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西藏农牧学院电气工程学院

作品数:94 被引量:340H指数:10
相关作者:赵云明唐文龙刘公民更多>>
相关机构:河海大学能源与电气学院中国农业大学信息与电气工程学院河海大学计算机与信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金西藏自治区自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程文化科学自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 94篇中文期刊文章

领域

  • 50篇电气工程
  • 20篇文化科学
  • 16篇自动化与计算...
  • 5篇农业科学
  • 3篇经济管理
  • 3篇水利工程
  • 2篇天文地球
  • 2篇电子电信
  • 2篇建筑科学
  • 1篇机械工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 13篇网络
  • 12篇课程
  • 9篇电网
  • 8篇电力
  • 8篇电力系统
  • 8篇教学
  • 7篇直流
  • 7篇输电
  • 7篇发电
  • 6篇单片机
  • 6篇电压
  • 6篇直流输电
  • 6篇配电
  • 6篇配电网
  • 6篇工科
  • 6篇光伏
  • 5篇单片
  • 4篇电机
  • 4篇电气
  • 4篇优化调度

机构

  • 94篇西藏农牧学院
  • 6篇河海大学
  • 4篇国网西藏电力...
  • 2篇中国农业大学
  • 2篇陕西科技大学
  • 2篇国网西藏电力...
  • 1篇北京大学
  • 1篇西南交通大学
  • 1篇武汉大学
  • 1篇奥尔堡大学
  • 1篇瑞典皇家理工...
  • 1篇国网北京市电...
  • 1篇长江空间信息...

作者

  • 3篇张卫江
  • 2篇张涛
  • 2篇李朝霞
  • 2篇张晔
  • 2篇杨德昌
  • 2篇胡震云
  • 2篇胡强
  • 2篇党宏社
  • 2篇胡鹤轩
  • 1篇赵云明
  • 1篇赵晋泉
  • 1篇刘公民
  • 1篇田位平
  • 1篇蒋晓艳
  • 1篇吕琳莉
  • 1篇吴军
  • 1篇朱坤琳
  • 1篇唐文龙
  • 1篇唐波
  • 1篇刘志林

传媒

  • 16篇黑龙江科学
  • 7篇电工技术
  • 6篇电力系统及其...
  • 4篇电测与仪表
  • 4篇高原农业
  • 3篇内江科技
  • 3篇黑龙江电力
  • 2篇太阳能学报
  • 2篇水力发电
  • 2篇电子制作
  • 2篇西藏科技
  • 2篇湖北农机化
  • 2篇科技风
  • 2篇信息通信
  • 2篇中文科技期刊...
  • 2篇电力工程技术
  • 1篇工业安全与环...
  • 1篇河海大学学报...
  • 1篇水产养殖
  • 1篇水电能源科学

年份

  • 5篇2024
  • 19篇2023
  • 15篇2022
  • 13篇2021
  • 5篇2020
  • 21篇2019
  • 8篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 3篇2012
94 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
虚拟同步发电机技术研究现状
2024年
随着“十四五”期间新能源开发规模持续增加,电力系统“双高”特性将更加凸显,致使新型电力系统缺少转动惯量与阻尼,频率稳定受到威胁。虚拟同步发电机(VSG)技术引入虚拟惯量与虚拟阻尼,对电网频率的稳定产生支撑作用。通过描述转子机械运动方程、无功-电压控制方程介绍VSG控制原理,从有功-频率控制、无功-电压控制、无缝切换技术,归纳总结目前VSG研究热点,并针对VSG存在的功率耦合、限流保护、低电压穿越、多机并联协同控制等问题提供一定的参考思路。
蔡雷蒋晓艳宋朋骏刘天奇牟泓妃
关键词:虚拟同步发电机低电压穿越
离散四水库问题基准下基于n步Q-learning的水库群优化调度被引量:4
2023年
水库优化调度问题是一个具有马尔可夫性的优化问题。强化学习是目前解决马尔可夫决策过程问题的研究热点,其在解决单个水库优化调度问题上表现优异,但水库群系统的复杂性为强化学习的应用带来困难。针对复杂的水库群优化调度问题,提出一种离散四水库问题基准下基于n步Q-learning的水库群优化调度方法。该算法基于n步Q-learning算法,对离散四水库问题基准构建一种水库群优化调度的强化学习模型,通过探索经验优化,最终生成水库群最优调度方案。试验分析结果表明,当有足够的探索经验进行学习时,结合惩罚函数的一步Q-learning算法能够达到理论上的最优解。用可行方向法取代惩罚函数实现约束,依据离散四水库问题基准约束建立时刻可行状态表和时刻状态可选动作哈希表,有效的对状态动作空间进行降维,使算法大幅度缩短优化时间。不同的探索策略决定探索经验的有效性,从而决定优化效率,尤其对于复杂的水库群优化调度问题,提出了一种改进的ε-greedy策略,并与传统的ε-greedy、置信区间上限UCB、Boltzmann探索三种策略进行对比,验证了其有效性,在其基础上引入n步回报改进为n步Q-learning,确定合适的n步和学习率等超参数,进一步改进算法优化效率。
胡鹤轩钱泽宇胡强胡强
关键词:水库优化调度Q学习惩罚函数可行方向法
基于单片机的太阳能自动跟踪双轴系统设计被引量:3
2019年
设计了一种基于51单片机的双轴太阳跟踪系统,以提高太阳能的利用效率。该自动控制系统基于51单片机为控制核心的基础上,配合时间、阴晴天检测、光电检测等模块组成,利用阴晴天检测模块判断当前是阴天还是晴天,从而分别调用视日轨迹追踪模式及光电追踪模式。以51单片机为核心,根据太阳的方位角与俯仰角计算出太阳能光伏板的位置转动参数,发出控制指令驱动步进电机模块使双轴机械结构进行转动,使得太阳始终垂直照射在太阳能光伏板上,最大程度地提高太阳能利用效率。
扎西顿珠袁超胡石峰
关键词:51单片机步进电机
西藏传统工科专业升级改造的思考——以电气工程及其自动化专业为例
2019年
西藏高校如何应对新工科建设中传统工科专业的改造升级是目前工科专业发展的重要问题。本文结合电气工程及其自动化专业,从传统工科升级改造的原则、专业体系的设计、人才培养模式、创新创业实践、新工科专业教育教学质量评价体系、教学激励机制、搭建新工科专业大类招生和培养平台等方面,对西藏新工科建设进行了思考,并提出建议,希望能对西藏新工科的建设提供一些借鉴。
李朝霞唐波扎西顿珠
关键词:工科专业大类招生电气工程及其自动化专业教学质量评价体系创新创业教育
无线传感网络可靠信息高效融合方法研究被引量:1
2017年
针对传统方法一直存在融合速度慢的问题,提出一种无线传感网络可靠信息高效融合方法。采用DS统计数据信息融合模型代替传统方法中的融合模式,以统计的方式进行信息的快速融合,避免了传统方法中出现的计算繁琐流程复杂的融合模式,同时优化隶属度函数,保证了计算过程的准确性,避免了传统融合过程中融合度有限问题。为了验证提出的无线传感网络可靠信息高效融合方法的有效性,设计了对比仿真试验,通过实验数据的分析证明,验证了无线传感网络可靠信息高效融合方法的有效性。
朱瑞金
关键词:无线传感网络隶属度函数
新型电力系统柔性负荷建模研究综述
2023年
随着新型电力系统的不断发展,负荷侧发生了巨大变化。以柔性负荷为代表的负荷其复杂性、波动性显著提高,同时可与电网进行双向互动,给负荷建模带了新的困难,对于刚性负荷的传统建模方法已不能适应,所以亟需探索新的负荷建模方法。柔性负荷作为新型负荷的重要组成,其建模对系统有着重要的意义,应根据其新的特性采用合适的方法进行建模,使柔性负荷发挥其对于电网应有的如削峰填谷、辅助调频等作用。首先,文章介绍了传统负荷的建模原理与方法;其次,对柔性负荷建模进行综述,并对新型电力系统负荷建模进行展望;最后总结全文,为新型负荷的建模研究提供一种新的思路。
刘天奇蒋晓艳宋朋骏蔡雷牟泓妃
关键词:负荷建模综合负荷模型柔性负荷
青藏柔性直流输电系统直流侧故障特性研究
2023年
为了对青藏直流联网工程进行改造,基于模块化多电平换流器的柔性直流输电系统(MMC-HVDC),通过推导直流侧故障时子模块电容放电机理,建立真双极MMC-HVDC系统发生单极接地故障时的数学模型与等效电路,明确故障电流的流通路径与各阶段的主要成分,数学模型表明故障电流的大小及衰减时间与桥臂电感及短路电阻相关。应用PSCAD/EMTDC搭建真双极MMC-HVDC系统,代入青藏直流输电系统运行参数进行仿真。结果表明,直流侧故障电流在换流器闭锁后达到峰值;采用真双极MMC-HVDC系统的青藏柔性直流工程在故障发生后,可以利用交流断路器动作来保护换流器,同时系统功率不会中断传输。
荆刘攀李朝霞顾娟吕晓举陈福伟
关键词:高压直流模块化多电平换流器
光伏出力预测方法综述
2024年
随着可再生能源的快速发展,光伏发电系统在电网中的应用越来越广泛。为实现电网的可靠性和稳定性,对光伏出力进行准确预测至关重要。对当前光伏输出功率预测的方法进行总结与分析,包括统计法、机器学习法和深度学习法,并针对它们的不足之处进行比较和讨论。通过对这些方法的研究和分析,为未来光伏出力的预测提供一些参考。
田润谢华北庄富豪吴红梅
大规模风电机组集中接入对系统短路电流的影响研究
2019年
我国风电并网规模不断提升,对于系统短路电流的影响增加。基于此,本文结合风电场仿真模型,对风电机型、风电接入方式、风电装机规模对系统短路电流的影响分析,探究了大规模风电机组集中接入对系统短路电流的影响。
韩钦商永尚宋如鹏
关键词:风电并网短路电流
基于自编码器和卷积神经网络的电能质量扰动分类被引量:8
2019年
传统电能质量扰动分类方法往往需要依靠专家经验提取特征,分类的准确率有限。结合具有强大特征提取能力的稀疏自动编码器和卷积神经网络提出了一种基于深度学习的电能质量扰动分类方法。本文所提方法包括无监督的特征提取和有监督的扰动分类两个环节。首先,通过编码器将高维度的输入数据映射到低维的隐变量特征,并利用解码器把新特征还原为原始的输入信号。然后,以编码器输出的隐变量作为特征,经卷积网络输出扰动类型。仿真结果表明,本文方法提取的特征以及分类器的性能均优于传统方法。
朱瑞金郭威麟龚雪娇
关键词:电能质量卷积神经网络
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