云南大学数学与统计学院应用统计研究中心
- 作品数：12 被引量：31H指数：3
- 相关作者：陈励更多>>
- 相关机构：东南大学数学学院贵州财经大学数学与统计学院楚雄师范学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学天文地球更多>>
- 配对设计试验中检验两个比值非零差的样本量确定(英文)被引量：3
- 2003年
- 对配对设计试验,基于Tango(1998)得分统计量导出了检验2个比值非零差的2种近似样本量公式.由这些公式得到的样本量能达到预先指定的功效和控制置信区间的宽度.一个实例和一些经验结果验证了方法的有效性.
- 唐年胜
- 关键词：有效性
- 回归函数断点的小波识别方法被引量：3
- 2002年
- 断点识别是统计上研究的一类重要问题 ,利用小波方法作误差独立模型的回归函数的断点识别问题 ,给出了断点个数、位置及跃度的相合估计 ,结果表明小波方法比传统方法更有效 。
- 陈励王学仁
- 关键词：回归函数相合估计小波变换统计学
- 宽平稳过程的小波谱展式被引量：1
- 2002年
- 宽平稳过程是随机过程中一个重要的二阶矩过程 ,其相关函数可利用谱表现出来 ,本文通过利用小波函数表示相关函数 ,产生小波谱及小波谱密度 ,进而提出了宽平稳过程及实值宽平稳过程的小波谱展式。
- 陈励王学仁
- 具有均匀结构的多元t-分布的MLE
- 2003年
- 极大似然估计具有许多优良性质 。
- 张怀雄乔克林邹清明
- 关键词：MLE极大似然估计似然函数密度函数
- 非线性再生散度随机效应模型参数置信域的曲率表示
- 2006年
- 该文基于Laplace逼近建立了非线性再生散度随机效应模型在Euclid空间中的几何结构,并在此基础上研究了此模型参数和子集参数的置信域,进一步推广和发展了Hamilton,Watts和Bates关于正态非线性回归模型,Wei关于嵌入模型和指数族非线性模型,Zhu,Tang和Wei关于半参数非线性模型,唐年胜、韦博成和王学仁关于非线性再生散度模型,Tang和Wang关于拟似然非线性模型等的结果．
- 张文专唐年胜王学仁
- 关键词：非线性再生散度随机效应模型曲率SCORE统计量置信域
- Jeffreys准则在多元t-模型上的应用
- 2003年
- 在Bayes分析中,确定先验分布是最基本的,而确定方法有多种,Jeffreys准则是其中较重要的.用此准则,导出具有均匀结构的多元t-模型的先验分布.
- 张怀雄邹清明乔克林
- 关键词：BAYES分析多元T-模型先验分布FISHER信息阵
- 非线性再生散度随机效应模型的贝叶斯分析被引量：3
- 2006年
- 非线性再生散度随机效应模型是一类非常广泛的统计模型,包括了线性随机效应模型、非线性随机效应模型、广义线性随机效应模型和指数族非线性随机效应模型等．本文研究非线性再生散度随机效应模型的贝叶斯分析．通过视随机效应为缺失数据以及应用结合Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings算法(简称MH算法)的混合算法获得了模型参数与随机效应的同时贝叶斯估计．最后,用一个模拟研究和一个实际例子说明上述算法的可行性．
- 张文专唐年胜王学仁
- 关键词：贝叶斯分析非线性再生散度随机效应模型GIBBS抽样
- 非线性再生散度随机效应模型的极大似然估计及EM算法被引量：4
- 2009年
- 非线性再生散度随机效应模型是指数族非线性随机效应模型和非线性再生散度模型的推广和发展.通过视模型中的随机效应为假想的缺失数据和应用Metropolis-Hastings(MH)算法,提出了模型参数极大似然估计的Monte-Carlo EM(MCEM)算法,并用模拟研究和实例分析说明了该算法的可行性.
- 张文专王学仁
- 关键词：非线性再生散度随机效应模型极大似然估计NEWTON
- 两个一元t-分布之间的Kullback-Leibler距离被引量：17
- 2002年
- 该文首次求出了两个一元 t-分布之间的 Kullback-
- 白鹏
- 关键词：密度函数
- 含不可忽略缺失数据非线性再生散度模型参数的Bayes估计被引量：1
- 2012年
- 给出协变量带有不可忽略缺失数据的非线性再生散度模型的Bayes方法,缺失数据机制由Logistic回归模型来确定.Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings算法(简称MH算法)用来得到模型参数、缺失数据机制中回归系数的联合Bayes估计,并用实例加以说明.
- 和燕彭燕梅唐年胜
- 关键词：非线性再生散度模型BAYES方法协变量
