华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心
- 作品数：146 被引量：619H指数：13
- 相关作者：刘淼芦甜刘彦华徐楠楠张婷更多>>
- 相关机构：山西大学自动化系南京工程学院能源与动力工程学院上海电力学院自动化工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理机械工程更多>>
- LMI-IMC-PID算法在热工控制中的应用研究被引量：1
- 2019年
- PID控制器由于其结构简单,鲁棒性较好而被广泛地应用于工业系统中。但在复杂的热工过程中,PID的参数的调整却较为困难,针对上述问题提出了一种基线性矩阵不等式约束的IMC-PID参数整定方法。方法基于内模原理,将控制参数的整定问题转化为一个具有一组LMIs约束的优化问题,使得系统具有较好的跟踪性能和抗干扰性能。系统稳定的约束条件通过劳斯-赫尔维茨(Routh-Hurwitz)稳定判据给出。针对热工系统中常见的系统模型结构,给出了LMI-IMC-PID控制器参数整定的具体方法,最后将上述参数整定法应用于热工控制系统的仿真中,验证了LMI-IMC-PID法整定的控制系统具有较强的鲁棒性。
- 天罡刘淼张悦董泽
- 关键词：参数整定热工系统仿真
- 基于闭环子空间辨识的电厂协调系统预测控制被引量：4
- 2019年
- 针对工业控制系统由于模型失配或者被控对象特性在运行过程中发生改变造成的控制性能下降问题,设计了基于数据驱动的闭环子空间预测控制策略。将闭环子空间辨识算法与预测控制算法结合起来,直接根据输入输出数据对系统未来输出进行预测,避免了建模不准确所造成误差,提高了控制准确性,且被控对象特性发生改变时,能够及时根据输入输出数据对控制器进行调整,提高了系统的鲁棒性。将其应用于火电机组协调系统,仿真结果表明,相较于基于模型的预测控制和传统的PID控制,该算法能够提高系统的设定值跟踪性能和鲁棒性能。
- 褚德海张婷董泽
- 关键词：预测控制数据驱动
- 改进量子遗传算法及其在系统辨识中的应用被引量：2
- 2016年
- 针对量子遗传算法二进制编码和单链搜索带来的算法效率低问题,采用了一种双链量子遗传算法。上述算法以实数编码代替二进制编码,双链搜索代替单链搜索,利用目标函数的梯度信息对量子旋转角的大小进行确定从而进行进化。上述措施大大提高了算法的搜索效率。将上述算法应用于具有无限冲激响应滤波器的辨识,证明了算法的适用性和有效性。
- 张婷韩璞贾昊
- 关键词：量子遗传算法系统辨识
- 基于MVC架构的电厂两票系统的设计与实现被引量：2
- 2015年
- 两票制度是电厂安全生产的重要保障。利用Struts2和Hibernate技术设计了基于MVC架构的电厂两票信息化系统。上述系统能够满足电厂员工的实际使用需求,实现了办公信息化,降低了事故发生率,同时提供了友好的人机交互界面。系统使用Struts2技术优化了视图和控制器,使用Hibernate技术实现了数据持久化的设计,很大程度的降低了系统各层间的关联程度。改进系统实现了电厂的开票流程和审票流程,同时具有票纸编辑、模拟开票、报表生成、考核等功能。在电厂的应用表明,上述系统结构清晰,程序运行可靠稳定,实现了开票信息化。
- 王召鹏韩璞
- 关键词：电厂信息化
- Virtools连接数据库的多种方式设计与实现被引量：2
- 2016年
- 针对虚拟视景开发平台Virtools连接Postgresql数据库存取数据的问题,设计了三种数据交互方式,分别使用了ADO技术、数据库自身API函数以及Virtools server整合数据库技术。结合Virtools环境,对三种数据存取方法用到的核心技术、接口环境在以及存取效率做了对比。并且三种数据交互方式底层都符合SQL标准,因此上述方法可以很容易扩展到其它对象-关系数据库。
- 张悦孙枫郑志刚
- 关键词：数据库数据库接口
- 基于IATLBO与稳态初值寻优的波动热工系统建模被引量：1
- 2021年
- 针对人为选取热工系统稳态分量不准确,造成建模精度下降的问题,提出一种基于IATLBO(improved adaptive teaching-learning-based optimization algorithm)与稳态初值寻优的波动热工系统建模方法。方法将系统稳态分量与模型参数均看作未知量,依据智能优化算法寻优过程中所分配的系统稳态分量,动态的对系统输入输出数据进行稳态分量的剔除,从而有效的避免人为选取所产生的误差;寻优过程选取智能优化算法为教学优化算法,结合真实教学过程,对算法进行了改进,并应用标准测试函数进行仿真,验证了算法的高效性。对某波动热工系统进行建模,表明了上述方法的有效性。
- 尹二新张同卫董泽杨建辉
- 关键词：传递函数
- 基于迟延估计与Kalman状态跟踪的热工过程动态数据驱动建模被引量：3
- 2018年
- 针对常规热工对象历史数据建模过程中稳态数据获取困难的问题,从数据选取、数据处理和方法设计3方面出发,提出一种基于迟延估计与Kalman状态跟踪的热工过程动态数据驱动建模方法。该方法选取动态历史数据作为建模数据,将数据末端输入值作为输入稳态分量,将纯迟延时间及输出的稳态分量作为寻优变量的2个维度,并依据各量的值对数据进行处理;应用Kalman滤波算法获取系统初始状态后,结合智能寻优算法对系统进行建模仿真,对某火电机组高温过热器惰性区进行建模。结果表明:该建模方法能够直接应用系统的动态历史数据进行模型辨识,且所建模型具有较好的模型精度,为动态历史数据建模提供了参考。
- 董泽尹二新韩璞
- 关键词：热工过程
- 风速及风电功率超短期动态选择线性组合预测被引量：7
- 2016年
- 提出动态选择线性组合预测方法,采用不同BP、RBF神经网络和序列最小优化SMO(sequential minimaloptimization)算法为预测模型,先用K近邻法收集预测数据的泛化误差构成性能矩阵,在此基础上动态选择泛化误差较小的预测模型,经等权平均形成最终预测输出。以风速和功率的时间序列为原始数据,实现对单台风电机组2 min内功率及风速的超短期滚动预测。研究表明:该方法的预测精度高于任意单一模型及传统线性组合预测,可有效减少预测点出现较大误差的概率,将2 min内的功率及风速的平均相对误差控制在10%内,验证了其正确性和有效性。
- 刘彦华董泽
- 关键词：组合预测神经网络序列最小优化
- 基于Radon变换的数字图像角点定位被引量：1
- 2019年
- 定位精度是衡量特征点性能的重要指标之一,研究高定位精度的特征点检测方法对有定位精度要求的应用如三维重建、运动估计、目标跟踪与识别、图像配准等有重要意义。本文提出一种基于Radon变换的角点定位算法,该算法利用传统的边缘检测获得边缘二值图像,通过Radon变换估计二值图像中理想的直线和曲线,计算理想直线、曲线的交点作为潜在角点,剔除伪角点。模拟图像与真实图像实验表明,该方法对噪声有很好的鲁棒性,且能准确定位数字图像中的角点位置,定位精度优于现有的特征点检测方法。
- 王旭光张钦苏杰
- 关键词：角点RADON变换
- 600MW燃煤机组燃烧系统的建模方法研究被引量：6
- 2016年
- 建立热工系统的传递函数模型,既有利于了解机组的运行特性,又便于控制方案的设计和控制器的参数整定。为了避免开环辨识法对机组运行的扰动大的问题,文中采用了基于机组历史运行数据的闭环智能辨识方法,以两输入两输出的燃烧控制系统为例,通过对象特性分析,确定传递函数模型结构,以粒子群算法进行模型参数寻优,最后进行了模型的验证。仿真结果表明了该闭环辨识方法的有效性和辨识模型的正确性。
- 孙明韩璞程海燕吴冠鸿
- 关键词：燃烧系统粒子群优化
