安徽师范大学计算机与信息学院
- 作品数：187 被引量：471H指数：10
- 相关机构：东南大学计算机科学与工程学院合肥工业大学计算机与信息学院苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 基于轻量级语义信息融合的动作识别方法被引量：2
- 2023年
- 针对目前大多数的动作识别方法使用深层网络训练模型导致模型参数量大、验证成本高以及语义信息利用不足等问题,提出一种基于轻量级语义信息融合的动作识别方法(LSIF-GCN),实现了模型的轻量化和对语义信息的充分利用。首先,LSIF-GCN将数据预处理后的关节流、速度流和骨骼流三种不同的输入信息编码至高维空间后,经过一层图卷积操作,以达到特征增强和降低维度的目的,再把三种信息流在通道维度上进行拼接融合。然后,为了充分利用语义信息提取不同关节之间潜在的权重关系,提出一种“瓶颈型”的四层图卷积模块。最后,采用分流网络设计的时间卷积模块,并引入自注意力机制,在减少模型参数量的同时也提高了网络的性能。该模型具有简单的结构和训练过程,便于在低成本的嵌入式设备的实时动作识别系统中部署。在NTU-RGB+D 60和NTU-RGB+D 120数据集上的大量实验表明,该方法不仅在识别精度和模型复杂度(参数量和GFLOPs)上优于目前一些主流的轻量级方法,而且与一些近几年的SOTA方法相比也具有一定的优势。
- 束阳李汪根高坤王志格葛英奎
- 关键词：语义信息轻量级
- 基于改进Fi-GNN模型的点击率预测方法
- 2024年
- 为解决基线模型(Fi-GNN)特征交互模块设计不合理的问题,提出一种基于改进Fi-GNN模型的点击率预测方法(Fi-GNN-V2)。针对特征交互模块的邻接矩阵没有考虑到异构节点间的多元关系,在计算异构节点间相互作用的权重时增加边类型的嵌入向量,得到更合理的邻接矩阵;通过多头聚合多个子空间的邻居信息学习不同方式的特征交互;融合二阶以及三阶特征组合解决特征交互模块造成特征域的语义信息丢失问题,设计注意力模块抑制无用特征组合对模型学习的干扰;为进一步提升模型的性能,结合深度神经网络隐式捕捉高阶非线性的特征组合进行联合预测。实验结果表明,该方法优于其它主流点击率预测模型。
- 夏义春李汪根李豆豆高坤束阳
- 关键词：邻接矩阵语义信息
- 基于贝叶斯概率树的机会社会网络转发节点选择方法
- 2018年
- 选择合适的节点并将消息迅速转发到目标节点是机会社会网络关键问题之一。现有研究的不足主要是未充分考虑节点的社会属性以及节点的动态性。本文提出了一种基于贝叶斯概率树的转发节点选择(Bayesian Probabilistic Tree Forward Node Selection,BFANS)方法。根据节点具有的社会属性及相遇概率划分社区;社区内利用节点相遇概率值构建贝叶斯概率树;分别采用社区内和社区间两种方式进行消息的转发。实验表明,该方法在消息投递成功率上得到提高,并且降低消息的平均时延及路由开销比率。
- 黄少芬王杨孟丹赵传信赵晨曦许闪闪方群
- IMU紧耦合的多激光雷达定位与建图方法
- 2024年
- 在许多移动机器人的应用场景下,如自动化仓储物流场景,由于激光雷达安装位置的限制,采用单一激光雷达的SLAM解决方案存在视场受限以及难以闭环的问题。为此基于FAST-LIO2算法提出了一种IMU紧耦合的多激光雷达定位与建图方法,该方法在扩展了机器人的感知范围的同时提高了定位精度和建图效果。通过公开数据集的离线测试以及自建实验平台的在线测试,相较于M-LOAM、FAST-LIO2和Faster-LIO算法,所提出的算法在定位精度和建图效果上取得了显著提升,并具有更低的回环漂移。
- 李倩陈付龙郑亮赵法龙陈智君
- 关键词：移动机器人同时定位与建图紧耦合惯性导航
- 基于TF-IDF和改进BP神经网络的社交平台垃圾文本过滤被引量：12
- 2019年
- 近年来,随着生活节奏的提高和互联网的迅速发展,人们更倾向于在众多社交平台上用短文本进行交流,进而可能有人通过发布垃圾文本妨碍人们的正常社交,扰乱网络的绿色环境.为了解决这个问题,我们提出了基于TF-IDF和改进BP神经网络的社交平台垃圾文本检测的方法.通过该方法,实现对社交平台上的垃圾文本过滤.首先,通过结巴分词和去停分词构造关键词数据集;其次,对文本表示的关键词向量运用计算各关键词的权重从而对文本向量进行降维,得到特征向量;最后,在此基础上,运用BP神经网络分类器对短文本进行分类,检测出垃圾文本并进行过滤.实验结果表明用该方法在1000维文本特征向量的情况下分类平均准确率达到了97.720%.
- 王杨王非凡张舒宜黄少芬许闪闪赵晨曦赵传信
- 关键词：TF-IDF改进BP神经网络
- 基于密码算法的压缩感知测量矩阵构造
- 2020年
- 近些年来,压缩感知理论被广泛地应用于图像处理、医学成像、地质勘探以及人脸识别等领域的研究当中。归功于其压缩加密特性,一些基于压缩感知的密码方案被提出。相反地,本文基于常用的密码学本原(DES、AES以及M序列),构造压缩感知的测量矩阵。与传统的测量矩阵(如高斯矩阵、混沌矩阵)实验对比,结果表明提出的三种经典密码算法的输出序列可被用作压缩感知的测量矩阵。
- 谢冬郭东升叶四军
- 关键词：AES算法M序列压缩感知
- 软件需求工程的实例验证教学模式研究
- 2019年
- 针对《软件需求工程》课程教学中存在的问题,研究并应用"理论+实例验证"的教学模式,在总学时按照1:2的分配比例下,采用典型实例指导软件需求理论的学习,并验证所学理论在软件工程中的应用技术,对于提高课程理论的理解与应用具有良好的教学效果。
- 凌宗虎
- 关键词：软件需求工程教学模式
- 基于GTWR模型的安徽省耕地利用效率影响因素时空分析被引量：2
- 2021年
- 利用DEA模型测度安徽省16个地市耕地利用效率,运用ESDA模型从全局和局部分析了耕地利用效率的时空变化特征,通过GTWR模型从时空维度探讨了安徽省耕地利用效率的主要影响因素。结果表明,①2013—2017年安徽省16个地市耕地利用综合效率均值均大于0.9,安徽省耕地利用效率处于较高水平,且随时间变化波动起伏,规模效率是导致综合效率变化的关键;②耕地利用效率H-H集聚区从空间上由合肥市向西北逐步迁移,L-L集聚区分布在安徽省西南部,主要为山地、丘陵区;③人均GDP、灌溉指数、复种指数、农业劳动力人均耕地面积等因素显著影响安徽省耕地利用效率,其中灌溉指数对耕地利用效率解释力最大,复种指数、劳动力人均耕地面积和人均GDP的解释力次之;④耕地利用效率影响因素影响程度的空间变化存在显著差异。
- 刘子旋梁腾飞梁栋栋梁栋栋
- 关键词：耕地利用效率DEA模型
- 基于国密算法SM4的车载PEPS和EMS安全认证方法研究被引量：5
- 2022年
- 随着ICV(智能网联汽车)产业的快速发展,车与人、车与车以及车与外部环境的数据交换成为常态,汽车安全受到严重威胁,研究汽车安全认证方法则显得至关重要.车载PEPS(无钥匙进入及启动系统)和EMS(发动机管理系统)的安全认证决定整车安全性能,是保证汽车安全运行的前提条件.目前业界广泛采用128 bits AES算法实现PEPS和EMS的安全认证,而由于AES密钥生成和密钥调度算法较国密算法SM4复杂,加解密时间较长,且算法实现的代码量较大,占用过多的MCU资源,因此,本文提出将国密SM4算法应用于车载PEPS和EMS的安全认证,缩短加解密时间,有效提高数传效率,同时采用高级语言实现该算法并移植到国产MCU GD32F103,实现产品国产化,降低成本.将国密算法SM4进行推广,为ICV安全认证提供研究基础.
- 李敏李敏庞辉
- 基于Unity3D的电流表改装虚拟实验系统
- 2023年
- 为了帮助线上物理实验课程的开展,同时进一步实现实验操作的上机考试,本文在Unity3D平台上设计开发了“电表改装”的虚拟仿真实验软件,使用软件可以进行电路连线和实际所有可控器件的调节,实现了实验过程的完全仿真,虚拟仪器在外观、操作步骤和精度上与教学使用的实验仪器一致,同时虚拟仪器配有简洁的UI界面,能够帮助学生在电脑上进行实验原理和实验过程的预习和复习.本文详述了虚拟仪器的设计方法和参数的选择依据.
- 吴志轩后泽鑫张俊杰武伟王增旭李永涛
- 关键词：物理实验电表改装UNITY3D在线教学
