重庆邮电大学软件学院
- 作品数：205 被引量：888H指数：12
- 相关作者：胡昌恩李琳任婷安超陈君更多>>
- 相关机构：重庆大学计算机学院重庆大学软件工程学院北京大学地球与空间科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 用项目管理方法指导大学生创新性实验项目被引量：2
- 2014年
- 本文针对大学生创新性实验项目活动过程中存在的问题,用项目管理方法指导大学生创新性实验项目全过程,包括项目选题、项目计划的编写、项目跟踪和管理、项目的验收。笔者指导大学生创新性实验项目的实践经验表明,用项目管理方法指导大学生创新性实验项目能促进项目顺利实施,取得较好的成果。
- 刘红杨大田肖云鹏程迪祥
- 关键词：项目管理软件工程
- 基于MDA的云计算软件开发平台模型的研究被引量：5
- 2011年
- 将MDA软件开发方法与架构引入到云平台之上,研究基于MDA的云计算软件开发平台,给出了平台总体框架.在此基础上讨论了平台模型架构与平台模块功能,得到该平台的初步实现方案,并对下一步需要研究的关键技术进行了展望.
- 解绍词葛君伟
- 关键词：云计算模型驱动体系架构
- 面向对象系统分析与设计理论教学探讨被引量：3
- 2007年
- 面向对象系统分析与设计课程是软件工程专业或计算机科学与技术专业的核心专业课,地位非常重要.从理论教学内容及教学安排、理论教学体系、理论教学的重点难点及解决方法、理论教学的方法和手段等方面,论述示范性软件学院的面向对象系统分析与设计课程的理论教学,并简要说明了教学效果.
- 张学旺
- 关键词：理论教学体系教学方法及手段UML
- 基于移动agent的J2ME分布式数据库访问被引量：2
- 2011年
- 由于移动手持设备有限的计算和存储能力,J2ME没有提供真正意义上的数据库系统,目前大多数系统采用J2ME-J2EE数-据库系统的解决方案,然而这种线性部署并不适合无线计算环境下频繁断接、高延时等特性。通过借鉴移动agent思想并对其功能进行扩充,提出基于移动agent的J2ME分布式数据库四层C/S访问机制,并在开源Aglets平台基础上开发了一个分布式通信录系统原型,实验评估显示该方案有效地提高了J2ME设备对分布式数据库的访问效率和健壮性。
- 茹蓓肖云鹏
- 关键词：移动AGENTJ2ME分布式数据库
- 图像纹理联合关联规则挖掘研究
- 2009年
- 提出以纹理联合关联规则来表达图像纹理特征以及挖掘纹理联合关联规则的算法。在纹理关联规则定义基础上,通过图像降噪预处理和数据挖掘预处理,采用模板统计挖掘方法挖掘低维和高维图像纹理联合关联规则。实验表明联合关联规则能够较好表达图像纹理特征,可以据此进行纹理分割。
- 王佐成张飞舟薛丽霞
- 关键词：图像纹理数据挖掘关联规则
- 基于云空间和模糊熵的边缘检测算法被引量：5
- 2010年
- 基于模糊集理论及云理论,提出了对象云的图像模糊边缘检测方法(OCFD)。算法充分考虑图像的模糊性和随机性,建立起图像空间与云空间的映射模型,生成模糊对象云和边界云,完成图像空间到云空间的映射。在云空间中实现逻辑云运算的边界云提取,提出并实现了基于边界云的过渡区定义及其提取算法。最后利用最大模糊熵在过渡区内实现检测边缘。实验证明,OCFD算法在检测性能方面优于模糊Sobel,Pal.King等算法,为图像的模糊理解和分析提供了一种新的思路,同时也丰富和拓展了云理论。
- 王佐成张飞舟薛丽霞
- 关键词：云模型边缘检测
- 具有混沌学习率的BP算法被引量：3
- 2010年
- 针对BP算法在训练过程中容易陷入局部极小值,导致收敛速率慢的问题,探讨一种利用混沌的遍历特性改进学习效率的算法,用Matlab软件对改进算法进行仿真。实验结果表明,该算法能够提高神经网络的学习效率和收敛精度,较好地避免网络陷入局部极小点。
- 葛君伟沙静方义秋
- 关键词：BP神经网络混沌学习率遍历性
- 科技创新支撑IT人才培养的协同模式与实践——以重庆邮电大学为例
- 2013年
- 随着飞速发展的信息产业对创新型IT人才需求的剧增,加速培养与前沿科技发展、国际化进程、产业大环境紧密结合的高水平IT人才迫在眉捷。科技创新和人力资源作为知识经济的两大支柱与高等教育紧密相关,为此坚持"以高水平科学研究支撑高质量高等教育"理念,充分发挥信息技术学科特色,利用高校科技创新体系和科研创新成果,集"创新性、行业性、协同性"于一体的资源优势,促进科研与教学的有机融合,有利于拓展和创新基于科技创新体系的IT人才协同培养模式的建设与实践,提高"专业化、国际化、特色化"的IT人才培养质量,保障科学稳定的创新人才培养体系的有效实施与发展,实现科技创新工作与高水平IT人才培养协同发展。
- 徐光侠刘宴兵肖云鹏
- 基于GA-SVM的农产品质量分类被引量：6
- 2020年
- 传统方法对农产品进行细粒度划分,确定影响分类效果的关键因素,但忽略了农产品的质量特征。对农产品的质量进行科学的分类,能够更好地反映农产品在质量方面的变化,还可以显著提升农产品后续的处理效率。从农产品的质量特征出发,将农产品进行分类,对不同类别的农产品按照不同的方法进行处理,以在保证农产品质量的同时提高农产品的附加值。分类方法与模型参数的选取对于农产品质量分类的准确度尤为重要。传统支持向量机SVM对模型参数的选择具有盲目性,为提高分类的准确度,文中提出一和中将因子分析(Factor Analsysi,FA)与基于遗传算法改进的支持向量机(Genetic Algorithm-Support Vector Machine,GA-SVM)结合的分类模型。实验结果表明,改进后的SVM能够快速、有效地判别农产品质量类别,显著改善农产品质量的分类精度,评估过程较为简单,可广泛应用于农产品质量的评估。
- 马创吕孝飞梁炎明
- 关键词：农产品遗传算法支持向量机
- 一种自适应的EDTLBP人脸识别方法被引量：8
- 2013年
- 局部二值模式(local binary pattern,LBP)算子只采用0阈值编码,忽略像素对比度信息,造成了特征提取单一﹑抗干扰能力差的缺点。主要从两方面对以上问题加以改善:为获取光照变化环境下最具有鉴别能力的多元特征空间,采用交叉验证算子筛选出两组最优动态阈值,分别进行LBP编码;为有效融合提取的多尺度特征,引入信息熵估算各阈值编码后的LBP特征权重,作为不同阈值特征融合时的贡献率。所提方法 EDTLBP(entropy dynamic threshold local binary pattern)在各组对比实验中均取得了最优结果,其中,在不可控光照环境下的户外人脸库上更取得了100%的理想识别率。实验结果表明,EDTLBP方法在光照变化环境下具有极强的自适应性。
- 周丽芳房斌李伟生王立逗
- 关键词：局部二值模式动态阈值信息熵
