中国科学院战略性先导科技专项(XDA06030600)
- 作品数：8 被引量：14H指数：2
- 相关作者：赵险峰黄炜盛任农李巧玲杨建权更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院软件研究所中国科学院大学更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 3组隐写特征的互补性分析及其面向空域隐写的融合被引量：2
- 2012年
- 针对空间域隐写,分析了小波特征函数统计矩、高阶统计特征和差值像素邻接矩阵3组重要隐写特征间的互补性,利用基于互信息准则和增强特征选择的方法进行特征融合.分析和实验表明,3组特征间存在互补性,融合后能够得到更好的正确率.
- 张弢赵险峰黄炜盛任农
- 关键词：隐写分析
- 一种隐写分析盲性的评价及提高方法
- 2012年
- 现有隐写分析系统通常假定隐写算法及其配置已知,但该条件在实际的应用环境中很难满足。实际上,不同的隐写分析系统对未知隐写算法和配置有不同的适用性。将该适用性定义为盲性并在隐写系统概率模型的基础上给出一种具体的评价指标,分析提高盲性的方法,包括特征的融合优选和决策层的融合。实验表明,提出的指标能够有效指示隐写分析系统对具体隐写系统的适用性,所提方法确实提高了盲性。
- 孙磊赵险峰黄炜曹纭
- 关键词：信息隐藏隐写分析信息融合
- 一种基于嵌入列扩展的±1改进乘积隐写码被引量：1
- 2016年
- 现有的乘积码技术是基于特定奇偶校验矩阵H生成(n,k)线性分组码的,对2^(r1)-1×2^(r2)-1汉明码阵的1～2^(r1)-1行及1～2^(r2)-1列逐行逐列嵌入密文比特.乘积码是一种利用短码构造长码的并行级联分组码,译码采用相对简单的迭代译码技术.提出一种基于嵌入列扩展的±1改进乘积隐写码(plus-minus one modified product steganographic coding,±1 MPSC).与原有的完美乘积码(product perfect code,PPC)相比,增加了2^(r2)-1-1个嵌入列.此外,还提出一种新的嵌入技术,利用最低有效位及次低有效位建立异或数据链以降低反转次数,提高嵌入效率.理论分析与实验结果表明,该方法的嵌入率比原有的PPC算法提升近1.33倍,D-E曲线总体性能提升接近2%.
- 张凌宇赵险峰
- 基于卷积神经网络的图像生成方式分类方法被引量：8
- 2016年
- 提出一种采用卷积神经网络对自然图像和文档扫描图像进行分类的方法,通过卷积和池化操作提取两类图像具有高区分度的特征,融合后得到分类判决结果。实验结果表明,所提出的分类方法在SKL图像库上分类精度超过93%。图像预处理对模型的精度以及模型训练收敛所需时间具有积极效果,经过图像预处理后训练的卷积神经网络模型对图像文字大小和图像格式顽健。
- 李巧玲关晴骁赵险峰
- 关键词：卷积神经网络多媒体安全
- 基于改变率自适应分类的多类隐写分析
- 2013年
- 一般的多类隐写分析需将每种隐写算法的各种嵌入率当作一类进行训练,因其在构造分类器时未能充分考虑算法和嵌入率对分析能力的影响,故而准确率存在一定的提升空间。提出一种基于改变率自适应分类的多类隐写分析方法,将隐写改变率和算法差异性两方面因素分层考虑。该方法使用支持向量回归法估计待测图像的改变率,进而根据改变率自适应地选择分类器,从而提高分类准确率。实验结果表明,所提方法相较于现有准确率最高的方法准确率平均提高约2%～3%,特别在嵌入率较低的情况下,提高幅度可达5%以上。
- 安宁钰赵险峰黄炜盛任农
- 关键词：隐写支持向量回归
- 抗几何失真的视频Hashing算法研究被引量：2
- 2012年
- 文中提出了一种基于视频灰度直方图形状的Hashing算法,能有效抵抗各种常见的几何失真和视频处理操作.算法的鲁棒性原理如下:1)由于直方图的形状与像素位置无关,故基于直方图的视频Hashing算法能有效抵抗各种常见的几何攻击;2)由于在计算Hashing前对视频帧进行了平滑预处理,故算法对加噪攻击、模糊滤波、有损压缩等处理操作有很好的鲁棒性;3)由于计算Hashing前在时间轴上进行了低通滤波预处理,故算法能抵抗帧率变化、帧丢失等时域同步攻击.实验结果表明,所提出的Hashing算法有良好的唯一性和鲁棒性能.
- 项世军杨建权黄继武
- 关键词：直方图统计特征高斯滤波
- 基于跨层优化资源分配的图像流认证方法
- 2018年
- 图像流认证的丢包鲁棒性问题是图像认证研究的难题之一。现有的流级认证算法通常是在信源-信道分离编码条件下针对某种特定的图像编码方式而设计的,在抵抗丢包能力方面具有很大的局限性。针对上述问题,提出一种丢包鲁棒的图像认证优化模型,并在此基础上提出了在信源-信道联合编码条件下实现信源-认证-信道码率的跨层优化资源分配(Cross-LayerOptimization Resource Allocation, CLORA)方法。首先以可信图像的端到端质量和认证代价为优化目标,结合基于图认证和基于前向纠错码(Forward Error Correction, FEC)认证方法,建立认证优化模型(Authentication Optimization Model, AOM),将图像认证的抗丢包优化问题等价成构造最优认证图(Optimal Authentication Graph, OAG)。然后利用图像码流的编码相关性和认证相关性,给出了求解OAG问题的等价条件,并在低计算复杂度下给出了构造OAG图的两个原子操作。最后提出了基于CLORA框架的认证优化方法。由于AOM模型仅利用码流的编码相关性信息,因而可以适用于不同的图像编码算法。JPEG2000码流的实验结果表明,在相同丢包率下本文算法的端到端可信质量比已有算法平均提高了1.6d B,能够获得更优的丢包鲁棒性和端到端率失真(Rate-Distortion, R-D)性能。
- 易小伟马恒太马恒太赵险峰郑昌文
- 关键词：图像认证信源信道联合编码
- 一种基于扩展加减覆盖集的隐写方法被引量：1
- 2014年
- G-LSB-M隐写方法是一种±1隐写嵌入方法,通过减少嵌入时的修改次数提高隐写的嵌入效率.该方法嵌入时所用的加减覆盖集只能通过穷举搜索构造,当嵌入消息分段长度n较大时,穷举搜索的计算代价过高导致无法实现.为了解决这一问题,本文提出了基于扩展加减覆盖集的隐写方法,通过从基础加减覆盖集中去除若干非必需的元素,能够以较小的计算代价构造出扩展加减覆盖集,避免了G-LSB-M方法中的穷举搜索困难,使得使用更长的信息分段进行嵌入成为可能.该方法降低了隐写时的平均修改次数,提高了嵌入效率和隐写的隐蔽性.
- 夏冰冰赵险峰王明生
- 关键词：LSB匹配隐写
