北京大学信息科学技术学院机器感知与智能教育部重点实验室
- 作品数：143 被引量：940H指数：16
- 相关作者：马修军马秀莉方方冯洁牟雁超更多>>
- 相关机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院中国人民解放军军事交通学院汽车指挥系天津工业大学计算机科学与软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术哲学宗教医药卫生电子电信更多>>
- 融合部分深度线索的立体匹配方法被引量：1
- 2009年
- 针对建筑物场景,提出两种在基于图的立体匹配算法中融合部分深度数据来提高视差图质量的方法。若该部分深度线索来自扫描仪获取的准确测量数据,则可以从中直接抽取出对应于三维空间平面的视差层组成标号集,并以颜色块代替像素作为图结点。进一步地,将扫描仪的使用限制在离线阶段,即仅用于训练数据库的建立,然后在立体匹配的图中添加一个图像块层,来融合通过统计学习获得的单目图像深度推断线索。实验结果很好地证明了算法的有效性。
- 马祥音查红彬
- 关键词：马尔科夫随机场统计学习
- 探地数据可视化研究被引量：3
- 2015年
- 由于发展中国家经济增长的驱动,全球对石油、天然气体的需求在不断地增长,从而需要越来越纯熟的石油勘探技术.探地数据可视化在石油、天然气勘探过程中起着举足轻重的作用.文中主要从可视化的角度对探地数据的解释与展示进行了调研:首先介绍了以二维切片为主的探地数据可视化方法,包括二维切片纹理映射、二维断层可视化;其次讨论了以三维体绘制技术为主的探地数据可视化方法;最后总结了解释性与叙述性可视化,以及基于Sketch的交互式可视化和领域知识辅助的可视化.
- 原达刘日晨袁晓如
- 关键词：体绘制
- 阿尔兹海默病患者中的范畴特异性语义记忆损伤被引量：5
- 2011年
- 脑损伤可导致范畴特异性语义损伤,即某一范畴的语义记忆选择性损伤或损伤更严重。阿尔兹海默病患者中的范畴特异性语义损伤可能来自不同范畴之间在熟悉度、词频、获得年龄、视觉复杂度、语义距离、加工要求以及所涉及的主要语义特征等方面的差别。然而,有无生命范畴本身是否也是一个来源,尚不清楚。进一步的研究不仅需要整合范畴途径和特征途径,并区分语义记忆的存储和通达,而且需要考查疾病严重程度如何影响语义记忆损伤模式。
- 闵宝权周爱红张亚旭
- 关键词：阿尔兹海默病语义记忆语义特征语义启动
- 视觉注意的时间结构和动态神经机制被引量：4
- 2019年
- 把有限的心理和神经资源选择性地根据当前环境或任务来分配给某些而不是所有过程,是通过注意来完成的。以往的大部分有关视觉注意的研究都集中在注意是如何在空间维度和特征维度进行分配的问题上,而近来的一系列研究则从时间动态这个角度揭示了视觉注意中的一些新现象和新机制。本文将从以下四个方面综述时间这个基本维度在视觉注意中的表现、作用及其神经机制:(1)注意对外部刺激动态结构的追踪(注意动态理论),(2)注意的内秉动态特性,(3)基于时间组织的多物体加工,(4)视觉动态和经典注意现象的相互关系。我们认为,注意的时间组织和动态结构是注意中非常重要和基本的方面,对其的研究将为注意理论的一些长久以来的争论和难点提供新的角度和解决方案。本文进一步提出了视觉注意研究领域亟待探索和研究的新方向和问题。
- 贾建荣方方方方
- 关键词：视觉注意
- 视频序列的人体运动描述方法综述被引量：5
- 2013年
- 视频中的人体运动分析是计算机视觉领域的重要课题,同时也是近年来备受关注的前沿研究方向之一.在明确实际视频中存在的若干种难点,如人体遮挡、视频模糊、拍摄视角变化等基础上,从经典的人体运动特征提取、特征选择以及特征融合3个方面,对基于视频序列的人体运动描述方法和研究现状进行了概述,归纳出人体运动描述算法的研究难点,并分析了人体运动分析的技术发展趋势.指出了利用不同特征间存在的互补性质探求高性能特征选择和特征融合机制是人体运动描述技术发展的必然趋势,从处理简单实验场景视频向挑战高难度实际场景视频的转化是运动视频分析未来发展的方向.
- 孙倩茹王文敏刘宏
- 关键词：视频序列特征提取
- 文本分类在商品广告分类中的应用
- 广告分类具有多方面的用途，如类别相关的商品检索和广告插入等。互联网上的广告数据大多含有丰富的可用于分类的信息，主要考虑如何利用文本信息进行分类。由于广告类别数目通常比较庞大，因此引入多层分类来提高分类系统的效率和正确率。...
- 罗勇周超许超
- 关键词：商品广告文本分类特征选择算法
- ASIC:一种适用于云数据管理的自适应辅助索引机制被引量：1
- 2013年
- 随着海量数据呈现几何式增长的趋势,云环境中数据管理系统得以快速发展,同时也对其中的索引机制提出更高的要求.云环境中传统的辅助索引创建机制在一些查询需求下存在不必要的系统开销,为了避免辅助索引在创建过程集中消耗大量系统资源,产生了自适应索引机制的思想.通过对比分析,现有自适应索引机制方面的研究工作并不适用于在云环境下的数据管理系统中进行海量数据的处理.将自适应索引的想法与云环境中辅助索引机制结合,提出了建立在云环境数据管理系统中自适应辅助索引机制,通过充分利用分布式计算资源,将自适应辅助索引表的创建在用户查询过程中进行,同时借助于查询序列使得索引结构适应于查询模式,从而避免了不必要的索引创建开销.通过在真实数据上的实验表明,自适应辅助索引能很好地应用于云环境当中.
- 牟雁超苏汉宸程序李红燕王腾蛟
- 关键词：自适应查询数据管理
- 从有损到无损的音频编解码框架
- 2010年
- 无损音频编码技术是用于数字音频数据存档,高质量音频编码的一种重要技术,提出了一种兼容有损编解码器的无损音频编解码系统设计。包括通过有损编码残差进行无损扩展和独立的无损编解码两部分。系统采用了声道去相关、整型提升小波、线性预测、残差处理和算术熵编码等技术。在相当复杂度条件下,达到与国际主流无损音频编码技术相当的压缩性能。
- 杨新辉舒海燕曲天书张涛窦维蓓
- 关键词：音频提升小波
- 基于度量学习的无监督域适应方法及其在死亡风险预测上的应用被引量：1
- 2022年
- 近年来,深度学习模型已在医疗领域的预测任务上得到广泛应用,并取得了不错的效果.然而,深度学习模型常会面临带标签训练数据不足、整体数据分布偏移和类别之间数据分布偏移的问题,导致模型预测的准确度下降.为解决上述问题,提出一种基于域对抗和加性余弦间隔损失的无监督域适应方法(additive margin softmax based adversarial domain adaptation,AMS-ADA).首先,该方法使用带有注意力机制的双向长短程记忆网络来提取特征.其次,该方法引入了生成对抗网络的思想,以域对抗的形式减少了整体数据之间数据分布偏移.然后,该方法引入了度量学习的思想,以最大化角度空间内决策边界的方式进一步减少了类别之间的数据分布偏移.该方法能够提升域适应的效果与模型预测的准确度.在真实世界的医疗数据集上进行了重症监护病人死亡风险预测任务,实验结果表明:由于该方法相较于其他5种基线模型能够更好地解决数据分布偏移的问题,取得比其他基线模型更好的分类效果.
- 蔡德润李红燕
- 烟花算法研究进展被引量：113
- 2014年
- 烟花算法由于具有很强的优化问题求解的能力,近年来逐渐受到研究者的广泛关注。对现有烟花算法的研究工作进行了全面总结,主要包括烟花算法提出的背景、烟花算法的基本原理、单目标烟花算法的改进、混合算法、多目标烟花算法、基于GPU的并行烟花算法以及烟花算法在实际问题中的应用研究等。对于单目标烟花算法及改进算法、混合算法,文中给出了各种改进烟花算法的机制分析和对比研究,最后,给出了烟花算法的未来研究方向,包括爆炸算子搜索机制的深入分析、烟花交互机制研究、多目标烟花算法研究、并行烟花算法研究、扩展烟花算法求解的问题类型以及应用拓展。
- 谭营郑少秋
- 关键词：群体智能
