中国医科大学信息管理与信息系统医学系
- 作品数：178 被引量：1,518H指数：17
- 相关作者：熊第志黄莹娜陈海青吴迪刘刚更多>>
- 相关机构：沈阳药科大学图书馆辽东学院医学院东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目卫生部科学研究基金更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于ASP.NET的个人博客网站被引量：1
- 2009年
- 采用ASP.NET(C#)编写个人博客网站,易于管理,可重用性强。
- 黄莹娜刘源项仁平
- 关键词：ASP.NETB/SC#
- 共词聚类法和主题词聚类法挖掘专题热点的效果评价——以鼻咽部肿瘤为例被引量：9
- 2009年
- 运用共词聚类和主题词聚类方法对PubMed和SCI收录的鼻咽癌文献进行挖掘、整理与分析,并与该领域权威专家的综述进行比较研究。结果显示,主题词共词聚类过程简单,准确性较高;同被引聚类法得到的研究热点更全面。两种方法的符合率和准确率均较高。
- 侯跃芳张浩潘雪
- 关键词：鼻咽肿瘤
- Internet中文医疗咨询网站的评价分析被引量：2
- 2001年
- 参考国内外类似研究,选取“腹泻”作为主题,对互联网上的中文医学咨询网站进行了调查,认为应该由专业医疗机构建立能够提供及时、准确、完整信息的网站或由权威机构对医疗网站进行评价及推荐,使读者能更方便准确地找到所需信息。
- 崔雷刘红宇
- 关键词：INTERNET网站
- 改革医学文献检索课教学内容及方式的探讨被引量：2
- 2006年
- 对目前医学文献检索课的内容安排和教学方式提出几点改进措施。
- 侯跃芳张晗崔雷
- 关键词：医学文献检索课教学改革教学内容教学方式
- 科技期刊互引关系研究—Kohonen神经网络和系统聚类法应用比较被引量：6
- 2007年
- 用Kohonen神经网络法和系统聚类法研究期刊间的引用关系,借以探索学科间的内容联系,比较两种方法的应用效果。本研究从期刊引文报告(JCR)2002年光盘版中选取生物医学范畴的心血管、细胞生物、遗传、内科、外科和综合医学类期刊59种。构建59种期刊间的互引矩阵,用Kohonen神经网络法和系统聚类分析法分别进行处理。选用软件是STATISTICS Neural Networks(Version 4.0)和SPSS 11.5。得到两法的聚类结果图,期刊的聚类现象呈现出学科间的联系。两种方法均适用于利用期刊互引矩阵行期刊聚类,从而显示出学科间的交叉渗透关系。相对来说,Kohonen神经网络法的聚类结果更为客观精确。
- 黄亚明李新伟崔雷何钦成
- 关键词：期刊引文分析KOHONEN神经网络系统聚类法
- 论中医院校信息管理与信息系统专业人才的培养被引量：2
- 2011年
- 针对国内中医药院校开设的信息管理与信息系统专业,介绍了专业的发展现状、论述了切实的培养目标和基本要求及课程体系,并对专业的发展前景和毕业生就业趋势进行了展望。
- 吴磊李舒
- 关键词：信息管理与信息系统中医药信息
- Medical Informatics:概念与历史被引量：6
- 2004年
- 历数Medical Informatics的定义,总结出这些定义的共有特点;回顾Medical Informatics在美国的历史,并且介绍它在中国的发展状况。
- 崔雷
- 关键词：MEDICAL医学信息学学科发展史
- 开展精品课程建设 培养学生信息素养被引量：3
- 2012年
- 介绍近年来中国医科大学"生物医学文献与网络资源"课程组实施的教学改革措施及取得的相应成效,探索医学生信息素养和创新能力培养模式。通过深化课程建设内涵,推动学科的建设与发展,扩大本学科的学术影响,巩固学科在国内的领先地位,被同行公认为学科信息资源构建与导航的示范课程。
- 王孝宁赵玉虹黄亚明李范熊第志
- 关键词：信息素质教学改革课程建设
- 利用遗传算法确定医学文献的研究热点被引量：6
- 2011年
- 提取医学文献的主题词特征向量,检索文献在发表两年后的最新被引次数,以此作为热点文献的指标,利用遗传算法编程,优化提取出能表达热点文献内容的主题词组合。以肿瘤干细胞为测试对象,以词频分析所得的结果作为基准线,并请相关领域专家对两组结果进行评价比较,结果显示遗传算法所得到的结果优于词频分析。
- 张晗韩爽白星崔雷
- 关键词：遗传算法学科前沿医学主题词
- 如何在因特网上查找流行病学信息 Ⅲ.学术机构与出版物
- 2003年
- 黄亚明刘树春郭继军
- 关键词：因特网流行病学学术机构
