教育部科学技术研究重点项目(1105088)
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
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- 基于改进混合概率主元分析模型的过程监控被引量：4
- 2006年
- 基于混合概率主元分析(M PPCA)的监控方法,存在要求各子模型中主元个数相同、监控指标不一致、监控表格过多等缺陷.为此对M PPCA算法进行改进,分两步建立模型:首先求出混合高斯模型(GMM),然后利用概率主元分析(PPCA)建立每个子模型的主元模型.改进方法中各子模型主元的选取兼顾了主元的解释率及其变化趋势,并引进基于PPCA的监控方法,保证了监控指标的一致性,减少了过程监控图.
- 赵忠盖刘飞徐保国
- 关键词：EM算法
- 一种基于分级输入训练神经网络的非线性主元分析被引量：6
- 2005年
- 基于输入训练神经网络的非线性主元分析(PCA)能够有效地提取过程变量的非线性主元,但是存在主元的个数不能通过网络训练确定,且各个主元重要程度在神经网络中无法区分等缺点,本文提出一种分级输入自调整神经网络,并进一步提出基于此网络的非线性PCA,通过多级输入自调整神经网络,将主元按顺序找出,且根据主元对过程数据的预测误差定量地确定出主元的个数,克服了上述缺点.*
- 赵忠盖刘飞徐保国
- 关键词：非线性主元分析
