南京理工大学计算机科学与技术学院
- 作品数：4,003 被引量：21,086H指数：48
- 相关作者：杨静宇夏德深吴慧中孙权森杨余旺更多>>
- 相关机构：南京大学计算机科学与技术系江苏科技大学计算机科学与工程学院江南大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 基于交互式分割和勾画匹配的颜色迁移被引量：2
- 2014年
- 针对经典全局颜色迁移算法在处理具有复杂色彩的自然图像时常出现较多颜色误传的问题,提出一种基于交互式分割与勾画匹配的局部自适应颜色迁移算法。该算法不仅适用于彩色图像间的颜色迁移,而且适用于灰度图着色。算法基本思路是首先分别对两幅图像进行交互式分割,然后对分割后图像的同质景物区域进行勾画匹配,最后在相匹配区域间进行局部颜色迁移。实验结果表明该算法能很好地实现参考图像和目标图像中同质景物内容区域间的颜色迁移,减少颜色误传的现象。结果图像颜色自然度与局部景物一致度有明显提高。
- 马平平肖亮王力谦
- 自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法被引量：39
- 2014年
- 为了有效改善人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)的性能,结合Tent混沌优化算法,提出自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法.该算法使用Tent混沌以改善ABC的收敛性能,避免陷入局部最优解,首先应用Tent映射初始化种群,使得初始个体尽可能均匀分布,其次自适应调整混沌搜索空间,并以迄今为止搜索到的最优解产生Tent混沌序列,从而获得最优解.通过对6个复杂高维的基准函数寻优测试,仿真结果表明,该算法不仅加快了收敛速度,提高了寻优精度,与其他最近改进人工蜂群算法相比,其性能整体较优,尤其适合复杂的高维函数寻优.
- 匡芳君徐蔚鸿金忠
- 关键词：人工蜂群算法TENT映射自适应搜索
- 用分块图像特征进行商标图像检索被引量：20
- 2004年
- 提出一种使用全局和局部图像特征检索商标图像的方法 首先确定图像的形状主方向 ,根据形状主方向对图像进行旋转 ;然后对旋转后的图像提取目标区域 ,对目标区域用四叉树分解的方法划分多级分块 ;最后抽取分块图像特征进行图像相似性度量 对图像库中 2 0 0 0幅商标图像实验表明 ,分块图像特征具有良好的旋转、平移、尺度和变形不变性 。
- 郭丽黄元元杨静宇
- 关键词：商标图像检索四叉树分解
- 可逆元胞自动机加密技术研究被引量：8
- 2008年
- 利用可逆元胞自动机无信息损失和高度并行处理的特点,提出了一种新的基于可逆二阶触发元胞自动机的分组加密算法。该算法没有取整个规则空间为密钥空间,而是通过引入规则表的λ参数,对原本庞大的规则空间进行了划分,证明了满足λ=0.5的一类规则适合用于加密。经分析表明,与一般不可逆触发元胞自动机加密技术相比,这种可逆触发元胞自动机加密技术不仅提高了加密速度,而且增加了密钥空间,具有良好的抵抗蛮力攻击和差分分析的能力。
- 平萍周曜张宏刘凤玉
- 关键词：密码学
- 小波包和高阶统计量相结合的红外弱小目标检测(英文)被引量：5
- 2009年
- 针对单帧红外图像中的弱小目标检测问题,提出了一种结合小波包和高阶统计量的新方法。首先,利用小波包变换对图像进行频域上的分解。然后,针对小波包树上的节点,由低到高采用基于四阶累计量的高斯判别准则合并相邻四个全高斯性小波包系数,得到图像的最优划分。接下来,将最低频带上的小波包系数和高斯性小波包系数置零来分别抑制背景杂波和噪声。最后,采用这些新的系数即可重建检测结果。实验结果表明:该方法能够稳健、有效地检测红外弱小目标。
- 王鑫唐振民
- 关键词：弱小目标检测红外图像小波包变换高阶统计量
- 总变差正则化断层图像重建的解耦Bregman迭代算法被引量：2
- 2011年
- 在断层重建的很多工程应用中,由于低剂量以及成像硬件等原因,经常需要在测量数据不充分的情况下去重建图像。基于图像分段光滑的假设,提出采用误差的加权范数作为数据保真项,TV(total variation)作为正则项的断层图像重建模型。该模型求解时,首先通过引入代理函数将原问题解耦为残差的加权范数最小化和加权范数TV去噪这两个子问题;然后采用了Chambolle的对偶空间正交投影法的框架对加权范数TV去噪问题进行求解,避免了由于TV项在不可导处所带来的计算不稳定;最后,为了提高收敛速度并且避免由正则化参数选取所引起的数值不稳定,引入B regm an方法,给出该模型的快速迭代算法。在扇形束少角度欠采样的条件下,对理想情况和高斯噪声情况下进行仿真测试,并同多种算法进行了比较。实验结果表明,该算法重建效果好,收敛速度快。
- 王丽艳韦志辉罗守华
- 改进的核回归图像恢复被引量：3
- 2011年
- Steering核回归是一种自适应的、有效的图像恢复方法,在图像去噪、放大和去模糊中都得到了广泛应用。但此模型以高斯函数为核函数,故得到的恢复图像边缘,尤其是细小边缘常常会因过分平滑而模糊。提出基于鲁棒统计的各向异性核回归图像恢复模型,该模型在Steering核回归模型基础上,结合各向异性距离,以鲁棒统计权函数代替高斯核函数。大量图像恢复实验结果显示,与Steering核回归方法相比较,所提出方法得到的恢复图像质量显著提高,尤其是在细小边缘保持方面更具有明显优势。
- 刘红毅韦志辉张峥嵘
- 关键词：图像恢复核回归
- 稳健人脸感知方法在人体测温系统中的应用被引量：5
- 2020年
- 非接触式人体体温测量具有十分重要的应用价值.目前,非接触人体体温测量主要是使用红外电子体温枪等进行人工测量.面向人群密集区域,人工测量很难准确、快速地完成.面对上述问题,市场上也出现了一些基于红外热像仪的智能体温测量设备,但是此类产品存在着如下问题:第一,仅使用红外相机来完成人体体温测量.不足之处是会受到相机视野内噪声热点的影响,从而导致测温精度不高.所谓噪声热点是指手中香烟、手提高温物体或人体附近的照明灯等.第二,基于热红外相机和可见光相机的人体体温测量,此类设备的优势是使用了人脸检测技术只针对人脸区域进行体温预测.不足之处是使用的人脸检测技术不够稳健,面对不同光照环境面部佩戴口罩的人脸检测准确率不高,从而导致人体体温测量失败.
- 钱建军程曦闫梦凯高以成高以成
- 关键词：体温测量人脸区域红外热像仪测温精度
- 新形势下高校共青团工作创新的思考与实践
- 2020年
- 高校共青团工作在高校思想政治工作和人才培养过程中发挥着积极作用。在高校共青团改革背景下,如何开创共青团工作新局面,进一步提高共青团组织的影响力、凝聚力和战斗力十分重要。本文从着力提升组织力、引领力、创新力、服务力,树立“青年榜”、抓好“青年学”、开展“青年赛”、推进“青年行”,联合打造青年工作“磁力场”等方面探讨了高校共青团工作创新实践的具体途径。
- 赵璐璐
- 关键词：思想政治教育
- 基于粗糙集神经网络的网络故障诊断新方法
- 针对传统网络故障知识库冗余度高和稳定性难以两全的缺陷,综合运用神经网络方法和粗糙集理论,提出了RSNN算法,实现不一致情况下的规则获取和学习样本的净化处理.该算法具有简化样本、适应性强、容错性高和不易陷入局部最小点等特点...
- 李千目戚湧张宏刘凤玉
- 关键词：粗糙集神经网络故障诊断
- 文献传递
