教育部重点实验室开放基金(AISTC200903)
- 作品数:3 被引量:17H指数:2
- 相关作者:田俊峰李珍刘玉玲王勇韩金娥更多>>
- 相关机构:河北大学更多>>
- 发文基金:教育部重点实验室开放基金河北省自然科学基金河北省杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 一种可信软件设计方法及可信性评价被引量:8
- 2011年
- 针对可信计算组织TCG(Trusted Computing Group)的信任链无法保障软件运行时动态可信的问题,对该信任链进行扩充,引入对软件运行时动态可信性的检测,提出了可信引擎驱动的可信软件信任链模型,并在此基础上提出了一种可信软件设计方法及可信性评价策略.通过引入描述软件可信行为轨迹的可信视图,在可信软件检查点处植入检查点传感器,将软件可信性融入软件设计中.通过对软件的完整性度量以及运行过程中软件行为轨迹的监测,实现软件的可信性保障.实验分析表明:采用该方法设计的软件能够有效地检测软件异常,并且成功检测软件异常的能力明显优于基于TCG信任链的软件.
- 田俊峰李珍刘玉玲
- 关键词:可信计算
- 基于分级属性的软件监控点可信行为模型被引量:2
- 2012年
- 为了准确判断软件的可信性,针对软件预期行为轨迹中的软件监控点,该文提出了一个基于分级属性的软件监控点可信行为模型。首先,依据软件监控点各属性在可信评价中的作用范围将属性分级,构建各级属性的可信行为模型。其次,针对场景级属性,对同一监控点的训练样本进行区分,提出了一个基于高斯核函数的场景级属性聚类算法;针对单类训练样本,提出了基于单类样本的场景级属性权重分配策略。最后,实验分析表明:基于分级属性的软件监控点可信行为模型能够准确地对监控点的可信性进行评价;对于场景级属性可信模型,采用基于高斯核函数的场景级属性聚类算法具有更低的分类错误率,基于单类样本的场景级属性权重分配策略具有更优的可信性评价效果。
- 李珍田俊峰赵鹏远
- 关键词:监控点聚类
- 基于软件行为轨迹的可信性评价模型被引量:7
- 2012年
- 软件动态可信性评价已经成为信息安全领域研究的一个热点问题.为了提高评价的精确性,在充分考虑了软件的运行流程和运行背景的基础上,提出了基于软件行为轨迹的可信性评价模型(CEMSBT).该模型引入软件行为轨迹描述软件行为,软件行为轨迹由运行轨迹和功能轨迹构成,运行轨迹表示软件运行时的有序操作,表征为有序的检查点向量;功能轨迹则由能够表征软件功能的一系列场景来刻画.为了减少可信性评价的时间和空间开销,给出了软件行为轨迹的化简规则.模型应用检查点的标识评价规则和场景评价规则对实际的软件行为进行评价.考虑到分支给程序带来的随机性很可能被入侵者利用,分支处的检查很必要.模型通过场景确定分支的走向,从而降低了分支处异常情况的漏报率.仿真实验表明CEMSBT具有较高的精确性和效率.
- 田俊峰韩金娥杜瑞忠王勇
- 关键词:检查点化简