中央高校基本科研业务费专项资金(200903046)
- 作品数:5 被引量:40H指数:4
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- 基于决策树模型的吉林西部居民地分布信息提取被引量:8
- 2010年
- 以吉林西部为研究区,将遥感影像的光谱特征和纹理特征作为分类依据,建立决策树模型,提取居民地信息,并选用手动提取的吉林西部居民地信息,利用混淆矩阵对其进行精度评价。结果表明,决策树易于综合光谱和纹理特征进行居民地信息提取,通过对比发现,利用决策树方法提取的居民地的精度明显高于传统的最大似然法,并总结出了利用该方法提取居民地信息的算法。
- 连懿陈圣波王亚楠逄超
- 关键词:居民地光谱特征纹理特征混淆矩阵
- 多角度高光谱CHRIS/Proba植被模式数据大气校正被引量:4
- 2011年
- 遥感数据大气校正是进行定量遥感的前提,大气校正的好坏直接影响到后期的定量分析、信息提取和遥感应用。选择长白山地区2008年8月30日的多角度高光谱CHRIS/Proba数据为研究对象,根据多角度高光谱CHRIS数据植被模式的特点,利用滤波进行条带噪声去除;根据MODTRAN模型原理进行多角度高光谱CHRIS/Proba植被模式数据大气校正,并对校正结果与同时过境的MODIS数据大气校正产品进行对比分析。在相同波长范围内的最大反射率误差为0.001 6,为进一步定量反演植被参数、生物量等信息提供了重要依据。
- 王明常王亚楠陈圣波路鹏陶玉龙徐连举
- 关键词:遥感大气校正
- 2000~2010年吉林省积雪时空变化特征及其与气候的关系被引量:15
- 2012年
- 利用Terra卫星提供的2000年10月1日到2010年4月30日每日雪覆盖产品MOD10A1,提取研究区积雪覆盖指数SCI、积雪日数SCD、积雪初日SCOD及积雪终日SCMD遥感信息,结合同期吉林省界内23个地面气象观测站的同期气温和降水资料,分析该区积雪的变化特征与气温和降水的关系。结果表明:①吉林省大部分地区积雪日数为30~90d,东部山区积雪持续时间长、积雪初日日期早以及积雪终日日期晚,中西部地区变化情况相反;②积雪覆盖指数SCI呈波浪式变化,与积雪季气温呈负相关;③积雪日数与气温呈反相关、与降水量呈正相关,与积雪季气温、夏季降水量的相关系数分别为-0.7407、0.6875;积雪初日情况相反,与积雪季气温、夏季平均气温为0.743、0.5479;积雪终日与气温呈反相关、与降水量呈正相关,与积雪季气温、夏季降水量为-0.5214、0.4647。积雪指数均对气温的变化更敏感,气温升高导致积雪初日推迟、积雪终日提前,从而使积雪日数减小;积雪季降水量的增加有利于积雪日数增大,而积雪终日的推迟有利于夏季降水量的增加。
- 杨倩陈圣波路鹏杨莹王明常
- 关键词:积雪气温降水MODIS
- 基于ArcGlobe的多视图地学三维飞行研究被引量:5
- 2012年
- 地表三维飞行,通过遥感影像与DEM叠加显示三维地形,进行飞行模拟,实现对实验区动态、多角度观察,快速再现其景观特征和地貌特征。提出一种基于ArcGlobe的多视图地表三维飞行方法。采用高分辨率SPOT影像,进行地质解译和构造解译。借助影像与DEM叠加的方法,实现了地表三维飞行。并制作了鹰眼同步飞行动画和剖面同步飞行动画,与单视图飞行动画叠覆,生成了多视图地表三维飞行动画。实验结果表明,该方法简便易行,可以快速逼真地再现实验区地貌形态和地质构造,较好地实现了三维缩放、平移、旋转、漫游及空间分析。
- 郭鹏举陈圣波王明常张莹
- 基于DART模型的PROBA/CHRIS数据叶面积指数反演被引量:8
- 2013年
- 叶面积指数(LAI)是生态环境研究中一个关键的生物物理变量,是陆地植被能量交换的重要途径。基于多角度高光谱植被辐射传输理论,根据DART模型,将天顶角和方位角离散成61个方向组合,建立适于多角度高光谱遥感数据的叶面积指数反演查找表;选取长白山地区高光谱多角度PROBA/CHRIS遥感数据,在进行CHRIS数据预处理的基础上,利用最小二乘原理进行CHRIS数据与LAI查找表匹配,反演研究区的LAI;并对490nm和700nm波长在不同LAI和61个离散方向的BRDF敏感性因子进行评价分析:随着LAI值的增大,490nm波长的BRDF值先增大后减小,700nm波长的BRDF值减小;BRDF值沿天顶角增大的方向下降,在天顶附近时值为最小。
- 王明常牛雪峰陈圣波王亚楠汪自军
- 关键词:遥感高光谱图像叶面积指数查找表