晋中学院计算机科学与技术学院 作品数:62 被引量:117 H指数:5 相关作者: 王昌厚 栾红华 何淑贤 秦振基 马俊宏 更多>> 相关机构: 山西大学计算机与信息技术学院 山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原理工大学计算机科学与技术学院 更多>> 发文基金: 山西高校科技研究开发项目 国家自然科学基金 山西省教育科学“十一五”规划课题 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 矿业工程 自然科学总论 更多>>
面向用户行为的Web使用挖掘技术 被引量:3 2009年 网络技术的广泛使用,使网站争夺用户的竞争愈演愈烈,用户的浏览兴趣、行为模式是网站设计的导向标.对Web使用挖掘的数据收集与预处理技术、模式发现与模式分析技术的理论和方法进行了梳理以及Web使用挖掘在电子商务中的应用,并对Web使用挖掘研究中存在的问题做了一些探讨. 郭媛香关键词:WEB使用挖掘 用户行为分析 基于Visual Basic程序设计案例教学的研究 被引量:1 2011年 VB程序设计知识点多、理论性和灵活性均较强,传统教学模式在VB教学中存在一定的弊端,针对VB程序设计课程的特点,提出了使用案例教学时,列举案例应具有代表性、典型性、趣味性和综合性,并结合实例分析了案例教学的组织实施过程. 鲍海燕关键词:案例教学法 VB程序设计 教学质量 基于随机抽样的加速K-均值聚类方法 被引量:7 2013年 针对传统K-均值聚类方法不能有效处理大规模数据聚类的问题,提出一种基于随机抽样的加速K-均值聚类(Kmeans Clustering Algorithm Based on Random Sampling,Kmeans_RS)方法,以提高传统K-均值聚类方法的效率。首先从大规模的聚类数据集中进行随机抽样,得到规模较小的工作集,在工作集上进行传统K-均值聚类,得到聚类中心和半径,并得到抽样结果;然后通过衡量剩下的聚类样本与已得到的抽样结果之间的关系,对剩余的样本进行归类。该方法通过随机抽样大大地减小了参与K-均值聚类的问题规模,从而有效提高了聚类效率,可解决大规模数据的聚类问题。实验结果表明,Kmeans_RS方法在大规模数据集中在保持聚类效果的同时大幅度提高了聚类效率。 王秀华关键词:K-均值聚类 工作集 决策问题中粗糙集理论的应用研究 被引量:2 2007年 近年来,粗造集理论及其应用得到了广泛的认可.粗糙集作为一种处理不确定、不精确数据的数学工具,从新的角度认识知识,特别值得注意的是它与其它软计算方法有很强的集成能力.此种背景下,基于粗糙集理论分析的决策就成为决策学科的一个前沿问题. 左金平 郭玉栋关键词:粗糙集 不确定性 数据分析 数据挖掘 大整数运算的抽象类研究与设计 被引量:4 2010年 大整数运算应用广泛,但常常受限于计算机硬件与软件的能力。研究并设计了一个用于大整数运算的C++抽象类作为大整数运算的统一接口,采用链表实现动态分配存储空间,从而可以实现各种类型、无限大的整数科学计算。 王溢琴 齐悦关键词:大整数 链表 抽象类 基于Kerberos认证技术的单点登录系统设计 被引量:2 2008年 研究并实现了一种企业网络环境下的安全性高、应用范围广的单点登录系统。通过使用Kerberos认证机制,设计并实现了采用Kerberos方法作为系统用户身份认证的通用单点登录系统。系统实现了基于Kerberos的身份认证及客户端登录信息的集中统一管理,能够实现对经过授权的常见的应用程序完成安全、透明的自动登录访问。 张鸿雁关键词:单点登录 KERBEROS LDAP 基于Web的多媒体CAI课件开发 被引量:1 2006年 基于Web的多媒体CAI课件是多媒体CAI课件与Web技术的结合。介绍了在基于Web的多媒体CAI课件开发过程中对课件页面进行优化的原则和方法。 王秀华 韩国瑞关键词:多媒体 CAI课件 WEB 概率查询及其算法研究 2011年 给出了概率查询的分类,描述了最近邻查询及其基于R-树的深度优先算法,针对此算法的不足,提出了对mindist的改进以完成移动对象的最近邻查询。 李俊丽关键词:概率查询 最近邻查询 基于Intranet的数据仓库技术 2007年 提出了一种新的数据仓库技术,讨论了目前业已建立的数据仓库所存在的局限性,并在提出建立基于Intranet的数据仓库的重要意义之后,阐明了这种技术体系的结构、优点及发展趋势。 栾红华关键词:INTRANET 数据仓库 数据挖掘 DSS 重节点埃尔米特插值算法与程序实现 被引量:3 2012年 研究了具有任意阶导数信息Hermite插值问题,使用广义差商的一种新的表示方法和构造广义差商表的一种新方法,给出具有任意阶导数信息Hermite插值算法和程序实现,拓展了牛顿差商插值公式和余项公式。 王昌厚关键词:HERMITE插值 差商