江苏省计算机信息处理技术重点实验室 作品数:313 被引量:1,092 H指数:17 相关作者: 王源 王月平 高彦明 陈振强 张元一 更多>> 相关机构: 苏州大学 吉林大学 苏州科技学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江苏省高校自然科学研究项目 江苏省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 生物学 更多>>
基于规则的中文缺省识别研究 被引量:5 2011年 中文语句中广泛存在缺省现象,缺省项识别的准确与否关系到缺省消解结果,因此对缺省项的识别很重要。介绍了一种基于规则的中文缺省项识别方法,即采用CTB语料构建基准语料库,以动词驱动为核心提出规则来获得缺省项的结构化信息。实验结果显示,基于规则的中文缺省项识别方法具有可行性。 杨国庆 孔芳 朱巧明 李培峰关键词:动词 扩展的Deep Web质量估计模型研究 被引量:5 2008年 Deep Web中蕴涵了海量的高质量信息.文中从Deep Web数据源的功能属性和非功能属性两个方面对数据源的质量进行度量,建立了一种基于综合模糊评价指标体系的扩展的数据源质量估计模型.实验结果表明该模型得到的数据源质量排序序列和人工排序序列的Kendall’s距离较扩展前有了很大提高,而且质量估计结果也能使数据源的选择得到较高精确度. 胡鹏昱 苗忠义 崔志明 方巍关键词:DEEP WEB 质量指标 一种基于改进向量投影距离的知识图谱表示方法 被引量:3 2020年 表示学习在知识图谱推理中有着重要的研究价值,将知识库中的实体和关系用连续低维向量进行表示,可实现知识的可计算。基于向量投影距离的知识表示学习模型在面对复杂关系时有较好的知识表达能力,但在处理一对一简单关系时容易受到无关信息的干扰,并且在一对多、多对一和多对多等复杂关系上存在性能提升空间。为此,文中提出了一个基于改进向量投影距离的知识表示学习模型SProjE,该模型引入自适应度量方法,降低了噪声信息的影响。在此基础上,通过进一步优化损失函数来提高复杂关系三元组的损失权重。该模型适用于大规模知识图谱的表示学习任务。最后,在标准知识图谱数据集WN18和FB15K上分析和验证了所提方法的有效性,基于链路预测任务的评测实验结果表明,相较于现有的模型和方法,SProjE在各项性能指标上均取得了明显的进步。 李鑫超 李培峰 朱巧明关键词:知识图谱 链路预测 基于信令分析的BT流量预识别方法 P2P(Peer-to-Peer)系统在内容共享、即时通信、流媒体等领域获得了广泛应用.然而,P2P流量消耗了大部分网络带宽,造成网络拥堵,实现对P2P流量的有效识别和管理成为了一个十分热门的话题.针对BT的信令协议,分... 王志昊 冒九妹 李麟青 杨哲 李领治关键词:对等网络 信令分析 文献传递 基于混合信任模型的证书验证代理 被引量:1 2008年 在支持交叉认证的混合信任模型的基础上,提出了将证书验证的工作由客户端转移到服务器的方案,描述了该代理服务器的总体模型。针对该信任模型,提出一种深度优先搜索的路径构建算法,并对路径验证算法进行了概述。通过该代理服务器,能够构建出真正的公钥基础设施(PKI)瘦客户端,促进PKI的应用和发展。 刘艳 席菁 陆建德关键词:公钥基础设施 试析数据缺失下学习贝叶斯网中初始网络的选择 基于Structural EM等相关算法,选择具有代表性的网络作为初始网络,对其在数据缺失情况下学习贝叶斯网中所扮演的角色进行了实验性的探讨。从比较充分详实的实验结果中本文得到一重要结论,即训练数据集规模足够大和缺失率不... 廖学清 吕强关键词:缺失数据 训练数据 数据集 贝叶斯网 基于广义双基链的除子标量乘优化算法 2010年 超椭圆曲线除子标量乘是超椭圆曲线密码体制的核心内容。在双基链的基础上提出了一个广义双基链除子标量乘优化算法。该算法对系数集合中元素数目进行扩展,对基本运算进行预计算,对除子标量乘运算进行优化,最后比较分析算法运算效率。分析表明该算法效率性能方面明显高于其他同类算法。 叶志勇 王娟 朱艳琴 罗喜召关键词:标量乘 超椭圆曲线 除子 异构专利数据集成研究 被引量:1 2009年 通过分析半结构化和非结构化专利数据在数据集成中的共性,制定了一个符合我国及七国两组织专利数据的通用数据转换模型(CDTM),采用数据库和文件系统相结合的方法将异构专利数据源统一为本地化管理。实验证明此方法有效。 储振华 孙涌 张书奎 费卫星关键词:异构数据源 数据集成 本地化 专利数据 P2P VoD系统资源发现与定位技术研究 2010年 视频点播目前已成为对等(P2P)网络中一项重要的应用,引起了人们极大的研究兴趣。在视频点播系统中,由于用户节点的动态性和VCR操作的复杂性,所以使得资源的定位一直是P2P流媒体点播系统的难题。本文对以往主要的P2PVoD资源定位策略进行了总结和概括,并对典型的视频点播系统的资源定位技术进行了分析和研究,最后在此基础之上指出了P2P视频点播系统资源发现与定位技术未来进一步可研究的工作。 戚敬哲 朱艳琴关键词:对等网络 视频点播 语义角色在指代消解中的研究 本文实现了一个基于机器学习的指代消解平台。在此基础上,通过自动语义角色标注工具得到目标动词和语义角色信息,组合语义角色特征和动词驱动特征,研究发现两者的结合能够显著提高系统的性能。对于无法得到语义类别的名词,本文尝试利用... 王海东 谭魏旋 周国栋关键词:汉字处理 语义标注 指代消解 数理语言学 文献传递