郑州轻工业大学电气信息工程学院 作品数:281 被引量:962 H指数:14 相关机构: 湖南大学电气与信息工程学院 长沙理工大学电气与信息工程学院 北京理工大学宇航学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 河南省科技攻关计划 博士科研启动基金 更多>> 相关领域: 电气工程 自动化与计算机技术 文化科学 机械工程 更多>>
FDFA及其在发动机故障诊断中的应用 2020年 为了更早、更精确实施多种机器故障诊断,提出了模糊自动机半群的概念并介绍了其性质,给出了模糊自动机半群的推理方法,并讨论了模糊自动机半群的推理方法在机器发动机故障诊断中的应用。针对模糊自动机半群的多维模糊推理,提出了一种阈值、规则的模糊推理方法,构造了模糊自动机半群的推理系统。并把该系统应用于发动机的故障诊断,从而判断机器故障。这些研究成果,将为机械自动化、机器学习、动力系统研究等领域提供理论基础、机械构建方法和实验环境等。 武书彦 邹建华 吴青娥 许明喆 胡博PMSM驱动系统MTPA控制方法的仿真研究 被引量:1 2019年 针对内嵌式永磁同步电机,主要研究其MTPA控制的基于SVPWM的矢量控制方法,并与id=0控制方法进行比较分析。仿真结果表明,在相同的转矩输出下,MTPA可以有效降低电机损耗及逆变器功率需求,而在相同的定子电流约束下,id=0控制方法能够获得更大的电磁转矩,提高PMSM驱动系统带载能力。 李欣妍 马宝兴关键词:永磁同步电机 矢量控制 滑模控制的多混沌系统组合函数投影同步 被引量:5 2020年 将函数投影同步和组合同步方法相结合,研究了两个混沌驱动系统和多个混沌响应系统之间的组合函数投影同步问题。基于李雅普诺夫稳定性定理和滑模控制方法,设计了相应的滑模面和控制器,通过设计切换面和控制律,使误差系统的运动轨迹沿滑模面滑动并最终趋于稳定。该组合同步方式中,混沌驱动系统和混沌响应系统可以扩展为3个或者多个混沌系统,同步方式具有一定的通用性。控制器的设计考虑了外部干扰和抖振的影响,具有一定的鲁棒性。数值仿真结果表明:驱动系统与响应系统按照函数比例因子m(t)实现同步,同步误差e收敛于0,验证了该设计方法的可行性和正确性。 方洁 娄新杰 许丹莹 邓玮关键词:混沌系统 滑模控制 电压源逆变器混合多矢量预测共模电压抑制方法 被引量:9 2019年 近年来,为了减小共模电压对电压源逆变器的影响,模型预测共模电压抑制方法得到广泛研究。然而,常规的电压源逆变器模型预测共模电压抑制方法每个控制周期仅采用一个非零电压矢量作用,导致其电流谐波较大。为此,提出了一种混合多矢量模型预测共模电压抑制方法。首先给出了所提多矢量模型预测共模电压抑制方法的实现原理。其次详细分析了死区和电流纹波对共模电压的影响,并进一步对所提多矢量法进行改进。改进的方法在电流扇区7内使用单个非零电压矢量作用,而在其他扇区内使用多个非零电压矢量作用,从而不仅可以完全将共模电压限制在±Vdc/6之内,而且可以减小电流的总谐波畸变率。仿真和实验结果验证了该方法的有效性。 李琰琰 晋玉祥 郭磊磊 罗魁关键词:电压源逆变器 模型预测控制 动力电池组分散式主动均衡控制系统 2022年 针对动力电池组使用过程中单体SOC不一致问题,提出一种分散式主动均衡控制系统。首先,对“单体解耦-分散式控制器串联”主动均衡控制系统拓扑结构进行了分析。在此基础之上,通过在放电过程中实时调整分散式控制器母线电压调节系数α及均衡加速系数β,在保证母线电压稳定的前提下,实现了单体放电速率的线性动态调节。最后,在恒阻放电模式及模拟高速公路燃油经济型试验HWFET(high way fuel economy test)测试工况下进行了均衡试验。试验结果表明,所提出的分散式主动均衡控制系统,可实现动力电池组放电过程中的在线主动均衡,避免了传统电荷转移式均衡方法存在的无效充放电循环,同时可对母线电压适当调节,满足了不同负载的工作电压需求。 申永鹏 葛高瑞 王耀南 孟步敏关键词:动力电池 基于LSTM的风电功率预测方法研究 2024年 风力发电是中国能源供应体系中的重要组成部分,尤其在风光互补照明系统中发挥着至关重要的作用。为提高风电功率预测的稳定性,构建了基于LSTM(Long Short-Term Memory,长短期记忆网络)的风电功率预测模型。首先,对风电功率数据进行了预处理;然后,建立了基于门控机制的LSTM预测模型,该模型能够捕捉风电功率数据的时序特征和长期依赖关系,实现对风电功率的预测;最后,通过算例对比分析,验证了LSTM预测模型在风电功率预测中具有较好的精度和稳定性。 张胜杰 张雪锋 谢忠洲 贾宛英 张志艳关键词:风电 功率预测 蜂群激发抑制算法及其在交通信号配时中的应用 被引量:3 2019年 现实生活中存在各种各样的动态分配问题,群智能劳动分工由于模拟的是生物群体之间的协作分工,所以在解决这类动态分配问题有着天然的优势。目前对群智能劳动分工的研究主要集中在蚁群的刺激响应原理,而忽略了蜂群的激发抑制原理。与刺激响应原理的个体环境交互方式不同,激发抑制原理采用的是个体个体交互方式。针对蜂群劳动分工现象,提出一种激发抑制劳动分工模型(AILD)。为了验证AILD模型的有效性,选取了一个典型的时间分配问题——交通信号配时,设计了相应的激发抑制劳动分工信号配时算法AILD-ST。采用AILD-ST算法对实际案例进行了交通信号配时求解,并与Webster算法、蚁群算法和蜂群算法进行了对比,通过对比实验和分析讨论,结果显示出本文算法的有效性。 胡亮 肖人彬 王英聪关键词:群智能 劳动分工 交通信号配时 混合模拟退火与蚁狮优化的图像匹配方法 被引量:9 2019年 针对传统群优化算法在图像匹配中存在匹配效率低、匹配精度不高的问题,提出一种混合模拟退火(Simulated Annealing,SA)与蚁狮优化(Ant Lion Optimizer,ALO)的图像匹配方法。该方法首次将ALO算法应用到图像匹配中,利用边界收缩机制和蚂蚁与蚁狮之间的相互作用的搜索方式,来提高匹配效率和匹配精度;然后采用局部嵌入准则进行评估,若匹配结果陷入局部最优则引入改进模拟退火机制,通过Lévy飞行进行位置扰动更新以及通过Metropolis准则使其跳出局部嵌入问题,增强算法的寻优性能,提高匹配精度;否则直接通过ALO搜索策略完成图像匹配。实验结果表明,该方法具有匹配速度快、匹配精度高的特点。 张焕龙 高增 张秀娇 史坤峰关键词:图像匹配 ALO 模拟退火 基于改进的SVD算法和二分K-均值聚类算法的协同过滤算法 被引量:3 2020年 针对传统的协同过滤算法存在稀疏性较大和扩展性较差的问题,提出了基于改进的奇异值分解(SVD)算法和二分K-均值聚类算法的协同过滤算法.该算法首先利用改进的SVD算法对稀疏的用户-项目评分矩阵进行降维,获得用户隐含特征矩阵,然后运用二分K-均值聚类算法对相似用户进行聚类来提升算法的可扩展性,最后利用最近邻居集的评分修正目标用户的评分,以减小因矩阵分解导致用户信息丢失造成的误差.利用MovieLens 100K数据集进行的实验结果表明,与传统的基于用户的协同过滤算法、基于K-均值聚类的协同过滤算法和隐语义模型(LFM)算法相比,本文提出的算法能够有效提高推荐结果的准确性. 过金超 杨继纲关键词:个性化推荐 协同过滤 矩阵分解 考虑非高斯相关噪声的视线角速率提取算法 被引量:1 2021年 针对捷联导引头敏感信息存在非高斯噪声且状态噪声与观测噪声相关的问题,提出了修正球面坐标系下带有相关噪声解耦的扩展椭球集员滤波(ESMF)算法。首先,通过对弹目相对距离及其变化率的规范化处理,得到修正球面坐标系下的视线角速率提取模型;然后,利用相关噪声解耦方法去除观测方程中耦合的状态噪声项,基于泰勒级数展开推导了相关噪声解耦后的模型线性化表达式,得到包含线性化误差的虚拟噪声椭球集合,并根据最小迹和最小化尺度因子上界的优化方法得到状态更新与观测更新椭球,形成非高斯相关噪声解耦的扩展椭球集员滤波算法。仿真结果表明,所提算法能够在考虑非高斯相关噪声的情况下,实现捷联导引头视线角速率的高精度提取。 张铎 宋建梅 赵良玉 焦天峰 丁国强关键词:捷联导引头 相关噪声