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中国气象局成都高原气象研究所开放实验室基金(LPM2012005)

作品数:2 被引量:12H指数:2
相关作者:江滢申彦波赵东侯佑华更多>>
相关机构:中国气象局内蒙古电力(集团)有限责任公司更多>>
发文基金:中国气象局成都高原气象研究所开放实验室基金公益性行业(气象)科研专项国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电功
  • 1篇电功率
  • 1篇预报准确率
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇太阳总辐射
  • 1篇准确率
  • 1篇自适应神经
  • 1篇自适应神经网...
  • 1篇总辐射
  • 1篇功率
  • 1篇风电
  • 1篇风电场
  • 1篇风电功率
  • 1篇风速

机构

  • 2篇中国气象局
  • 1篇内蒙古电力(...

作者

  • 2篇江滢
  • 1篇申彦波
  • 1篇侯佑华
  • 1篇赵东

传媒

  • 1篇科技导报
  • 1篇气象与环境学...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
两种太阳总辐射分钟级预报方法的比较被引量:7
2013年
利用2010年9月1日至2011年8月31日中国气象局风能太阳能资源中心吐鲁番太阳能试验站水平太阳总辐射逐分钟观测资料,对统计外推法(简称外推法,TRD)和动态神经网络法(简称神经网络法,NNN)两种太阳总辐射分钟级预报方法进行比较。结果表明:从全年平均角度来看,外推法略优于神经网络法。两种预报方法的预报效果都主要依赖于天气形势,晴天预报效果最好,阴雨天气次之,多云和扬沙天气预报效果较差。外推法能较准确地反映起报时刻影响辐射观测的云、气溶胶、沙尘等状况,并将这种影响持续至滚动预报的第一步或第二步;而神经网络法在阴雨、多云等复杂天气形势下预报要素的非趋势性变化规律方面略优;外推法预报日出后3 h和日落前3 h的太阳总辐射变化明显优于神经网络法;而神经网络法预报太阳总辐射突然变化特征时略优于外推法。
江滢申彦波党军
关键词:太阳总辐射自适应神经网络
风电场风速和风电功率预报准确率评判方法被引量:5
2012年
对风电场风速和风电功率预报进行客观准确的评判,可以有效促进风电场风速和风电功率预报水平的提升,为减缓风电并网对电网的影响服务。本文在对风电场风速和风电功率预报准确率评判方法进行全面回顾的基础上,分析了常用数学预报准确率评判法、相对于风电场额定值的预报准确率评判法、等级预报准确率评判法和与风力发电特征紧密结合的风电场风速预报准确率评判法。同时还分析了这4类风电场风速和风电功率预报准确率评判方法的特质,及其与风力发电特征的结合程度和适用范围。
江滢李忠侯佑华赵东
关键词:风电场风速风电功率准确率
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