河北金融学院信息工程与计算机学院 作品数:23 被引量:116 H指数:3 相关机构: 东南大学能源与环境学院 大连海事大学航运经济与管理学院 华北电力大学核科学与工程学院 更多>> 发文基金: 北京市自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 辽宁省社会科学规划基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 经济管理 动力工程及工程热物理 更多>>
河北省绿色能源行业的发展特征研究 2021年 利用河北省科技型企业发展评价监测平台,对河北省主要能源行业的主要企业的业务进行了统计和分类,进而对河北省主要绿色能源的发电量月度变化特征、不同绿色能源种类的发电量、主要绿色能源企业的发展特点进行了相应的统计和分析;然后结合河北省风能、太阳能等主要绿色能源的分布特征和主要绿色能源企业的地域分布规模及特点,计算得出了河北省主要绿色能源资源的开发程度的分布特点。研究结果可为河北省绿色能源行业的发展提供参考。 马栋梁 周涛 蒋园 李奕关键词:绿色能源 风能 太阳能 开发程度 发电量 新媒体时代雄安新区对外传播研究 2021年 雄安新区作为关乎国家未来发展的“千年大计、国家大事”,其良好的国际形象对于吸引国际人才、招商引资、促进文化交流具有重要意义。而新媒体时代的到来,使信息传播由报纸、广播、电视等传统媒体向互联网、手机、电脑等数字化媒体转变。要想打造良好的国际形象,应分析新区对外传播现状,采取结合短视频、虚拟现实、动画等多种传播形式,将传统媒体与新媒体进行融合,加强融合性媒介体系建设等对策,积极谋划新区对外传播工作。 任乐研 刘正方 马瑞贤关键词:新媒体时代 基于自然最近邻的不平衡数据欠采样方法 被引量:1 2023年 针对不平衡数据集中的少数类样本在实际应用中分类准确率较低的问题,提出一种利用多数类样本的自然最近邻进行欠采样的数据处理方法。自然最近邻算法根据每个样本的分布特征动态地为样本选择数量不同的自然最近邻样本,通过自然最近邻的个数反映样本分布的疏密程度。文章所提方法先计算多数类样本在整体数据集中的自然最近邻,根据自然最近邻情况移除多数类中的噪声样本和局部密度较小的样本,再计算剩余样本的相似度,保留密集区域中的代表性样本,去掉部分冗余样本,获得平衡数据集。该方法的计算无须预先指定参数,减少了欠采样过程中多数类分类信息的损失。对比实验利用支持向量机对不同欠采样方法平衡后的12个数据集进行分类,结果表明此方法在大多数数据集上具有较优的分类性能,提升了少数类样本的分类准确率。 孟东霞 魏晓光 柳凌燕关键词:不平衡数据集 欠采样 基于信息熵的商业银行客户画像属性约简研究 2022年 客户画像是商业银行近年来的研究热点,从高维复杂的客户数据中筛选出有效属性是客户画像中的关键问题.为解决商业银行客户画像过程中,由于银行客户数据维度较高,难以实现精准画像的问题,在对客户数据进行聚类分析的基础上,结合粗糙集理论和信息熵理论,对商业银行投资客户画像属性进行了约简,并提出了属性约简算法,结果表明,该算法能够对银行客户画像数据进行有效约简,可以为属性筛选提供依据. 张宇敬 王柳 齐晓娜 许美玲 王蕾关键词:聚类 信息熵 属性约简 河北省农村"互联网+教育"现状及发展策略研究 2020年 为了改变河北省农村教育发展整体落后的状况、推动农村"互联网+教育"发展进程,本文针对河北省农村教育现状,提出适应河北省农村互联网教育改革发展的有关策略以及实施方案,并详细阐述了"互联网+教育"给农村地区带来的积极影响. 李陶然 魏雅丽关键词:农村 教育 区块链技术在智能投顾中的应用 2021年 随着人工智能与金融行业的不断融合创新,智能投顾应运而生。智能投顾由于具有低成本、投资效率高的特点,很快地得到了关注,并在各国金融市场得到了不同程度的应用。但由于人工智能技术尚不成熟等因素,智能投顾在实际应用中存在着信用风险、技术风险等诸多风险,而区块链的发展为解决这些风险提供了技术上的支持。本文探讨了区块链在智能投顾领域的应用策略,提出基于双链结构的安全交易方法,立足建立业务参与主体信任机制。 封二英 张宇敬 齐晓娜关键词:信用风险 区块链 信任机制 智慧课堂的教学量化质量监控及改进研究 2024年 随着移动终端通信设备的日益普及和发展,高校课堂教学活动的方式和方法也发生了深刻的变革。在移动数字化背景下,量化课堂教学可以对课堂教学质量进行有效监控,进而为教学研究相关人员提供有益的教学指导参考。文章通过对课堂上学生的学习活动数据进行深入挖掘和分析,得出同学之间有效的人际交流学习活动,可以明显改善数学类课程的教学效果。同时,教师在动态掌握学生的学习效果变化趋势规律之后,可以有针对性地改进教学策略。 马栋梁 许美玲关键词:智慧课堂 数据挖掘 人际交流 基于神经网络的保定市空气质量预测研究 2021年 随着社会的发展,越来越多的人聚集到城市,城市人口急剧增加,城市的规模也在持续扩大,城市所消耗的资源和能源也在迅速加大,使得城市的自然环境吸收不了人们在日常生活和生产中产生的大量空气污染物,其中主要以汽车尾气、工业废气、居民生活取暖排放的温室气体为主。在这些气体的影响下,城市空气中的污染物浓度逐渐增加,达到了损害 人体健康的程度,城市的空气质量也越来越差。为了更好的对空气质量进行了解和掌握,在空气质量预测和研究中因公神经网络成为了当前较为先进的空气质量监测手段。以保定市为例,采用 BP 神经网络进行数据分析和挖掘,对控制质量数据进行分析,基于 R语言的神经网络算法可以对空气质量等级进行分类和预测,为城市控制质量的研究提供帮助。 许美玲关键词:神经网络 空气质量 基于深度学习的目标检测算法综述 被引量:80 2022年 传统目标检测算法大多基于滑动窗口和人工特征提取,存在计算复杂度高和在复杂场景下鲁棒性差的缺点。近年来,研究人员将深度学习技术应用于目标检测领域,显著提高了算法性能。相比传统算法,基于深度学习的目标检测算法具有速度快、准确性高和在复杂条件下鲁棒性强的优点。从评价指标、公开数据集、传统算法框架等方面对目标检测任务进行阐述,按照是否存在显式的区域建议和是否定义先验锚框两种分类标准,对现有基于深度学习的目标检测算法进行分类,分别介绍算法的演进路线并总结算法机制、优势、局限性及适用场景。在此基础上,分析对比代表性算法在公开数据集中的表现,并对基于深度学习的目标检测的未来研究方向进行展望。 李柯泉 陈燕 刘佳晨 牟向伟关键词:目标检测 卷积神经网络 计算机视觉 特征提取 超临界水在平行通道中不对称加热的计算分析 2022年 超临界水在平行的加热通道中流动时,受到管道尺寸等参数的影响,在管道间的流动不可避免的会产生一定的差异。如果这种差异较大时,则会使得在管道间这种流动的差异变得十分明显。通过对超临界水在平行通道中的流动计算研究,得出了在通道间加热功率不对称时,管道间流动的差异变化规律情况。研究结果表明:在出口达到拟临界温度点之后,热阻力效应较为明显;在入口温度较高,入口的流速较低时,较热管道中流动受阻进而管道流量向较冷管道中转移的现象更容易出现;在系统压力较低时,平行管道中的流量重新分配现象更容易发生。通过平行通道间不对称加热的计算研究,有利于深入理解不对称加热对流量重新分配影响的机理特征。 马栋梁 周涛 黄彦平关键词:超临界水