上海理工大学管理学院系统科学系
- 作品数：16 被引量：66H指数：5
- 相关作者：李永刚支义更多>>
- 相关机构：上海中医药大学中医药复杂系统研究中心上海中医药大学附属龙华医院上海中医药大学中医复杂系统研究中心更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理医药卫生理学更多>>
- 语义检索的原理及其实现被引量：14
- 2007年
- 本文从一种新的检索方式——语义检索的定义出发,讨论了对检索入口、信息组织和结果输出赋予语义的基本原理。作者遵循最新的Java EE规范,实现了一个原型系统,系统划分成Browser层、Web Container层、EJB Container层和EIS层。通过实现语义检索的原型系统,证明了J2EE构架在语义检索系统开发中的可行性。
- 余传明
- 关键词：语义检索语义网络本体J2EE
- 非完整移动机器人的神经网络滑模自适应轨迹跟踪控制被引量：5
- 2010年
- 针对非完整移动机器人的轨迹跟踪控制问题,提出了一种鲁棒项系数自调整的神经网络滑模自适应控制策略。首先由反推法设计运动学控制器;其次,基于滑模控制设计动力学控制器,利用径向基神经网络(RBF)自适应逼近系统非线性不确定性上界,实现鲁棒项系数自调整,克服了传统滑模控制鲁棒项设计需要已知系统不确定性上界的缺陷,实现了速度跟踪。李亚普诺夫稳定性定理保证了闭环系统的稳定性及跟踪误差的渐近收敛。仿真结果进一步验证了所提方案的可行性。
- 史先鹏刘士荣刘斐李永刚
- 关键词：机器人自调整神经网络滑模控制
- 基于多目标评价模型的SMC4L1基因的乳腺癌易感性分析被引量：2
- 2011年
- 本文通过引入基于多目标评价的乳腺癌易感基因评价模型,运用加权和法与逼近理想解排序(TOPSIS)法计算候选基因与乳腺癌易感性之间关系强弱的评价值,对一些与已知乳腺癌易感基因有关联的候选基因进行乳腺癌易感性分析。分析表明:该评价模型给出了反映候选基因与乳腺癌易感性正相关性的评价值,能够准确地反映候选基因与乳腺癌易感性之间的关系。在已有的研究中被认为是或很可能是乳腺癌易感基因的几个基因,都处于该评价模型所给出的评价结果值靠前的位置。在此基础上,本文着重从多个角度对排名第三的基因SMC4L1的乳腺癌易感性进行详细分析,确认SMC4L1是一个潜在的乳腺癌易感基因。因此,SMC4L1基因以及评价结果中靠前的基因都值得研究人员优先深入研究。
- 徐超蒋艳
- 关键词：乳腺癌易感性
- 基于信息熵的中医证候与季节气候关联性评价方法被引量：6
- 2007年
- 介绍并采用一种基于信息熵的不确定条件下的多属性评价方法,探讨中医证候与季节关联的复杂性问题,为中医干预慢性病毒性乙型肝炎(乙肝)及其临床诊断提供参考。方法:将871例乙肝患者的中医临床资料按发病季节进行分类,然后统计各个季节不同证候的发生次数,建立评价表,利用信息熵评价方法进行计算和分析。结果:经过实例计算,对中医乙肝肝肾阴虚证在不同季节气候发生的可能性进行排序,发现乙肝肝肾阴虚证在夏季发生的可能性最大,在春季3、4月发生的可能性最小。结论:不同季节对中医证候的演化具有一定影响,能为中医临床诊断和评价提供一定的借鉴。
- 孙继佳蒋健朱蕾蕾高月球严广乐苏式兵
- 关键词：证候乙型群组决策
- 一种新的信息系统——语义信息系统被引量：2
- 2006年
- 本文提出了一种新的信息系统——语义信息系统,分析它的产生背景、定义、结构和特点,并论述了它与传统的管理信息系统、决策支持系统、竞争情报系统、专家系统的区别。
- 余传明
- 关键词：信息系统信息检索
- 复杂系统运动学与早期预警信号
- 复杂系统诸多元素之间存在着复杂的相互作用,构成结构网络,其中节点是元素,边是元素之间的关系.跟踪复杂系统动力学过程,测量每个节点的状态变化,得到一个多变量的时间序列.给定长度的窗口沿这一时间序列滑动,从每一被窗口覆盖的序...
- 杨会杰
- 文献传递
- 受饱和输入约束的非线性系统滑模自适应控制被引量：1
- 2010年
- 利用神经网络和滑模控制,研究带有饱和输入的一类非线性系统。为了便于问题分析,引入饱和约束模型输出与控制输入的差值这个变量,分5种情况讨论,求得神经网络权值的在线调节律,得到保证闭环系统稳定的控制律。利用Lyapunov函数,证明了闭环系统的稳定性;仿真实验说明了算法的有效性。
- 李永刚李星野
- 关键词：非线性系统神经网络滑模控制
- 考虑出行行为调整的疫情传播模型与新冠疫情预测被引量：2
- 2023年
- 由于新冠病毒不断变异,在很长的时期内疫情会多次爆发,每次有不同的特点.对局部地区爆发的每一波疫情进行预测,成为人们制定应对策略的关键.在宏观层面对疫情防控措施优化,意味着疫情演化数据的缺乏,这给基于实证数据的疫情预测带来了特殊的困难.考虑疫情与出行行为的相互影响,本文提出了一个改进的虫口模型,用以描述新冠疫情传播动力学过程,试图利用少量疫情相关数据对局部地区爆发的某一特定疫情进行预测.实证分析表明,该模型可以很好地复现上海市2022年3月1日到6月28日发布的新冠病毒阳性感染者数据.采用这一模型对上海市2022年12月以来的疫情趋势和关键节点进行了预测.建议决策部门按照统计学抽样原则,建立和完善疫情监测系统,为疫情预测提供可靠的数据.
- 张晶王海英顾长贵杨会杰
- 关键词：疫情预测
- 网络舆情政府干预最佳点选择的研究被引量：26
- 2012年
- 在BA无标度网络中引入社会福利博弈模型,建立动态舆论演化博弈模型,研究传播率对舆论演化的影响,并仿真上述博弈模型,探讨政府进入舆情传播的时机的优劣。结果表明,政府介入舆情传播并不是越早越好,因为传播比例、政府介入的时机会共同作用影响舆情的传播趋势;并且小世界性更利于信息的共享而使舆情传播的态势趋于平稳和明朗,这值得政府加以利用。
- 谌楠王恒山
- 关键词：无标度网络网络舆情
- 上海市经济发展的典型时序模型分析被引量：3
- 2009年
- 文章以1978～2007年上海市人均GDP的统计数据为样本,处理原始数据,对序列进行差分平稳化处理,消除虚假回归,进行单位根检验,并借助统计工具,利用序列自相关、偏自相关性质,确认序列适合的模型,从而建立了经典的ARIMA时间序列方程,最终对未来数据进行了经济预测,为管理决策给予一定数量参考价值。
- 樊洁严广乐
- 关键词：上海经济人均GDPARIMA
