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吉首大学软件学院: 作品数：99 被引量：407H指数：9; 相关作者：吴春光曾明星黄荣黄伟刘文杏更多>>; 相关机构：中山大学信息科学与技术学院中南大学公共管理学院华南师范大学计算机学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖南省普通高等学校教学改革研究项目湖南省教育厅科研基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理理学更多>>

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并行任务可靠性约束下的资源最小化调度被引量：6: 2018年; 可靠性是系统的一项重要质量指标,在安全关键的系统中极其重要.应用资源冗余的方式可以提高系统的可靠性,但会消耗更多的系统资源.研究了异构多处理器系统执行并行任务时最小化系统资源并保证可靠性的问题.首先以任务在各处理器上的平均最坏执行时间为参考,将系统可靠性目标转换为单个任务的可靠性目标,分别给出了非复制和复制情况下任务可靠性目标的计算方法;然后设计了一个可靠性约束下的资源最小化非复制算法,当给出的可靠性目标要求不高于系统可达到的最高可靠性时,该算法总能将任务分配到合适的处理器并使系统满足可靠性要求.由于非复制算法不能满足系统更高可靠性目标要求,最后设计了2个基于任务复制的算法.应用实际并行任务和随机生成的并行任务将提出的算法和MaxRe算法、RR算法以及MRCRG算法进行比较,实验结果表明:提出的算法在满足系统可靠性目标的同时消耗的资源更少.; 徐洪智李仁发曾理宁; 关键词：异构系统资源消耗调度

基于图的特征词权重算法及其在文档排序中的应用被引量：1: 2012年; 信息检索的核心工作包括文档的分类和排序等操作,如何对文档中的特征词权重进行有效度量是其中的一项关键技术。利用词的共现等关系为每个文档建立文本图,基于邻接词间重要性相互影响的思路,结合文档中特征词的词频特性,迭代计算每个词的权重,进一步结合文本图的密度等全局特性,对信息检索的结果进行排序。实验证实,算法在标准数据集上具有良好的效果。; 黄云洪佳明颜一鸣; 关键词：特征词权重

医学影像处理的深度学习可解释性研究进展被引量：11: 2021年; 随着医学影像数据的迅速增长,传统的影像分析方法给医生带来巨大挑战。利用计算机视觉技术提供自动或半自动辅助诊断,可大大缓解人工阅片压力,提高诊断的准确性,促进医疗流程的标准化建设等。目前,深度学习卷积神经网络在医学影像处理中已取得不俗表现,但深度学习“黑匣子”的不可解释性阻碍了智能医疗诊断的发展。为增强对医学影像数据处理的深度学习可解释性的了解,对近几年相关研究进展进行了综述。首先,综述了深度学习在医学领域的应用现状及面临的问题,对神经网络的可解释性内涵进行了讨论;然后,从现有深度学习可解释性的常见方法出发,重点讨论了医学影像处理的深度学习可解释性研究进展;最后,探讨了医学影像处理的深度学习可解释性的发展趋势。; 陈园琼邹北骥张美华廖望旻黄嘉儿朱承璋; 关键词：医学影像可解释性

一种基于置信度的代表点选择算法被引量：1: 2012年; 代表点选择是实现缩减数据集规模的有效途径,可以提高分类的准确率和执行效率。为此,通过引入分类置信度熵的概念,提出适应度评价函数,用于评估代表点的选择效果,以此找到最优的代表点集。该方法可与其他代表点选择方法结合,得到性能更优的代表点选择方法。与多个经典代表点选择方法进行实验比较,结果表明基于置信度的代表点选择方法在分类准确率和数据降低率上有一定优势。; 黄云洪佳明覃遵跃; 关键词：半监督学习遗传算法

一种基于动态需求边界的混合关键级作业调度算法被引量：5: 2020年; 把具有不同重要性的功能集成到一个共享平台上的混合关键级系统,是当前嵌入式系统发展的主要趋势之一.已有的混合关键级调度理论为了保证高关键级作业的完成,大多不支持关键级向下切换,在系统进入高关键级后直接放弃低关键级作业的执行,这对系统中作业集的整体完成率有负面影响.为了应对这一问题,把需求边界分析理论扩展到混合关键级作业系统中,提出了作业的动态需求边界函数,以矢量的形式记录系统在运行时需求边界函数的动态变化,并相应地提出了作业的混合关键级松弛时间与系统关键级松弛时间的概念.在此基础上,提出了一种基于动态需求边界的混合关键级作业调度算法CSDDB(criticality switch based on dynamical demand boundary).该算法选择具有最小松弛时间的关键级作为执行关键级,在保证高关键级作业可调度的情况下,充分利用系统资源,尽可能地满足低关键级作业的执行.应用随机生成的任务集进行仿真实验,结果表明,与已有算法相比,CSDDB在系统关键级的保证与作业集整体完成率方面比现有算法有10%以上的提升.; 曾理宁徐成李仁发杨帆徐洪智; 关键词：实时调度

智慧导览系统设计研究被引量：1: 2018年; 智慧导览系统能够让游客全面、详细、有序了解相关景点景物,同时满足游客的差异化、个性化需求,给游客提供随时、随地、随身无障碍式服务,有效提高用户旅游体验。利用手机Android客户端,实现了景点信息反馈、自动播报、导览线路推荐等功能。基于Android系统,使用eclipse集成开发环境,利用JAVA语言和数据库管理系统My Sql开发了该系统。; 钟键; 关键词：旅游 ANDROID

高校信息化教学对师生的影响分析: 2019年; 互联网、大数据、云计算、人工智能等信息化技术的迅速兴起与广泛应用正在深刻地改变着教育与教学。文章以吉首大学张家界学院在校师生为调查对象,运用问卷调查和访谈法取得调研数据,借助数据客观地分析信息化教学对学生和教师产生的影响,归纳出信息化教学的优缺点,指出信息化教学中的问题,提出发展信息化教学的建议,进一步提升高校信息化教学的水平。; 孙从军曾明星戚利娜夏瑞洁付友良; 关键词：信息化技术信息化教学问卷调查

原子系统中偶极-偶极相互作用对量子存储支撑熵不确定度的调控研究: 2023年; 本文研究了Markovian过程和non-Markovian过程两种情况下,原子系统中偶极-偶极(D-D)相互作用和失谐量对两原子系统量子存储支撑(QMA)熵不确定度的调控作用.与Markovian过程相比,在non-Markovian过程中,由于库环境的记忆效应使得具有D-D相互作用的两原子系统QMA熵不确定度的演化行为呈现出振荡上升现象,且熵不确定度的上升趋势得到减缓,从而抑制了由系统量子噪声引起的退相干效应.此外,D-D相互作用对两原子系统QMA熵不确定度具有显著的调控能力,且D-D相互作用比失谐量的调控能力更强.; 闻佳欣张延亮康国栋周清平刘科洋刘洁

大型网络中近似子图匹配研究被引量：1: 2012年; 为降低噪声对近似子图匹配准确率的影响,提出一种改进的近似子图匹配方法。在预处理阶段,利用k-近邻顶点集为数据图中的每个顶点建立标签-权重向量索引。在查询过程中,基于单个近邻标签的权重距离和所有近邻标签的整体匹配程度进行两级过滤,生成顶点候选集,采用生成树匹配和图匹配的方式确定查询图在大型网络中的位置。在真实数据集上的实验结果表明,该方法具有较高的执行效率和匹配准确率。; 黄云洪佳明覃遵跃; 关键词：K-近邻

利用C语言求解方阵行列式及逆矩阵的探讨被引量：1: 2019年; 行列式与逆矩阵是《线性代数》课程的重要内容之一。借助C语言实现了任意方阵行列式的计算与逆矩阵求解,算法设计完全从线性代数中行列式、逆矩阵相关概念与定理的内涵出发,综合运用C语言的基本知识与技巧,算法思维简洁、结构清晰。该程序的设计与实现,为深刻理解线性代数的基本概念与知识,提高学生的计算思维水平与编程能力提供了一种参考途径。; 张延亮周登飞; 关键词：C语言行列式

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