郑州轻工业大学计算机与通信工程学院
- 作品数：294 被引量：1,100H指数：12
- 相关机构：郑州大学信息工程学院信阳师范学院地理科学学院郑州工程技术学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信医药卫生更多>>
- 物联网工程专业大学生发明创新及能力培养
- 2020年
- 分析国内促进大学生发明创新的举措及不足之处,结合郑州轻工业大学物联网工程专业的人才培养目标,提出了大学生发明创新及技能培养的课程。详述了课程的六个模块、课程实施的注意事项及实施效果,以及后续的研究计划。具有一定和合理性和较强的可行性,提升了学生的实践创新能力,为打造优势学科提供了支撑。
- 张卫正张伟伟王丽萍张勇
- 关键词：物联网工程课程
- 高校大学生发展型资助育人“五个一”工程研究与实践——以郑州某大学计算机学院为例
- 2023年
- 当前,高校大学生资助工作已逐步从以物质保障型资助向以物质保障为基础、促进学生全面发展为主的“发展型资助”转变。发展性资助育人符合学生内在需求提升规律,也是专业人才培养目标达成的重要手段。构建“扶困、扶德、扶志、扶智、扶能”五扶并举的资助育人实践架构和以围绕“道德浸润”“能力拓展”“精神激励”等层面打造“五个一”工程,可将“资助”与“育人”全面结合,推进资助育人工作全面发展。
- 马贝贝昝春兰
- 关键词：高校大学生资助育人
- 移动医学影像的现状与未来被引量：2
- 2022年
- 移动医学影像作为移动计算和医学影像结合的交叉研究领域,越来越受到学术界和产业界的关注。通过移动计算、无线网络、云计算等技术,移动医学影像扩展了传统医学影像应用的易用性和覆盖范围,在医学图像显示、分析处理和辅助诊断等方面具有较好的发展潜力。由于移动网络环境复杂、移动设备资源有限、医学影像数据量大等因素,移动医学影像相关技术还面临诸多挑战。本文从传输、存储、显示、处理、数据安全及人工智能应用六个方面,对移动医学影像关键技术的研究进展进行分类整理,在分析现有工作的基础上,探讨未来的发展趋势。
- 孙欣乐崔勇翟彤彤曹帅隆吴亚平王梅云林予松
- 关键词：医学影像移动计算医学图像处理磁共振成像数据安全人工智能
- 融合改进GAN网络的夜视环境车道线检测
- 2023年
- 基于深度学习的车道线检测方法有效地促进了自动驾驶技术的发展,然而这些方法在处理夜视场景下车道线检测问题仍然存在一定的不足。针对夜视场景下车道线检测存在的检测精度弱问题,将基于注意力机制的生成对抗网络(attentive GAN)和空间卷积神经网络(spatial convolutional neural network,SCNN)算法相结合,提出一种针对夜视场景的车道线检测方法。该方法利用Attentive GAN网络提高夜间道路图像质量,突出道路图像中的车道线特征,再利用ResNet-18网络提取车道线特征,随后利用SCNN网络进行图像信息的逐行逐列传递,并利用三次样条曲线进行概率图拟合,得到最终的车道线检测结果。在利用模拟后的TuSimple数据集验证了方法的检测性能,实验结果表明,提出的车道线检测方法在夜视场景下具有良好的车道线检测性能。
- 刘岩仇甜甜肖艳秋朱付保王靖雯
- 面向双/多变量的连续面域拓扑图可视化方法被引量：2
- 2019年
- 面域拓扑图是一种利用区域面积大小定量表达区域属性信息的可视化方法。由于其区域面积本身已经表示某一变量,因此这更有利于双/多变量的制图表达。针对目前基于面域拓扑图的双/多变量表达方法中存在的难以表达相邻区域之间基本状况和不利于不同地理现象的空间分布规律及差异表达的问题,本文提出一种面向双/多变量的连续面域拓扑图可视化方法。首先通过格网密度补偿和积分步长逐步试探的方法对基于扩散模型的连续面域拓扑图生成算法进行部分优化,完成基本变量的表达,然后分别通过空间内插和符号扩展完成第2和第3变量在连续面域拓扑图中的表达。最后以慕尼黑市人口密度和银行/ATM分布(双变量)数据以及奥格斯堡市人口密度数据、幼儿园分布以及规模数据(多变量)为试验数据进行可视化,并通过实证分析验证了该方法的有效性和优越性。
- 李响王丽娜张卫东杨飞杨振凯
- 面向交通场景解析的局部和全局上下文注意力融合网络被引量：1
- 2023年
- 为解决交通场景解析中局部和全局上下文信息自适应聚合的问题,提出3模块架构的局部和全局上下文注意力融合网络(LGCAFN)。前端的特征提取模块由基于串联空洞空间金字塔池化(CASPP)单元改进的ResNet-101组成,能够更加有效地提取物体的多尺度局部特征;中端的结构化学习模块由8路长短期记忆(LSTM)网络分支组成,可以更加准确地推理物体邻近8个不同方向上场景区域的空间结构化特征;后端的特征融合模块采用基于注意力机制的3阶段融合方式,能够自适应地聚合有用的上下文信息并屏蔽噪声上下文信息,且生成的多模态融合特征能够更加全面且准确地表示物体的语义信息。在Cityscapes标准和扩展数据集上的实验结果表明,相较于逆变换网络(ITN)和对象上下文表示网络(OCRN)等方法,LGCAFN实现了最优的平均交并比(mIoU),达到了84.0%和86.3%,表明LGCAFN能够准确地解析交通场景,有助于实现车辆自动驾驶。
- 王泽宇布树辉黄伟郑远攀吴庆岗张旭
- 服装智能搭配研究综述
- 2021年
- 服装具有很强的组合搭配模式,用户很难判断其选择的衣服是否是一种较好的搭配组合,利用智能服装搭配技术对人类的搭配性概念建模,可以解决这个问题。由于服装搭配不仅涉及两件或两件以上的衣服,而且与个人偏好紧密相关,在深度学习背景下,服装智能搭配技术也不断地得到改善。通过对近几年文献的梳理,文章介绍了现在的服装搭配方法,并指出个性化服装搭配方法将成为未来的研究热点。
- 金保华李艳吴怀广
- 关键词：个人偏好服装搭配个性化
- SDN环境下不同机器学习算法的网络流量分类分析
- 2020年
- 为对比分析软件定义网络(SDN)环境下不同机器学习算法的网络流量分类效果,对Moore数据集进行了平衡处理,在机器学习平台RapidMiner上对K-近邻(KNN)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)和梯度提升决策树(GBDT)4种经典机器学习算法选取不同的分类特征进行分类实验.实验结果表明,较其他3种算法,GBDT算法可以在较短的时间内获得更好的分类效果.
- 王宣立张安琳黄道颖董帅刘江豪
- 关键词：网络流量分类
- 关联规则算法在中医药方剂中的应用被引量：1
- 2022年
- 针对关联规则算法在应用中的缺陷,算法本身存在一定的局限性、在面对庞大数据集的挖掘中略显不足、工作效率较低,以及挖掘所产生的规则具有冗余和不准确、规则质量较差的特点。阐述关联规则算法在中医药方剂中的应用,优化算法在方剂挖掘中所结合的层次聚类、熵聚类的归纳。
- 张素智于怡然申民哲李宏伟
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 基于互信息可信度的主成分分析数据降维被引量：6
- 2019年
- 数据降维就是将数据集从高维特征空间向低维特征空间的映射.传统的主成分分析(PCA)算法是一种常用的线性数据降维算法.但是耗时太长,降维结果不够好,同时不能满足实际分类要求.为此,通过引入互信息可信度,提出了一种基于互信息综合可信度的主成分分析(MIS-PCA)数据降维算法.该算法首先介绍互信息(MI)、相对互信息可信度(MIR)和绝对互信息可信度(MIA)的思想;然后根据MIA和MIR求解互信息综合可信度(MIS),利用互信息综合可信度进行特征筛选;最后再运用PCA算法对处理后的数据进行降维,并将降维后的数据采用KNN、SVM算法进行分类.对比PCA、E-PCA算法,通过试验表明该方法的降维结果较好、分类精确度较高.
- 张素智陈小妮
- 关键词：互信息主成分分析
