南开大学网络空间安全学院
- 作品数：71 被引量：255H指数：8
- 相关机构：河南大学计算机与信息工程学院天津理工大学计算机科学与工程学院中国民航大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信政治法律更多>>
- 信息安全微专业建设的探究与实践被引量：6
- 2023年
- 针对网络安全问题日益突出、我国网络安全人才紧缺的状况,分析信息安全微专业建设的问题与挑战,提出以专业课程建设为核心,从高质量教材、在线课程资源、虚拟仿真实验和认证证书授予等多维度构建信息安全微专业的建设和实施方案,以服务国家网络安全人才培养。
- 李敏刘哲理李朝晖郭全乐刘妍
- 关键词：信息安全网络空间安全虚拟仿真实验
- MIT Technology Review2022年“全球十大突破性技术”解读被引量：1
- 2022年
- 自2001年起,MITTechnologyReview每年都会评选出年度“全球十大突破性技术”,不少在当年崭露头角的技术,如今已经深刻地改变了我们的生活,推动了人类社会的进步。2022年2月23日,MITTechnologyReview评选出的年度“全球十大突破性技术”包括:终结口令、新冠变异追踪、长时电网储能电池、新冠口服药和除碳工厂等。这些上榜的科学技术突破代表了当前时代科技的发展前沿和未来方向,为了让广大读者深入了解这些突破性技术的科学价值及其背后的科学故事,《中国科学基金》编辑部特邀请各领域著名科学家对“十大突破性技术”中的九项分别进行深入解读,推进科技资源科普化,构建科学普及与科技创新“两翼齐飞”新格局。
- 汪定陈晓峰马建峰陆剑钱朝晖吴爱平张新波张新波龚海鹏江陆斌李岩程学旗张小松单文坡
- 关键词：MIT两翼齐飞
- 基于可信度的Android恶意代码多模型协同检测方法被引量：4
- 2020年
- 当前,基于机器学习模型的Android恶意代码检测系统存在退化问题。因为恶意代码在不断地快速变异和进化,产生了概念漂移现象,恶意代码的数据分布规律随时间产生变化。概念漂移破坏了机器学习提出的数据分布规律具有稳定性的假设。为了缓解检测模型的退化问题,本文提出基于可信度的支持多模型协同检测的方法,对多个异构模型的预测结果进行可信度和置信度分析,突破了由于模型的异构性而不能相互学习和协同检测的问题,建立了开放的多模型协同检测平台,缓解恶意代码的概念漂移问题。实验表明,多模型协同可以提升检测效果。在对66 000多个Android样本的预测中,SVM模型和随机森林模型各有优劣,协同检测系统能够在保证不低于任一种单模型的基础上对预测效果有所提升。
- 张永生朱文焌史若琪杜振华张瑞王志
- 关键词：恶意代码检测
- 机器学习算法在同态加密数据集上的应用被引量：19
- 2020年
- 大数据时代要求数据在云端进行存储和计算,这导致敏感数据隐私泄露的问题。该文提出了一种在同态加密数据集上应用机器学习分类算法的方案:首先对明文进行预处理,保证其满足对数据进行同态加密的要求;然后在加密数据集上通过协议实现比较、排序等操作;最后获取分类结果。客户端将加密数据上传,可以保证服务器端不会获取任何敏感信息;选取同态加密算法,能够保证服务器端仍可对密文执行相关操作。实验结果表明:该方案适用于Bayes、超平面和决策树分类器,其经过修正具有良好的适用性能,准确率高。
- 贾春福王雅飞陈阳孙梦洁葛凤仪
- 关键词：隐私保护同态加密分类器算法
- 面向深层学习的计算机网络课程优化设计被引量：13
- 2021年
- 针对目前学生采用深层次学习方式占比偏低的问题,提出从“教”入手对计算机网络课程优化设计,从多维度引导和激发学生深层次学习,从教学内容、教学方法、实践环节、评价机制方面阐述面向深层学习的课程优化设计总体思路,并通过几个具体案例介绍课程优化的细节设计,最后以综合实验为例,介绍相应的实验目的、实验内容设置和实验方法。
- 张建忠徐敬东吴英张玉蒲凌君
- 关键词：计算机网络优化设计教学案例
- 基于循环神经网络和生成式对抗网络的口令猜测模型研究被引量：12
- 2021年
- 深度学习技术的进展为提高口令猜测效率提供了潜在的新途径.目前,已有研究将循环神经网络(Recursive Neural Network,RNN)、生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)等深度学习模型运用于设计口令猜测模型.本文基于RNN模型、长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型、概率上下文无关文法(Probabilistic Context-Free Grammar,PCFG)与LSTM的混合模型(简称PL模型),提出采用RNN来代替PL模型中的LSTM的思想,将PCFG与RNN在模型层面进行融合,设计了PR模型.为降低猜测模型对大训练样本的依赖,进一步提出了PR+模型,即采用RNN网络来生成字母序列,实现对口令字母段的填充.基于4个大规模真实口令数据集的实验结果显示,PR模型的攻破率略高于PL模型,且始终显著高于传统的PCFG(107量级猜测数下)和Markov模型(106量级猜测数下),并且PR模型的训练效率远优于PL模型.鉴于不同口令模型生成口令猜测的特性不同,将不同模型生成的猜测集组合来生成新的口令猜测集,并基于4个大规模真实口令数据集对不同组合方法进行了对比.尽作者所知,我们首次证实了在相同猜测数下(107~108量级猜测数),组合不同类型模型所生成口令猜测集的破解率通常高于单一猜测集.本文研究显示,GAN模型在猜测数为3.6×108时,破解率仅为31.41%,这表明GAN模型的口令破解效率劣于传统基于概论统计的模型(如PCFG模型和Markov模型)和基于RNN的口令猜测模型,并进一步指出了GAN模型表现不佳的原因.
- 汪定邹云开陶义王彬
- 关键词：口令循环神经网络
- 基于图像分析的恶意软件检测技术研究被引量：5
- 2019年
- 随着恶意软件在复杂性和数量方面的不断增长,恶意软件检测变得越来越具有挑战性。目前最常见的恶意软件检测方法是使用机器学习技术进行恶意软件检测。为进一步提高恶意软件分析的效率,一些研究人员提出基于图像分析的方法对恶意软件进行分类。文章总结了使用图像分析方法检测恶意软件的不同方法,并从图像生成、特征提取和分类算法等方面进行了对比,最后针对图像分析方法的不足提出了解决方案。
- 张健陈博翰宫良一顾兆军
- 关键词：网络安全
- 神经网络后门攻击研究被引量：9
- 2021年
- 针对现有的神经网络后门攻击研究工作,首先介绍了神经网络后门攻击的相关概念;其次,从研究发展历程、典型工作总结、分类情况3个方面对神经网络后门攻击研究现状进行了说明;然后,对典型的后门植入策略进行了详细介绍;最后,对研究现状进行了总结并对未来的研究趋势进行了展望。
- 谭清尹曾颖明韩叶刘一静刘哲理
- 关键词：神经网络
- 基于HPC的虚拟化平台异常检测技术研究与实现
- 2023年
- 文章针对虚拟化平台异常行为检测问题提出一种基于硬件性能计数器(Hardware Performance Counter,HPC)和集成学习的动态检测方法。该方法基于KVM虚拟化平台,采集平台运行样本时的HPC值,按照随机森林(Random Forest,RF)学习时产生的特征重要性分数进行特征筛选,提高RF分类模型的准确率,实现异常检测。文章在平台上采集了1040个良性程序样本和1040个恶意程序样本,在特征筛选阶段选取8个判断恶意样本的重要HPC事件。实验结果表明,特征筛选后的RF分类模型在测试集上可以达到95.38%的准确率,相较于特征筛选前的同类模型和其他传统机器学习模型具有更高的准确性和稳定性。
- 邢凌凯张健
- 关键词：异常行为检测虚拟化
- 重大突发事件背景下大学生心理危机预警和干预的基层经验——以南开经院五级预警五方联动模式为例被引量：2
- 2023年
- 近年来,非典、新冠等重大突发危机事件引发青少年学生心理危机的现象日益引起关注。本文以基层学院非专业心理工作者视角,以学院基于多年有效工作经验建立的五级预警五方联动危机预警干预模式为切入点,探讨基层学院层面危机预警的有效机制,以期对青少年心理危机干预工作提供来自基层一线的经验。
- 高琪王天骄
- 关键词：重大突发事件心理危机
