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河北省电力有限公司

作品数:91 被引量:394H指数:10
相关作者:田青贾建斌韩长青李稳华张智远更多>>
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作者

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传媒

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年份

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  • 1篇2005
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  • 2篇2001
  • 1篇2000
  • 1篇1993
91 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
大数据环境下基于BIM与CNN的电力工程造价优化算法
2024年
针对大数据环境下电力工程造价在精准化、动态化等方面存在的不足,提出了一种基于BIM与CNN的电力工程造价优化算法。利用BIM技术的特点进行电力工程全生命周期的造价管理,实现了造价的动态化管控。并且采用Levenberg-Marquardt规则算法改进卷积神经网络,通过改进后的CNN网络对每个工程环节的造价完成预测,从而优化整个工程的施工方案。结合相关的电力工程造价数据,基于Matlab对所提算法进行实验测试。结果表明,当学习率为0.010时CNN网络的性能最佳,所提算法的预测准确率为94%,并且与造价的真实值最为接近。
王林峰张文静张文静陈志宾刘云
关键词:电力工程造价全生命周期
配电房温度的模型预测优化控制方法被引量:6
2020年
针对因配电房透气性差、环境封闭而导致配电房温度过高,影响配电设备正常运行的问题,提出了基于模型预测控制的配电房温度优化策略。首先,根据灰箱技术建立了基于热电相似理论的配电房温度预测模型,然后,以给定的温度参考值为基准,采用多步动态滚动优化方法,基于上述预测模型和温度测量值,通过使系统的优化性能指标在满足约束的条件下达到最优,求解出未来控制时域内受控体—空调的最优动作序列,但只下发第一个动作值,并引入反馈校正环节对当前模型预测输出值进行修正,构成闭环控制。最后,通过算例分析,验证了基于模型预测的温度调控策略的有效性与灵活性,同时,结果表明通过模型预测控制对配电房温度进行优化能够在保证内部设备安全运行的前提下,达到节能的效果。
赵洪山赵慧
关键词:配电房模型预测控制反馈校正
变电站智能化监测与管理在电力工程输配电中的应用研究
2024年
随着社会经济的快速发展,电力工程输配电系统得到了广泛应用和发展。变电站作为输配电的重要节点,对电力系统的稳定性与可靠性起着至关重要的作用。当前,信息技术的快速发展,智能化监测与管理技术在变电站中的应用成为电力工程领域的研究热点。本文从变电站智能化监测与管理的概念和应用现状入手,系统研究了智能化监测与管理技术在电力工程输配电中的应用。首先,介绍了变电站智能化监测与管理的基本概念和相关技术原理;其次,分析了智能化监测与管理技术在电力工程输配电中的应用现状以及相对于传统管理模式的优势所在;最后,通过案例分析和实际应用,探讨了智能化监测与管理技术在电力工程输配电中的实际效果与应用前景。本文旨在为电力工程领域相关学者和工程技术人员提供参考,促进变电站智能化监测与管理技术的进一步研究与推广应用。
徐赛明陈会会杨晓苗
关键词:变电站输配电电力工程
基于不平衡样本的CF- SOM- MQE感应电机状态分析被引量:1
2019年
为提高感应电机状态评估的精度,本研究提出了一种基于相关性算法(CF)和自组织映射最小量化误差(SOM-MQE)的模型来解决基波电流信号干扰和缺少故障数据的问题.首先简要介绍自相关算法与互相关算法理论,分析了定子电流中的特征谐波分量,将其作为性能退化指标输入SOM神经网络中,在此基础上计算其最小量化误差(MQE)值的大小,并将MQE作为感应电机状态监测的衡量指标.实例表明,所提模型能够准确地对感应电机健康状态进行估计,具有较强的工程应用价值及通用性.
王磊刘永强
关键词:感应电机故障预测与健康管理
交联聚乙烯电缆在线监测技术研究被引量:5
2020年
交联聚乙烯作为当前高压输电电缆常用的材料,如何防止材料老化、材料破损等给输电线路带来的安全隐患,是当前解决的重点问题。对此,该研究尝试从交联聚乙烯材料局部放电特征入手,构建交联聚乙烯材料局部放电监测系统。为实现该系统,通过电流传感器实现局部放电电流信号的采集,采用放大电路对信号放大,通过信号分配箱实现多信号分配,然后将处理后的信号传输给后台服务器对电流信号进行分析。最后通过测试,验证上述方法可有效采集电流信号,并实现对交联聚乙烯电缆故障的在线分析。
袁欣雨孔明于冰洋
关键词:交联聚乙烯信号局部放电在线监测
供电企业配网运行安全管理与供电可靠性技术探讨
2019年
电力系统作为人们日常生活中最重要的一个系统,能够给用户输送电能,保证用户照明、取暖、信息传播等方方 面面的用电需求。可以说如果电力系统崩溃,那么整个城市都要瘫痪一半。配网系统作为电力系统重要的组成部分,关系到 电能的分配,是保证用户用电的重要系统。供电的可靠性关系到从配电系统输送给用户电能的质量问题。所以配网运行和供 电可靠性在电力系统中都很重要。本文就浅谈供电企业配网运行安全管理与供电可靠性技术。
王学峰
基于改进DDPG算法的复杂环境下AGV路径规划方法研究被引量:8
2022年
为了提高AGV(automatic guided vehicle)在复杂未知环境下的搜索能力,提出了一种改进的深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient, DDPG)算法。该算法通过构建经验回放矩阵和双层网络结构提高算法的收敛速度,并将波尔兹曼引入到ε-greedy搜索策略中,解决了AGV在选择最优动作时的局部最优问题;针对深度神经网络训练速度缓慢的问题,将优先级采样应用于深度确定性策略梯度算法中;为解决普通优先级采样复杂度过高的问题,提出了利用小批量优先采样方法训练网络。为了验证方法的有效性,通过栅格法建模并在不同的复杂环境下进行仿真实验对比,比较了不同算法的损失函数、迭代次数和回报值。实验结果表明,所提改进算法与原算法相比损失函数减小、迭代次数减少、回报值增加,验证了算法的有效性,同时为AGV在复杂环境下能够更加安全且快速地完成规划任务提供了新的思路。
孟晨阳郝崇清李冉王晓博王昭雷赵江
基于BOA-SVM的劣化绝缘子红外图谱诊断方法被引量:13
2018年
线路绝缘子是电力系统运行中的重要设备之一,准确判断绝缘子是否有缺陷问题,关系到整个电网的运行安全,为了提高故障诊断的准确率,提出了一种二进制支持向量机(SVM)分类器和贝叶斯优化(BOA)相结合的输电线路绝缘子故障诊断方法,用于绝缘子闪络过程中红外图谱的分类识别,通过提取绝缘子红外图谱中的方向梯度直方图特征,利用贝叶斯优化算法获得诊断模型的最优超参数来提高分类算法的准确率,并采用主成分分析法对提取特征进行降维来提高分类算法的效率。结果表明,采用贝叶斯优化支持向量机可以准确、有效地对绝缘子进行故障诊断,得到的分类模型比常用的网格搜索算法(GS)、随机搜索算法(RS)等算法准确率更高。
裴少通刘云鹏陈同凡武建华梁利辉
关键词:支持向量机绝缘子红外成像
电力+5G前传网中融合时延敏感网络技术的流量调度方法被引量:4
2023年
面向融合时延敏感网络的电力+5G前传网,针对电力通信业务确定性时延与差异化服务质量保障问题,该文提出了一种基于交换匹配的低复杂度流量调度算法.考虑业务优先级与差异化时延需求,将流量调度问题建模为最大化网络整体效用的二值变量优化问题.考虑不同业务数据包调度决策的相互耦合,将该问题转化为一个业务数据包与虚拟传输位置间的匹配关系决策问题,利用改进后的低复杂度交换匹配算法实现问题求解.理论分析了该方法收敛性与复杂度.仿真结果表明,与传统的4种流量调度方法相比,该方法可在满足高优先级业务传输需求的前提下有效提升网络整体效用20.06%、25.93%、37.54%、52.26%.
陈亚鹏周振宇韩东升赵雄文戚银城魏勇
关键词:电力通信流量调度
电力配网与管理维护的技术与管理措施
2023年
电力配网与管理维护的研究背景主要包括以下几个方面:电力需求增长:随着经济的发展和人民生活水平的提高,电力需求不断增长。为了满足日益增长的用电需求,需要建设、优化和管理可靠高效的电力配网系统。新能源接入:全球范围内推动可再生能源的开发和利用,大规模的新能源接入给电力配网带来了挑战。可再生能源如风能和太阳能具有间断性和波动性,如何有效地将其纳入电力配网系统并实现供需平衡,成为重要的研究课题。智能电网技术发展:随着信息技术和通信技术的进步,智能电网技术逐渐成熟。智能电网通过数字化、自动化和通信技术的应用,实现对电力系统的监控、调度和控制,提高电力配网的可靠性、安全性和经济性。可靠性和灵活性要求:电力配网系统必须能够快速准确地响应故障和异常情况,并进行恢复和调节。传统的电力配网系统可能难以满足对可靠性和灵活性的要求,因此需要进行研究和创新,开发新的配网技术和管理方法。能源转型和碳减排:全球范围内正在推动能源转型和碳减排工作,在电力行业中也存在这一需求。电力配网与管理维护的研究需要关注如何在能源转型过程中实现清洁能源的高比例利用,并支持低碳电力系统的运行和管理。综上所述,电力配网与管理维护研究的背景是电力需求增长、新能源接入、智能电网技术发展、可靠性和灵活性要求,以及能源转型和碳减排等多个方面的驱动。通过深入研究和创新,可以提升电力配网系统的性能和效率,进而促进电力行业的可持续发展。
秦蕾樊燕昆
关键词:电力配网管理维护
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