广东外语外贸大学图书馆
- 作品数：298 被引量：2,561H指数：26
- 相关作者：王连喜钱国富罗亚泓夏翠军雷永立更多>>
- 相关机构：中山大学资讯管理学院西安医学院图书馆东北师范大学图书馆更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理文学更多>>
- 高校重点学科文献资源建设存在的问题及对策被引量：19
- 2003年
- 高校图书馆对于重点学科建设发展有着极为重要的作用。文章就高校图书馆文献资源对重点学科建设的意义以及面临的新情况。
- 李敬平
- 关键词：高校重点学科建设文献资源建设硕士教育博士教育教学服务
- 光盘数据库在社科参考咨询服务中的应用被引量：5
- 1998年
- 本文对光盘数据库和社科光盘数据库类型及有代表性光盘数据库进行了简要的说明。
- 李岩雷永立
- 关键词：数据库社会科学
- 高校图书馆兴趣导向交流平台延伸服务初探被引量：2
- 2016年
- 兴趣导向交流平台是图书馆针对用户不同的兴趣需求而建立的便于共同兴趣爱好群体围绕特定兴趣主题进行学习、交流、互动、分享,从而提升文化素养与综合素质的活动平台。笔者以"985"高校图书馆为研究对象,对其开展的优秀兴趣导向交流平台按兴趣导向分类作相应案例的内容展示与特点分析。在此基础上,建议从兴趣导向多元化与个性化、合作开展、考虑读者需求、强化秩序管理、发挥馆员特长、与学科服务相结合、向社区延伸服务这几方面优化兴趣导向交流平台的延伸服务。
- 植素芬
- 关键词：主题活动
- 基于二元搭配词的微博情感特征选择被引量：6
- 2014年
- 分析和监测微博文本中所包含的情感信息,能够挖掘用户行为,为微博舆情监管提供借鉴。但微博文本具有长度较短、不规范、存在大量变形词和新词等特点,仅以情感词为特征对微博进行分类的方法准确率较低,难以满足实际使用。为此,基于微博语料构建二元搭配词库,并根据PMI-IR算法结合语料库统计信息,提出搭配词组情感权值的计算方法PMI-IR-P。结合情感词典,采用统计方法生成微博情感特征向量,利用机器学习中的C4.5算法构建分类模型,对微博文本进行情感倾向分类。分别使用不同的数据集用于构建搭配词库及分类模型,并与基于情感词典的分类方法以及朴素贝叶斯分类方法进行对比。实验结果表明,提出的情感特征通过运用C4.5算法对微博文本情感分类的准确率达到87%,具有较好的效果。
- 周剑峰阳爱民周咏梅王璇璇
- 关键词：C4
- 略论高校图书馆文献服务人员的素质被引量：10
- 2004年
- 本文通过回顾历史、分析现状 ,说明文献服务在高校图书馆工作中的重要性 。
- 王科
- 关键词：说明文
- CNMARC和MARC21常用项目的比较分析被引量：7
- 2005年
- 通过对CNMARC和MARC21的11项常用项目(头标区、定长字段、题名与责任者项、版本项、出版发行 项、载体形态项、附注项、丛编项与丛编附加款目、相关题名块、主题附加款目、名称附加款目)的比较分析,使编目人 员在使用CNMARC和MARC21格式著录时思路更加清晰。
- 张爱优
- 关键词：CNMARCMARC21
- 高校图书馆读者偷书现象、原因及对策被引量：13
- 2003年
- 通过阐述读者偷书的一些典型例子 ,分析读者偷书行为的特点 ,心理特征和原因以及我们应采取的对策 ,防止、减少图书被盗现象。
- 王轲
- 关键词：高校图书馆心理特征思想道德教育
- 阅读辅导对我国高校图书馆工作的启示被引量：6
- 2008年
- 阐明了阅读辅导的含义,论述了阅读辅导服务对高校图书馆服务方式的启示。
- 赵莉莉
- 关键词：阅读辅导浅阅读
- 国内外知识组织研究内容与发展——基于《图书情报工作》与Knowledge Organization期刊论文的比较分析被引量：4
- 2017年
- 知识组织一直是图书情报学领域的重要课题,相关研究也在不断突破与发展以实现知识的有效查询与获取。本文以《图书情报工作》和Knowledge Organization(《知识组织》)2009—2016年期刊论文为研究对象,运用文献计量分析和比较分析的方法,从生产主体、知识基础、研究主题三个角度对比分析了国内外知识组织领域研究现状与进展。研究表明,计算机科学和知识管理是国内知识组织研究重要的学科基础,对应着技术导向和管理导向两种研究路径;国外则十分关注传统知识组织的内容及其在不同语种、领域和资源类型等新环境中的应用,且非常重视从社会文化与哲学等抽象层面思考知识组织的本质与基础。本文通过管窥国内外知识组织发展现状及差异,以期能够帮助国内研究者更加清晰地认识与界定知识组织的内涵与范围,更好地把握未来的研究方向。
- 曹树金王志红王连喜
- 关键词：知识组织研究主题知识基础
- 2016—2022学年广东外语外贸大学图书馆用户行为记录数据集
- 2024年
- 本数据集采集了2016—2022学年广东外语外贸大学图书馆用户管理平台、门禁管理系统、学习空间管理系统、Aleph500图书集成管理系统中的用户信息、进馆记录、学习空间使用记录和借阅记录,经清洗、脱敏、加工后,共获得4个数据文件,合计14208746条记录。该数据集有助于分析“十三五”规划、“十四五”规划以来图书馆空间资源、图书资源的利用情况,探究用户在图书馆场馆内的行为规律及变化趋势,为图书馆的空间布局调整、资源建设与利用方面的服务提供决策支持,为同类院校图书馆的横向分析研究提供支持。
- 周剑峰王伟杰杨卫明
- 关键词：数据集借阅行为
