北华航天工业学院信息技术中心
- 作品数：29 被引量：44H指数：4
- 相关作者：陈晓东闫浩更多>>
- 相关机构：河北工业大学人工智能与数据科学学院河北工业大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金廊坊市科技局课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>
- LCD与DMD显示器件投影机图像效果及性能比较被引量：1
- 2014年
- 通过对多媒体教学中常用的LCD和DLP以及新投入市场的LED激光混合光源投影机的光源、分光系统、显示器件分析、对比和研究,得出三种投影机在投影图像显示效果及投影机性能方面的差异,为用户选购投影机提供参考。
- 高新全张京津闫浩
- 关键词：对比度图像效果
- 高校网站安全分析及对策研究被引量：3
- 2018年
- 本文通过对高校网站安全风险的分析和探讨,以高校非站群网站建设为背景,提出了安全防护对策,以保障高校网站信息的安全,从而更好地服务于广大师生。
- 耿娟平
- 关键词：网站安全安全防护对策
- 换流站GSM报警器的设计
- 2015年
- 本文利用GSM模块,采用单片机STC89C52芯片设计了应用于换流站室内的GSM报警系统。系统能够对温度、烟雾、红外感应三个参数变量进行实时监控,当任意参数变量变化超过预警值时,就会进行声光报警,同时GSM模块向管理员发送短信息,并进行电话通知。
- 刘培培耿娟平
- 关键词：换流站报警器GSM
- 智能穿戴设备对城市居民健康生活的影响研究被引量：2
- 2018年
- 在物联网技术背景下,智能手环为代表的智能穿戴设备自推出之日起便受到人们的追捧,并对人们的健康生活产生了一系列影响。本文围绕智能穿戴设备对居民健康生活的影响进行研究分析:从微观角度,研究分析智能穿戴设备对人们健康生活的影响;从宏观角度,分析智能穿戴设备在社区医疗、智能交通、智能家居等领域的社会效应。
- 郝朔张国瑞
- 关键词：物联网
- 新形势下高校计算机课程教学改革与实践探索被引量：2
- 2017年
- 当今社会,计算机的应用已经越来越普遍,我们的生活也越来越离不开计算机,而高校计算机课程教学却面临着许多问题。在这种形势下高校计算机课程教学只有进行全面的改革,才能跟上时代的步伐,进一步发展计算机的广泛应用,让学生掌握更多更加实用的操作技术。本文对高校计算机课程教学存在的问题、全面改革及实践探索提出以下几点见解,希望对高校计算机教学的改革有所帮助。
- 张国瑞邸国振
- 关键词：高校计算机教学改革
- 北华航天工业学院无限网络工程研究与实现
- 2017年
- 全河北省率先实现城区范围内重点场所、热点区域免费Wi Fi全覆盖,预计2017年县级及以上实现公共区域免费无线覆盖,本文先介绍了北华航天工业学院的实际情况,再给出网络拓扑图,然后再介绍硬件的选型及特点介绍,以教学7号楼为例部署无线网络,实现北华航天工业学院I-Langfang无限网络一期工程的研究与实现,为后期提供大数据提供有力保障。
- 刘东然
- 关键词：大数据高校信息化
- 高校网络机房防水管理初探
- 2017年
- 鉴于网络机房内设备的重要性,一旦发生漏水而不能及时发现并采取处理,损失将不可估量,网络机房及时感知水患显得十分重要,因此,有必要安装漏水监测系统。本文阐述几种常见的网络机房防水管理办法与优缺点,并以北华航天工业学院网络机房为例简单介绍机房防水措施。以实现漏水及时感知,为机房管理人员及时采取措施争取时间,提升管理水平。
- 刘东然
- 关键词：环境管理系统网络机房漏水
- 换流站智能温控系统设计
- 2015年
- 本文介绍了基于单片机STC89C52的温度控制系统的设计与实现,系统采用DS18B20温度传感器实时采集温度数据;控制加热器或制冷器的启停;设置两路温度上下限报警值,实现快慢声光报警;LCM1602液晶显示屏实时显示时间、温度、两路报警值;设置三个功能键随时1调节时钟和上下限报警值;采用AT24C02芯片实现断电自动保护数据上功能;上位机通过VC MSCOMM控件远程监控实时温度并存储数据。
- 刘培培耿娟平薛琴
- 关键词：换流站温控系统单片机
- 基于数字化校园平台的就业管理系统研究被引量：1
- 2015年
- 就业管理系统服务于高校毕业生、招聘单位和就业管理工作人员,可以加强毕业生就业信息的及时性、降低就业服务人员工作的重复性,提高工作效率、增强相关就业数据的准确性。本文首先介绍了系统的意义,然后详细探讨了系统的需求和实现,不仅满足了用户提出的需求,还对类似系统的开发有一定的参考价值。
- 耿娟平戚永军
- 关键词：就业数字化校园
- 基于多尺度特征融合的肺结节良恶性分类方法被引量：5
- 2020年
- 为解决肺结节分类问题中肺电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像特征提取不全面和随着卷积网络深度的加深易导致的梯度消失问题,提出一种基于多尺度特征融合网络(multi-scale feature fusion network,MSFFNet)的肺结节良恶性自动分类模型.使用多尺度卷积操作对输入的肺结节CT图像分别进行不同范围的特征提取和特征的融合拼接,解决特征提取不全面的问题;引入SE-ResNeXt模块,充分利用通道注意力机制,有效解决特征信息丢失的问题;输出肺结节良恶性的分类结果.在大型公开可用的肺图像联合数据库(lung image database consortium,LIDC-IDRI)上进行实验,MSFFNet模型的分类准确率达97.2%,特异性和敏感性分别为96.14%和98.62%,优于SE-ResNeXt等方法的分类效果.
- 顾军华孙哲然王锋王锋张亚娟
