福州大学电气工程与自动化学院自动化研究所
- 作品数：131 被引量：253H指数：8
- 相关作者：郑应文阮学斌潘磊李一凡林毅更多>>
- 相关机构：福建工程学院计算机与信息科学系漳州职业技术学院计算机工程系广东技术师范学院计算机科学学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程理学电气工程更多>>
- 基于形态特征的淋巴瘤病理图像分级分割方法被引量：5
- 2005年
- 目的: 提出一种淋巴瘤病理图像分级分割方法。方法: 针对淋巴瘤病理图像中组织灰度在RGB颜色通道中的分布形态特点, 采用图像代数运算增大淋巴瘤病理图像中不同染色质组织之间的灰度差异, 采用最大类别方差方法, 建立一个融合多通道灰度分布形态信息的分割模型,分离出淋巴瘤病理图像中不同染色质的区域; 再利用区域的面积、灰度纹理粗糙度、圆形度等几何形态特征建立二级分割模型, 分离出同染色质中不同的组织靶区。结果: 实现了淋巴瘤病理图像的自动分割。结论: 试验结果表明该方法速度快, 分割效果理想, 为淋巴瘤病理图像的定量分析打下良好的基础。
- 王伟智刘秉瀚郑智勇
- 神经元预测控制算法在稳定土厂拌设备中的应用
- 2006年
- 采用PLC、工控机实现了稳定土厂拌设备的智能控制.水泥流量采用神经元预测控制,该算法网络结构简单、收敛速度快,现场使用效果良好.该系统使用方便、可靠性好、控制精度高.
- 阮学斌
- 关键词：计算机控制稳定土厂拌设备
- 企业联盟的博弈模型分析
- 本文以博弈论的观点,研究了在各种模型中,盟主的激励策略及盟员博弈形成的均衡状态,特别是在"社会博弈"环境下企业联盟的运作方式,为企业联盟的组织构成与操作提供了理论依据.
- 郑应文林元庆
- 关键词：企业联盟博弈模型
- 文献传递
- 基于自适应模糊网络的在线辨识被引量：11
- 2005年
- 研究了基于一阶Sugeno的自适应网络模糊推理系统(ANFIS)进行在线辨识的方法。给出了该自适应网络的结构,在此基础上给出了网络权值的修正算法,即综合最陡下降法和最小二乘法得到的一种混合学习算法。对一个非线性模型进行了数字仿真,得到的在线辨识的结果优于采用反传算法的普通神经网络辨识方法。由此证明,一阶Sugeno模糊推理模型和混合学习算法的采用,使得该辨识方法具备网络结构简单、收敛速度快的优势,便于工程实现。
- 喻英阮学斌
- 关键词：ANFIS混合学习算法在线辨识
- 基于仿真的航天员短程舱外转移活动
- 应用航天器近距离相对运动力学方程,研究了航天员利用载人机动单元（MMU）完成从航天飞机轨道器的载荷舱到其下方区域的短程舱外转移活动。本文通过大量的计算机数字仿真实验,研究了无冲量自由飞行轨迹与单个小冲量飞行轨迹的转移时间...
- 冯昊郑应文
- 关键词：舱外活动航天员仿真
- 文献传递
- 基于RBFNN的料场称重预测控制系统被引量：2
- 2006年
- 为提高称重配料过程的控制精度,探讨了基于径向基神经网络(RBFNN)辨识的模型预测控制(MPC)系统的应用,着重介绍了径向基神经网络的特点,模型预测控制特性,提出了以径向基神经网络作为预测器和控制器的模型预测控制系统。实践证明,该系统可以改进被控对象的性能,适用于较为复杂的不确定性强的非线性控制对象。目前已成功在福建某钢铁厂烧结料场控制系统改造项目中投入使用,并取得了良好的控制效果,该系统在钢铁冶炼烧结称重环节不同料种圆盘中有广阔的应用前景。
- 游廉明阮学斌吴跃华
- 关键词：径向基神经网络模型预测控制
- 基于信息融合的交通拥堵智能预警系统研究
- 机动车拥堵是市内交通中常见的异常现象,会造成严重损害,对交通影响极大.对可能发生的拥堵,采用智能方法进行预测估计,以便及早采取疏导防范措施,缓解减少拥堵发生,具有重大的实际意义.交通拥堵是由多种因素联合造成的,预警系统要...
- 郑应文
- 关键词：智能交通预警系统信息融合交通拥堵
- 文献传递
- 基于MAS的城市交通信号小区域控制被引量：2
- 2008年
- 城市交通问题已经成为困扰城市发展重要因素之一,而原有交通模式下的控制系统已经形成城市发展中木桶理论的"短板效应"。提出基于多智能体技术建立一个小区域的信号控制系统,利用对策论和社会经验进行各TSCA间的协调,并通过仿真实验利用平均延误时间、车流总通过量作为评价指标,验证了控制方法的可行性。
- 汤志康王伟智
- 关键词：智能交通多智能体系统Q-学习算法
- 专业语言的描述工具文本语言TL被引量：2
- 2003年
- 着重讨论一种描述专用语言的工具文本语言TL ,它是一种形式化的描述语言 ,用文本语言TL可以严格地刻划所描述的专用语言的全信息 ,包括语法、语义等 .
- 柯栋忠周力郑应文蔡晓真陈兰生
- 关键词：专用语言形式化描述语言文本语言语法
- 基于小波变换和RBF神经网络的交通标志识别被引量：11
- 2007年
- 提出一种基于小波变换特征提取及采用两级神经网络分类器的交通标志识别方法.使用小波变换对图像进行处理,消除图像像素间的相关性,提取图像的整体特征作为神经网络分类器的输入向量.因交通标志类型较多,采用两级神经网络结构进行识别,图像特征先送入第一级分类器得到图像的粗分类型,再送入相应的二级子分类器进行细分.实验结果表明,这种方法具有良好的效果.
- 郑芳平王伟智
- 关键词：交通标志模式识别小波变换径向基神经网络
