新疆大学电气工程学院
- 作品数：3,252 被引量：13,443H指数：36
- 相关作者：晁勤张新燕李凤婷张宏立常喜强更多>>
- 相关机构：清华大学电机工程与应用电子技术系清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室西安交通大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金长江学者和创新团队发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电子电信更多>>
- 基于小波包的风力机组轴承的故障诊断被引量：1
- 2014年
- 为提高风力发电机组轴承的故障诊断效率，提出基于小波包分析、能量计算与Hilbert变换的风力机组轴承故障诊断方法。运用小波包对振动信号进行分析，振动信号被分解到不同频段。依据各频带小波包系数能量值的大小，选择能量最大的频段进行Hilbert解调，提取轴承的故障特征参数，最后依据特征参数对诊断风力机组滚动轴承故障。
- 沈阳阳张新燕乔欣欣张伟奎
- 关键词：风力发电机组滚动轴承故障诊断振动信号小波包
- 微网线路保护综述被引量：2
- 2017年
- 含逆变器微源的微网线路故障时,由于逆变器的限流作用,流过逆变器的故障电流被限制在两倍额定电流以内,造成含逆变器微源的微网并、离网模式下故障电流差距较大,使得基于固定值的常规过流保护不适用于微网。基于上述问题,对造成微网线路故障电流不确定性的影响因素作出总结,主要有微网运行方式,DG接入退出、布局容量、控制方式,并对它们的影响作了分析。文中着重综合概括了目前国内外微网线路保护研究热点,并按是否依赖通信及保护原理的实现方法做了划分。最后针对目前微网线路保护存在的问题探讨其可能的发展方向。
- 夏令琴李凤婷
- 关键词：微网线路保护逆变器分布式电源
- 风力发电机组变桨距系统研究被引量：5
- 2008年
- 在国内外研究基础上分析了电动变桨距系统的结构,从机械和伺服驱动两部分分别研究了风力发电机组的电动变桨距系统,没计了以三相永磁同步电机为伺服电机的电动变桨距系统。
- 崔冉王维庆赵春平
- 关键词：三相永磁同步电机
- 转子式流速仪信号调理板的设计与实现被引量：1
- 2016年
- 本文介绍了转子式流速仪信号调理板的设计与制作方法,阐述了水电阻检测器的结构及制作方法,根据流速仪信号特点设计了信号调理电路,通过试验及电路参数的优化,解决了流速仪在不同水质中的信号干扰问题。
- 努尔买买提.阿布都拉谢飞阿斯哈尔.谢丽甫
- 关键词：流速仪调理电路
- 基于群智能算法分类模型的番茄病害识别被引量：5
- 2020年
- 作物病害分类识别模型一直受被研究对象自身特性影响,为验证智能分类器在番茄常见病害中的识别效果,选择不同群智能分类器进行分类识别。采用主成分分析(principal component analysis,简称PCA)法对样本集的31个数据进行降维,筛选7个贡献率较高的主成分作为PCA-支持向量机(support vector machine,简称SVM)模型的输入;遗传算法(genetic algorithm,简称GA)具有全局寻优特点,正交变换可使变异率、交叉率、种群规模等参数之间快速最优化,构建GA-SVM智能分类器提高识别率;由于GA-SVM分类器增加了交叉变异计算,参数确定时间相对较长,而粒子群优化(particle swarm optimization,简称PSO)算法不存在交叉变异因子计算过程,因此选择PSO-SVM群智能分类器,把种群中具有最大适应度函数值的惩罚系数(r)和核函数参数(σ2)作为支持向量机模型的最优参数,试验证明,PCA-SVM模型对3种病害类型中的分类效果总体较好。
- 阎园园陈华姜波
- 关键词：粒子群优化算法番茄病害
- 基于二维联盟多代理技术的风-光-储集群广域协调控制被引量：2
- 2021年
- 分散独立控制的风-光-储系统未对负荷进行统一协调响应,其无序充放电不利于电力系统的安全经济运行。针对集群风-光-储系统,构建基于二维联盟多代理技术(MATTDA)的广域协调控制架构,提出适用于风-光-储集群的广域协调优化控制策略。以平抑风-光整体出力波动促进风-光消纳和优化电池储能寿命为控制目标,采用JADE搭建多代理仿真环境,通过算例系统验证所提控制策略可充分利用风-光-储集群出力的时空差异性,提高集群出力的整体可控性,有效平抑风-光整体出力波动,并改善其独立无序充放电对储能使用寿命的不利影响。
- 韦纯进樊艳芳张雅高文森
- 关键词：集群多代理技术
- 基于改进CenterNet的航拍绝缘子缺陷实时检测模型被引量：10
- 2022年
- 针对无人机在电力巡检过程中对绝缘子及其缺陷检测的准确率较低、实时性较差的问题,提出一种改进CenterNet的绝缘子缺陷检测模型。首先,使用轻量级网络EfficientNet-B0代替原始模型的特征提取网络ResNet18,在保证模型提取能力的同时加快了其推理速度;其次,搭建特征加强模块(Feature Enhancement Module,FEM),并对经过上采样后的特征通道权重进行合理分配,抑制无效特征,并借鉴FPN(Feature Pyramid Networks)融合浅层与深层特征,使特征层信息更加丰富;然后在CenterNet-Head中引入空间和通道混合的注意力机制CA(Coordinate Attention),使类别和位置信息的预测更加准确;最后,使用Soft-NMS解决在模型检测过程中由中心点预测不准导致的“单目标多框”问题。实验结果表明,改进的CenterNet比原始模型的精度提高了11.92%,速度提高了8.95 FPS,模型大小减小了54 MB。与其他检测模型相比,改进模型的精度与速度均有提高,证明了其实时性和鲁棒性。
- 李发光伊力哈木·亚尔买买提
- 关键词：绝缘子
- 混杂系统参数故障诊断
- 2022年
- 针对混杂电力电子系统中的参数性故障诊断问题,文中使用节点电压法对混杂电力电子系统进行描述,将电路的参数故障诊断问题转变为线性规划方程最优解的存在性判断问题,从而对参数性故障进行诊断并估计故障元件参数。以逆变电路作为混杂系统的研究对象,在考虑存在误差的情况下,采用节点电压方程描述电路,利用线性规划方程解的存在性来判断逆变电路的故障状态;使用电压增量比值作为故障特征值,建立故障字典,并计算故障状态下的电压增量比,进行故障隔离;对于无解或解不为零的方程,通过添加修正参数求解,从而得出故障值。最后,将逆变电路作为混杂系统的研究对象进行仿真验证。结果表明,文中方法操作简单、准确率高,可较为准确地进行混杂电力电子系统的参数性故障诊断与参数辨识。
- 姜圣明帕孜来·马合木提
- 关键词：混杂系统故障特征故障隔离PSPICE仿真
- 应用于负序电流补偿的无锁相环并网逆变器控制策略被引量：1
- 2022年
- 电网电压不平衡时,负序电流会严重影响并网逆变器输出电能的品质,电网信息的检测速度是影响负序电流补偿的主要因素之一。为此提出基于虚拟矢量的无锁相环控制策略。首先,分析了锁相环与无锁相环控制策略之间的区别。其次,通过引入延迟消除算法消除电网不平衡下所产生的二次谐波分量。最后,在固定频率旋转坐标系下通过双闭环控制对负序电流进行直接控制。实验结果表明,无锁相环控制策略不但抑制负序电流,而且省略了以往锁相环对电网电压的跟踪过程,从而在响应时间上更胜一筹。
- 周野崔双喜樊小朝王维庆吴彬兵
- 关键词：电网不平衡负序电流并网逆变器
- 改进的黑猩猩算法优化LSTM的短期电力负荷预测被引量：5
- 2022年
- 针对电力负荷随机性强、预测精度不高的问题,提出一种基于改进型黑猩猩优化算法(ICOA)优化长短时记忆网络(LSTM)的短期负荷预测模型。为了避免标准的黑猩猩算法求解LSTM参数优化问题时易陷入局部最优和收敛速度慢等缺陷,首先通过Sin混沌映射初始化黑猩猩种群,增强种群多样性,提高初始解的质量;其次,提出一种非线性收敛因子,均衡算法的全局与局部搜索能力,提高收敛速度;然后,引入反向学习策略和柯西高斯变异对最优黑猩猩进行扰动变异,提高算法局部和全局的开发能力,进而提高算法的寻优能力;最后,利用ICOA对LSTM网络的隐含层神经元数、学习率等参数进行优化,自动寻找最优参数,建立ICOA⁃LSTM负荷预测模型。结合某地区的实际数据进行预测分析,结果表明,与Elman、LSTM、PSO⁃LSTM、WOA⁃LSTM、COA⁃LSTM预测方法相比,文中所提方法的收敛速度和预测精度均有大幅提升。
- 高超孙谊媊赵洪峰邓林鲜魏鹏飞
- 关键词：短期负荷预测
