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复旦大学软件学院软件工程实验室

作品数:6 被引量:29H指数:3
相关机构:浙江师范大学计算机科学与工程学院计算机科学研究所浙江师范大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划上海市科学技术委员会资助项目上海市科委科技攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇代码
  • 1篇代码克隆
  • 1篇对象技术
  • 1篇性能管理
  • 1篇应用开发环境
  • 1篇软件过程度量
  • 1篇软件开发
  • 1篇软件开发环境
  • 1篇软件系统
  • 1篇数据采集
  • 1篇数据库
  • 1篇青鸟系统
  • 1篇面向对象
  • 1篇面向对象分析
  • 1篇面向对象技术
  • 1篇开发环境
  • 1篇克隆
  • 1篇克隆检测
  • 1篇控制研究
  • 1篇过程控制

机构

  • 6篇复旦大学
  • 1篇浙江师范大学
  • 1篇上海计算机软...

作者

  • 4篇赵文耘
  • 3篇钱乐秋
  • 2篇徐如志
  • 2篇张敬周
  • 1篇王海
  • 1篇张志
  • 1篇杨明华
  • 1篇林云
  • 1篇冯杰
  • 1篇朱三元
  • 1篇蒋韬
  • 1篇贾泂
  • 1篇彭鑫
  • 1篇张斌

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇浙江师范大学...
  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2005
  • 1篇2004
  • 1篇2003
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
面向对象分析建模策略及相关讨论被引量:2
2005年
首先介绍了面向对象的软件分析建模的重要性;并在分析比较目前流行的几种面向对象分析建模策略的基础上,着重介绍了在开发青鸟系统系列工具中采用的一种基于面向对象技术的分析建模策略;对分析建模过程中涉及的一些关键问题进行了探讨.
贾泂钱乐秋
关键词:面向对象分析面向对象技术青鸟系统
SOLO STUDIO:一个基于构件的应用开发环境
2005年
传统的软件开发环境着眼于从头开始开发某个应用系统。而基于构件的开发方法最明显的特点是整合而不 是从头开发,整合的对象是由不同的三方构件提供商开发出来的构件。本文着重于基于构件的软件开发环境的设计,并且 描述了一个原型系统SOLOSTUDIO。该系统后台有基于WebServices的构件库平台作为支持,SOLOSTUDIO的主要功 能包括从构件库中搜索并且下载合适的构件,整合构件进入待组装系统的构架之中,测试构架的性能并做出评估,动态演 化构架使其适应不同需求的用户,生成最终的应用系统等。
蒋韬张斌赵文耘张志
关键词:软件开发环境SOLOSTUDIO软件系统
基于度量的软件项目过程优化控制研究被引量:11
2003年
本文给出一个软件过程度量的过程模型 ,描述并分析了基于度量的软件过程跟踪和控制策略 ,在此基础上 ,结合实施CMM的软件工程实践 ,提出一个软件项目过程控制优化模型 ,并设计一个动态规划的软件项目过程控制优化算法 .当项目的实际过程偏离计划轨道时 ,管理者利用本文给出的软件项目过程优化控制方法 ,基于软件过程数据库中的历史数据 ,迅速做出最佳的控制决策 。
徐如志钱乐秋张敬周赵文耘
关键词:CMM过程数据库过程控制
软件过程度量的过程模型及其应用研究被引量:10
2005年
软件度量是软件工程中最活跃的一个研究领域。本文给出了一个软件过程度量的过程模型,定义了实施软件过程度量的角色、内容、主要活动及相关的支持环境,重点阐述软件过程度量的数据采集、验证和分析活动的目标、任务和方法。通过一个软件项目的度量过程实例,研究并确认该模型在过程评估和改进方面的作用和意义。本文的研究对于规范和改善组织的软件过程度量,提高组织的过程能力成熟度,具有一定的指导意义和广泛的应用价值。
徐如志钱乐秋张敬周朱三元
关键词:软件过程度量数据采集
基于构件的软件性能模型及评估技术研究被引量:5
2004年
该文讲述了在基于构件的软件开发中,建立应用系统的性能模型,以及对系统的性能进行预测和评估的方法,并介绍了构建一个满足预期性能目标的软件系统的步骤。
冯杰赵文耘杨明华
关键词:性能管理
基于分组的代码克隆增量检测方法被引量:1
2014年
代码克隆是指软件程序中一组相同或相近的代码片段,它广泛存在于软件中,因此如何发现代码克隆成为软件维护的一个重要问题。目前已有的克隆检测工具大多针对单一版本进行完整的克隆检测,然而对于大规模、复杂软件系统而言,在软件演化过程中随着代码的改变,不断重新检测代码克隆将花费较高的代价。针对这一问题,提出了一种基于分组的增量克隆检测方法。该方法根据前后两个版本的差异将源代码分为发生变化和未发生变化的两组,通过组内和组间的克隆分析实现增量的克隆检测。基于所提出的方法,在克隆检测工具CCFinderX的基础上实现了一个名为ICDBG(incremental clone detector based on grouping)的原型工具。实验证明,在变更较小时,该方法能够在保证正确性的同时显著减少克隆检测时间。
王海林云彭鑫赵文耘
关键词:代码克隆克隆检测
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