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清华大学人文社会科学院国际问题研究所

作品数：1 被引量：21H指数：1
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合作机构

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇信用
  • 1篇信用评估
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇组合预测
  • 1篇个人信用
  • 1篇个人信用评估
  • 1篇RBF
  • 1篇LOGIST...
  • 1篇C-

机构

  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇宁波工程学院
  • 1篇清华大学

作者

  • 1篇姜明辉
  • 1篇谢行恒
  • 1篇王树林
  • 1篇温潇

传媒

  • 1篇哈尔滨工业大...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
个人信用评估的Logistic-RBF组合模型被引量：21
2007年
针对个人信用评估中单一模型存在的不足,提出了利用组合预测模型进行个人信用评估的方法.基于不同单一模型在个人信用评估中所体现的优势,选择具有代表性的Logistic回归和径向基函数神经网络方法,建立了2种单一评估模型,在此基础上构建了基于二者的组合模型.利用某商业银行的数据进行2类模式的分类,应用结果表明,组合模型有效地提高了预测的精确性和模型的稳健性,对于商业银行控制消费信贷风险具有更好的适用性.
姜明辉谢行恒王树林温潇
关键词：LOGISTIC回归神经网络组合预测个人信用评估
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