云南大学软件学院软件工程系
- 作品数：16 被引量：91H指数：3
- 相关作者：王凯华王仲民车扬和博涛更多>>
- 相关机构：华东师范大学软件学院华东师范大学软件学院海量计算研究所更多>>
- 发文基金：云南省自然科学基金云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字更多>>
- 面向电子商务的协同过滤推荐系统研究与设计
- 2011年
- 本文探讨了面向电子商务的协同过滤推荐系统的原型及基本架构,通过研究推荐方法、过滤算法及相似度计算设计;利用基于用户行为的关联和相关度技术,设计了一个面向电子商务的协同过滤系统。最后过讨论了一些面向电子商务的协同过滤推荐系统可能的存在的问题。
- 和博涛李震雄
- 关键词：电子商务协同过滤推荐系统
- 新时期大学生职业规划的探究
- 2014年
- 当代大学生就业难的现状,与其缺乏正确适当的职业规划指导有很大关系。部分学生在校期间不能客观准确地评价自我,因而无法制定出符合自身特点的职业规划。本文通过分析新时期职业规划的重要性,指出现今职业规划教育中存在的问题,并给出了职业生涯教育“雪球”式的规划方案。实践证明,该方案具有一定的可行性。
- 赵杰陈河源王凯华杜磊
- 关键词：大学生自我评价雪球
- 速记字符识别的预处理模式和方法探讨
- 速记文稿通过图像输入扫描设备进入电脑时,会产生随机噪声、污点和字形畸变等问题,不同类型的畸变会严重地影响下个阶段速记字符的识别率。选择合适的预处理模式对字符识别结果的好坏起着至关重要的作用。本文针对文稿图像的预处理问题,...
- 车扬郑智捷
- 关键词：随机噪声字符识别特征提取
- 文献传递
- 速记字符识别的预处理模式和方法探讨
- 速记文稿通过图像输入扫描设备进入电脑时,会产生随机噪声、污点和字形畸变等问题,不同类型的畸变会严重地影响下个阶段速记字符的识别率。选择合适的预处理模式对字符识别结果的好坏起着至关重要的作用。本文针对文稿图像的预处理问题,...
- 车扬郑智捷
- 关键词：随机噪声字符识别特征提取
- 文献传递
- 基于SE-CDIO专业英语写作课程教学改革被引量：2
- 2013年
- 通过分析目前教学中存在的问题,探讨将SE-CDIO教学模式引入专业英语写作课程的教学,提出在新的SE-CDIO教学理念下的教学构想和课程考核方式,将"做中学"的理念渗透到双语教学中,以推动国际化人才的培养。
- 康雁李彤张璇李浩
- 关键词：CDIO专业英语写作教学改革国际交流能力
- 基于语义的Web服务主题自动抽取
- 从特定领域的多个Web服务中自动抽取出描述其功能特征的主题信息,利于服务分类管理、高效服务发现及合成.将WSDL文档中的服务、操作、输入和输出参数名作为服务描述的要素(称为项),基于对多个WSDL文档中各项的统计计算,分...
- 岳昆李劲石磐刘惟一
- 关键词：WEB服务服务主题自动抽取
- 文献传递
- 基于语义的Web服务主题自动抽取
- 从特定领域的多个Web服务中自动抽取出描述其功能特征的主题信息,利于服务分类管理、高效服务发现及合成.将WSDL文档中的服务、操作、输入和输出参数名作为服务描述的要素(称为项),基于对多个WSDL文档中各项的统计计算,分...
- 岳昆李劲石磐刘惟一
- 关键词：WEB服务服务主题
- 文献传递
- 国际化软件工程人才的英语能力培养实践
- 本文根据软件工程人才培养的要求,提出了'计算机专业英语课程'教学实践的目的应该是全面训练和培养学生用专业英语进行听、说、读、写和实际交流的能力,并据此提出了包含以阅读能力培养为主的计算机专业英语阅读与交流(1)、以交流能...
- 王仲民康雁陆歌皓
- 关键词：软件工程专业英语英语教学
- 文献传递
- SE-CDIO工程教育模式的探索与实践被引量：62
- 2014年
- 2004年,云南大学国家示范性软件学院开始研究并探索CDIO工程教育模式,2008年基于CDIO工程教育模式,结合国家示范性软件学院的需要,创新性地提出SE-CDIO工程教育模式并应用于我院的教育改革中,在明确人才培养目标、确定人才培养大纲、构建课程体系,实施教学方法改革,建立保障与评估改进体系等方面进行了创新与实践。经过八年的建设和发展,符合新型软件人才培养要求的SE-CDIO工程教育模式不断走向成熟,为卓越工程师的培养开创了一条科学发展的新途径。本文系统地阐述了SECDIO工程教育模式的内涵和特点,在目标体系、培养大纲、课程体系和教学方法等方面给出了全面的描述。通过对SE-CDIO工程教育模式的贯彻与发展思考,总结并展望了SE-CDIO模式今后发展的设想。
- 李彤张璇王旭柳青康雁王炜赵娜
- 关键词：工程教育
- 一种面向多Agent交互的博弈Nash均衡求解方法被引量：2
- 2007年
- 现有的图型博弈Nash均衡求解方法基本是在离散化剖面空间中搜索求解,最终只能得到近似Nash均衡。针对现有求解方法存在的不足,把求解图型博弈的Nash均衡看作是连续策略空间中的函数优化问题,定义Agents在策略剖面中的效用偏离度之和为优化目标,其最优解就是博弈的Nash均衡。本文基于对实例的分析指出目标函数下降梯度的计算可归结为一组线性规划,进而提出一种求解图型博弈Nash均衡的新型梯度下降算法。算法分析及实验研究表明,对于多Agent交互模型中的相关问题,本文提出的方法可求解任意图结构图型博弈Nash均衡,对于大规模图型博弈也有较好的求解精度和求解效率。
- 李劲岳昆刘惟一
- 关键词：NASH均衡线性规划梯度下降算法
