研究被引量：7
1995年
本文针对复杂背景下目标的自动提取与识别这一难题,提出了一种基于知识的双特征融合多窗口结构识别算法。该算法包括粗检和细检两大步骤,即整幅图像的初步识别和感兴趣窗口内的双特征融合识别。依据一定的先验知识和准则,辅助以人工智能的手段,对复杂背景下的目标进行提取、复合、识别一条龙处理,从而达到识别出较为完整的目标的最终目的。
邢延张天序
关键词：先验知识目标识别图像识别人工智能
采用二值序列变换的形状匹配被引量：9
1998年
本文对形状的模板匹配进行了研究，引入了形状的数学形态学二值序列变换，定义了形状匹配函数，讨论了它的性质。建立了一个形状模板集合，提出了新的形状识别方案。它具有简单、高效、稳健和易于并行化处理的特点．最后，新的形状匹配算法被用于交通标志中的识别，实验结果证实了新算法的稳健性和有效性．
蒋刚毅郑义郁梅
关键词：数学形态学图像识别
两级矢量量化器设计新算法
1996年
引入矢量量化器码书的特征变量，提出基于结构化码书的两级波形矢量量化器设计新算法．算法包括：合理构造初始码书、快速训练码书、快速量化输入矢量，通过计算机对语音信号矢量量化的模拟，结果表明新算法明显地缩减了复杂度和提高了矢量量化的速度．
蒋刚毅张礼和郑义陈惠芳
关键词：矢量量化器数据压缩信号处理语音信号
面向智能计算的记忆结构理论综述被引量：8
1994年
本文从智能计算角度出发，对记忆的总体结构、信息表征及记忆模型等方面的理论作一综述。并在分析、比较了这些理论与ＡＩ中的相关理论差异的基础上，对面向智能计算的记忆理论研究方法与方向作了扼要讨论。
潘云鹤耿卫东何志均
关键词：人工智能
形状的几何特征数值描述与交通标志的识别被引量：18
1997年
形状是反映物体特征信息的重要载体，形状描述的主要目的在于提取用以估计区域的特征信息．针对一个典型的二值计算机视觉问题即交通标志的识别进行研究，提出了基于集合变换（即数学形态学和二值有序统计）的形状几何特征的数值描述，并用以描述交通标志的内核形状的特征．４种相应的形状识别方法被应用于交通标志的识别．
郑义蒋刚毅
关键词：交通标志模式识别
基于数学形态滤波的语音信号基音特征提取被引量：12
1998年
数学形态滤波是一种关于信号形状处理的非线性变换，它能简化信号、消除较小分量而保留信号的基本形状特征．本文基于数学形态滤波方法提出了两个分别在时域和频域提取语音信号基音周期的方案，在频域提取基音周期的同时还能提取出语音信号的谱包络。它们具有简单、直观和计算效率高等特点。由于数学形态滤波运算是并行的、局部的，新方案适于并行化处理和易于硬件化实现。实验结果表明，选择合理的数学形态滤波参数以及线性预测编码参数，能获得准确的语音信号基音特征。
蒋刚毅郑义
关键词：语音信号处理
基于声带振动模型和声门波的嘶音研究被引量：1
1996年
本文根据嘶音的主要病理表现为声带的病变、声门波反映了声带的运动状态，提出基于非对称四质量块声带振动模型及声门波分析一合成的嘶音研究方法。将嘶音信号波形与其声门波、声带振动模型联系起来，通过对正常语音和嘶哑病人术前术后语音信号的声门波和声带振动模型特征参数的研究，给出了常态语音和嘶音的声门波周期性、声带两侧参数对称性等参数的对比结果，分析了模型参数与嘶音生理与病理因素之间的关系。实验表明，基于声门波和声带振动模型的嘶音研究可以揭示嘶音的声学特征参数与病理因素的关系，为实现喉科疾病无接触诊断以及嘶音音质的改善提供理论和实验依据。
郑义蒋刚毅张礼和蔡金海
关键词：声门波
基于数学形态学的交通标志自动识别被引量：29
1998年
本文提出了基于数学形态学理论的交通标志自动识别方法，并研制了一个实验系统．运用数学形态学方法对交通标志的内核形状进行形态处理并提取其形态骨架函数，根据内核形状的形态骨架特征对交通标志进行分类，以达到识别交通标志的目的．实验结果表明形态骨架函数能有效地表达交通标志的内核形状特征，以形态骨架函数作为物体的形状特征进行模式匹配，能较好地识别交通标志．新的形态骨架匹配算法具有位移不变性质。
蒋刚毅郑义郁梅
关键词：数学形态学交通标志自动识别
形态谱分量函数及形状分析被引量：8
1998年
本文基于数学形态学理论提出了描述物体形状特征的形态谱分量函数并讨论了其性质。该函数能够给出难以用经典的形态谱描述的形状方向信息，并能有效地应用于形状分析。给出了实际图象提取形态谱分量函数的方法，提出了有效的距离函数并用于形状分析。
蒋刚毅郑义郁梅
关键词：数学形态学图象识别
全选 清除 导出
共2页<12>
聚类工具0