湖南机电职业技术学院机械工程系
- 作品数：45 被引量：110H指数：6
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- 相关领域：机械工程金属学及工艺文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 一种机床主轴动静压轴承工作能力的简易计算方法
- 2023年
- 介绍了深浅腔液体动静压轴承的结构特点和工作特性,针对一个动静压轴承的载荷进行了计算,建立了轴承刚度和油泵功率的计算公式,为设计不同轴颈的轴承提供了依据。
- 邓力凡
- 关键词：刚度计算
- 机床主轴的一种新的校核算法
- 2013年
- 机床主轴及其部件是机床结构中的关键部件,很多年来都是采用陈旧的设计方法。随着电控技术的迅速发展,新的驱动和传动结构的出现以及高速、高精加工的要求;迫切需要改进机床主轴及其部件的设计方法。首先从主轴轴径的设计公式入手,应用主轴稳定性原理,提出了主轴轴径的校核公式;基于主轴刚度的校核公式,根据国外研究的结果,提出了主轴刚度校核的具体精确的计算方法。
- 邓力凡
- 关键词：轴承刚度
- 基于智能单粒子算法与支持向量机的稳健优化设计被引量：1
- 2011年
- 为了求解混合离散变量优化设计问题,通过引入粒子位置矢量的离散化处理方法,对智能单粒子优化算法(ISPO)进行改进,用MATLAB语言设计了求解混合离散变量优化设计问题的ISPO算法程序,结合支持向量回归机的应用,研究了平面尺寸链离散公差的模糊稳健优化设计问题,给出了稳健设计实例。设计实例表明了本文所提方法的有效性和实用性。
- 刘茂福任丕顺
- 关键词：混合离散变量支持向量机
- 多质量指标的解耦与稳健优化设计被引量：10
- 2009年
- 分析了产品的多质量特性指标与设计参数的耦合关系,提出了一种耦合性强弱的度量指标与解耦方法。在此基础上,提出一种多质量特性指标的稳健优化设计方法,基本思路是:按信息公理的要求,对每个质量特性指标进行稳健优化,减少其不确定性信息含量;按独立性公理要求,对多个质量指标进行近似解耦,以提高多个质量指标的整体稳健性。为了提高模型求解效率,用BP神经网络作为非线性随机函数的替代模型,并与遗传算法相结合,构建了一种混合智能优化算法。通过稳健设计实例,对所提出的方法进行了验证。
- 郭惠昕任丕顺张国平
- 关键词：解耦稳健设计
- 基于蚂蚁算法和SVR的离散变量稳健设计优化被引量：1
- 2010年
- 引入蚁群打散、离散搜索等策略对基本蚂蚁算法进行了改进,并采用MATLAB语言编制了离散变量优化设计的蚂蚁算法程序。采用支持向量回归机对模糊概率等非线性函数进行仿真计算,提高了模糊稳健优化设计的求解效率。给出了混合离散变量的稳健优化设计实例,表明了所提出方法的有效性和实用性。
- 任丕顺韩慧仙郭惠昕
- 关键词：蚂蚁算法混合离散变量
- 一种基于蒸汽加热一次风的锅炉启动及低负荷稳燃新方法被引量：2
- 2010年
- 提出了一种基于汽/气换热器用蒸汽加热一次风改善锅炉启动及低负荷工况煤粉气流着火与燃烧稳定性的新方法,拟定了一次风的蒸汽加热方案,并对1台1025t/h煤粉炉进行了一次风换热计算。结果表明:冷炉启动时,从邻炉抽取1.52%～2.0%的再热蒸汽可将25℃的冷空气加热至350℃～450℃;在预热空气温度为200℃的低负荷工况,从本炉抽取1.11%～1.87%的再热蒸汽可将一次风由200℃加热到350℃～450℃。这表明锅炉在冷态启动或低负荷工况下,只需极少量的再热蒸汽就可将一次风温维持在稳定燃烧所需的高温水平。
- 陶化龙陈冬林张国平袁军裴晓冲
- 关键词：蒸汽加热锅炉低负荷稳燃
- 职业素养的培养应贯穿于人才培养的全过程被引量：4
- 2011年
- 良好的职业素养已成为企业选拔与使用人才的一条重要标准和共识，职业素养也越来越多的受到专家、学者以及学校与企业的重视。职业院校在培养学生专业技能的同时要重视对学生职业素养的培养，在具体的培养过程中应将职业素养的培养贯穿于人才培养的全过程、全方位。
- 易忠奇
- 基于支持向量机的响应面模型及其工程应用
- 2009年
- 为了解决实验数据的拟合问题,用支持向量回归机对实验数据进行回归拟合,给出了具体实现方法,并用典型的二次函数对响应面模型的回归精度进行了数值验证.针对树脂零件的成型工艺参数的优化设计问题,给出了支持向量回归机响应面模型的应用方法.实例证明了所提出方法的有效性和实用性.
- 任丕顺
- 关键词：支持向量机响应面法优化设计
- 基于证据理论的溢流阀调压弹簧可靠性设计优化被引量：3
- 2011年
- 以溢流阀调压弹簧的固有频率最大为设计目标,考虑弹簧的剪切强度可靠性约束条件和溢流阀的开启特性要求,建立了调压弹簧的可靠性优化设计数学模型。结合基于证据理论的可靠性评估方法,采用遗传算法对所建立的数学模型进行求解。给出了设计实例,通过蒙特卡洛方法对实例解进行了验证,得到了有价值的优化方案。
- 刘茂福
- 关键词：溢流阀调压弹簧可靠性证据理论优化设计
- 基于支持向量机的模糊稳健优化设计方法被引量：2
- 2011年
- 在模糊稳健设计中,需要采用随机模拟方法计算模糊概率和非线性约束函数,但计算效率很低。为此,提出了一种基于支持向量机的模糊稳健设计方法。采用支持向量回归机对模糊概率进行仿真计算,采用支持向量回归机或分类机作为非线性约束函数的替代模型,显著降低了模糊稳健优化设计的机时消耗。给出了新方法的具体算法步骤,并通过模糊稳健优化设计实例对所提出的方法进行了验证。
- 郭惠昕任丕顺宋辉煌
- 关键词：稳健设计支持向量机优化设计
