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安徽工业大学计算机科学与技术学院

作品数：303 被引量：794H指数：12
相关作者：汪光阳李金厚王喜凤戴小平徐国雄更多>>
相关机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院东南大学计算机科学与工程学院河海大学地球科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>

合作机构

文献类型

  • 296篇期刊文章
  • 4篇会议论文

领域

  • 213篇自动化与计算...
  • 45篇文化科学
  • 17篇电子电信
  • 13篇理学
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  • 4篇建筑科学
  • 3篇电气工程
  • 3篇环境科学与工...
  • 3篇农业科学
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  • 2篇化学工程
  • 2篇矿业工程
  • 2篇机械工程
  • 2篇交通运输工程
  • 2篇航空宇航科学...
  • 2篇医药卫生
  • 2篇兵器科学与技...
  • 1篇天文地球
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 32篇图像
  • 30篇教学
  • 29篇网络
  • 19篇课程
  • 12篇优化算法
  • 12篇仿真
  • 12篇感器
  • 12篇传感
  • 12篇传感器
  • 10篇子群
  • 10篇粒子群
  • 10篇矩阵
  • 9篇神经网
  • 9篇神经网络
  • 8篇图像分类
  • 8篇线性复杂度
  • 8篇卷积
  • 8篇复杂度
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  • 5篇隐私

机构

  • 300篇安徽工业大学
  • 6篇马鞍山师范高...
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  • 2篇国防科学技术...
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  • 2篇南京理工大学
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  • 2篇宿州职业技术...
  • 2篇北京协和医院
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作者

  • 12篇杨思春
  • 12篇邰伟鹏
  • 12篇王小林
  • 12篇汪小燕
  • 11篇申元霞
  • 9篇张学锋
  • 8篇程泽凯
  • 8篇周建钦
  • 8篇郑啸
  • 7篇陶陶
  • 6篇刘宏申
  • 5篇秦锋
  • 5篇王喜凤
  • 5篇阮越
  • 5篇储岳中
  • 4篇陈业斌
  • 4篇方木云
  • 4篇汤亚玲
  • 4篇姜太平
  • 4篇白晨曦

传媒

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  • 26篇重庆工商大学...
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  • 16篇苏州科技学院...
  • 14篇计算机系统应...
  • 14篇苏州科技大学...
  • 10篇计算机工程
  • 7篇计算机应用与...
  • 7篇计算机工程与...
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  • 6篇软件工程
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  • 5篇长春师范大学...
  • 4篇电子学报
  • 4篇计算机教育
  • 4篇计算机技术与...
  • 3篇烧结球团
  • 3篇计算机应用研...
  • 3篇计算机仿真
  • 3篇系统仿真学报

年份

  • 15篇2024
  • 27篇2023
  • 37篇2022
  • 25篇2021
  • 30篇2020
  • 15篇2019
  • 25篇2018
  • 33篇2017
  • 38篇2016
  • 31篇2015
  • 22篇2014
  • 2篇2013
共 303 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于SFM和CMVS/PMVS的建筑物点云重构方法研究被引量：12
2015年
为从建筑物图像获取三维点云,对运动恢复结构(SFM)和多视角密集匹配(CMVS/PMVS)的三维点云重构进行研究,介绍了从Ladybug3全景相机采集到的图像进行建筑物的三维点云重构过程。首先利用尺度不变特征变换(SIFT)来提取和匹配图像上的特征点并计算多视图之间的几何关系,然后由SFM分析相机运动进而寻找三维点云结构,利用CMVS对图像进行聚簇;最后,采用基于面片模型的PMVS通过匹配、扩展、过滤三个阶段来完成密集匹配同时生成稠密三维点云。实验结果表明,算法能够有效地重构建筑物三维点云,对三维重建有一定的参考价值。
张平王山东黄瑾娉周明明
关键词：SIFTSFM三维点云
基于局部标记相关性的标记分布学习算法
2023年
针对大多数现有的标记分布学习算法从全局角度利用标记相关性,忽略了仅存于部分示例范围内的局部标记相关性,同时,算法性能会受到无关和冗余特征干扰的问题,提出一种基于局部标记相关性的标记分布学习算法(LDL-LLC)。通过对训练数据进行分组,将每组训练数据的标记相关性约束在标记输出上,探索和利用局部标记相关性,引入特征选择常用的范数约束,学习标记私有特征和共享特征。在多个真实标记分布数据集上的对比实验结果表明,LDL-LLC算法性能良好。
黄俊田佳洪
基于SVM的高维混合特征短文本情感分类被引量：15
2018年
针对短文本具有的稀疏性、不规范性、主题不明确性等相关特点,提出一种基于SVM的高维混合特征模型。首先介绍了兼顾语义和情感的6类特征:表情符号特征、词聚类特征、词性标注特征、n-gram特征、否定特征和情感词典。其中主要介绍了该6类特征的概念、抽取方式以及输出形式;其次在第六届中文倾向性分析评测(COAE2014)为基础的数据集上,采用5折交叉的方法对该模型进行了有效性验证,其平均准确率为84.69%、平均召回率为83.13%,而平均F1值为83.90%;接着探讨了SVM惩罚系数对实验的影响;最后将该模型与一步三分类方法、Recursive Auto Encoder、Doc2vec做了对比分析,结果表明提出的模型对短文本情感分类更有效。
王义真郑啸后盾胡昊
关键词：情感分类支持向量机情感词典
基于改进ITTI模型及粒子群优化算法的白细胞区域提取被引量：2
2016年
白细胞显微图像病理分析中,人眼关注的白细胞是感兴趣的区域。ITTI视觉模型是提取图像感兴趣区域(ROI)的有效办法。为了进一步改善其提取的准确性,提出了基于改进的ITTI视觉模型与粒子群优化算法相结合的目标控制方法,并将其应用于医学骨髓细胞图像中的白细胞区域提取。首先利用高斯滤波和多尺度归一化的方法分别提取原始图像的方向、亮度、颜色显著性特征,再根据人眼的视觉对不同显著性特征敏感程度不同的特性对3种显著性特征采用自适应系数相融合的方式得到显著图,最后利用基于改进的粒子群优化算法的Otsu法对显著图进行ROI的提取,并采用数字形态学的方法对其进行后续处理。结果表明,本文算法可以较好地提取完整的白细胞区域,有助于提高病理分析的效率。
纪滨杨盼盼申元霞
关键词：感兴趣区域粒子群优化算法白细胞
一种结合GVF和CV模型的水平集图像分割方法被引量：3
2016年
由于CV(Chan-Vese)模型是一个非凸性泛函,对该泛函求极值只能得到局部最优解,运用该模型进行图像分割时,很难在全局范围内得到理想的结果。鉴于此,提出一种结合梯度矢量流(gradient vector flow,GVF)和CV模型的水平集图像分割方法。该方法通过GVF将边缘梯度信息扩散至整幅图像,在保留CV模型基本优点的同时,融入GVF的全局性梯度信息,从而引导CV模型在全局范围内演化至准确的目标边缘。实验结果表明,该方法的分割效果和收敛速度均明显优于传统CV模型。
胡小为刘宏申徐国雄阮越刘恒潘祥
关键词：图像分割水平集方法CV模型梯度矢量流
二元关系反对称性的研究
2021年
在二元关系中,反对称性是一种重要的性质。目前判断反对称性的方法有多种,如定义法、关系图法、关系矩阵法等。当二元关系包含序偶时,反对称性的定义就不容易理解。本文基于反对称性的定义提出了反对称性判定的新方法和相关理论。
叶楚瑶汪小燕
关键词：矩阵
基于进攻关键区域的RoboCup2D球队防守策略的优化
2021年
在RoboCup仿真2D足球比赛中,防守模型是关键技术之一,加强在对方进攻关键区域上的防守可以有效阻止对手进球,针对RoboCup仿真2D球队防守策略难以优化的问题提出一种基于球队进攻关键区域优化防守策略的方法;方法通过对比赛过程中的日志文件进行解析,使用数据挖掘方法提取动作链和传球热力图解释了球队进攻有侧重点的合理性,利用比赛过程中球的位置分布对球场进行了更合理的动态的离散划分,在每个离散区域中采用自适应参数的密度聚类算法来计算球队进攻关键区域,并且依据这些区域和进攻过程中的重点球员设计了防守策略;实验部分依据防守策略优化了底层代码,结果表明:对进攻关键区域进行重点防守能有效阻止对方的进攻,同时也验证了进攻关键区域计算的正确性。
程泽凯管博伦郭志浩秦峰
关键词：数据分布日志文件密度聚类
来华留学生入学教育内容设计探讨
2021年
把好留学生入学教育关,创新入学教育内容,帮助来华留学新生尽快适应留学生活,是保证留学生正常的教育教学秩序、推进留学生有效教育管理的重要组成部分。针对当前来华留学生入学教育内容设计的不足,各高校需要统筹安排留学生学习适应教育、生活适应教育及文化适应教育。
陈国欢盛腊萍薛伟陶陶
关键词：来华留学生入学教育
基于自注意力的SSD图像目标检测算法被引量：16
2020年
基于深度学习的方法,运用单次多框检测器(SSD)目标检测框架和自注意力机制,针对施工人员佩戴安全帽数据集进行神经网络训练.通过调整原始SSD目标检测框架中的参数,并向SSD目标检测框架中添加自注意力模块来计算特征图中像素点之间相互影响,以提高算法对目标检测的关注度,扩大卷积神经网络的感受野,从而提高目标检测的准确率.实验结果表明:改进算法在应对小目标检测以及目标之间的遮挡方面有很好的适应性,同时与其他检测算法相比,检测成功率有明显提高.
储岳中黄勇张学锋刘恒
关键词：卷积神经网络目标检测
基于多级联合的图池化方法
2024年
图池化方法已经在生物信息学、化学、社交网络、推荐系统等多个领域中得到广泛应用,但关于图池化方法大多没有很好的解决节点选择问题和池化带来的节点信息丢失问题。对此提出一种新的多级联合图池化(MUPool)方法。所提方法使用多视角模块从多个视角获取节点的特征,即通过多个卷积模块提取不同的特征。同时提出多级联合模块(级联),将不同池化层的输出串联,每一层都可以融合以往所有层的信息。提出使用后端融合模块,针对每个池化层建立一个分类器,对预测结果进行融合得到最终分类结果。所提方法在多个数据集上进行实验,准确度平均提高1.62%,所提方法可以与现有的分层池化方法相结合,结合后的方法准确度平均提高2.45%。
董晓龙黄俊秦锋洪旭东
关键词：人工智能
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