江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CX07B048z)
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
- 相关作者：李秉柏杨沈斌申双和谭炳香赵小艳更多>>
- 相关机构：南京信息工程大学江苏省农业科学院中国林业科学研究院资源信息研究所更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目公益性行业(气象)科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 星载雷达在多云多雨地区水稻监测中的应用
- 本文综合阐述了星载雷达在水稻遥感监测中的研究和应用。从水稻制图、水稻参数反演和水稻估产三个方面探讨了雷达遥感在水稻监测中的可行性和有效性,并针对当前研究的瓶颈,对多参数雷达数据在水稻遥感监测中的优势进行了分析和讨论。
- 杨沈斌申双和赵小艳谢晓金李秉柏
- 关键词：水稻雷达极化
- 文献传递
- 基于ENVISAT ASAR数据的水稻估产方案被引量：12
- 2009年
- 水稻多生长在温暖潮湿的多云多雨地区,使雷达遥感成为水稻遥感监测的重要手段之一.因此,提出应用多时相、多极化ENVISAT ASAR数据进行区域水稻估产的方案.首先利用ASAR数据进行水稻制图,提取水稻种植分布图和多时相水稻后向散射系数.随后,基于像元尺度,采用同化估产方法,以LAI为结合点,将水稻作物模型ORYZA2000与半经验水稻后向散射模型结合,建立嵌套模型模拟多时相水稻后向散射系数.对ORYZA2000模型进行参数敏感性分析,选择水稻出苗期和播种密度为参数优化对象.利用全局优化算法SCE-UA对优化参数进行重新初始化,以使模拟的水稻后向散射系数与实测值误差最小,并利用优化后的ORYZA2000模型计算每个像元的水稻产量,生成区域的水稻产量分布图.最后,使用2006年在中国兴化地区进行的水稻同步试验数据对该方案进行了验证.结果表明,由于采用潜在生长条件模拟,模拟的水稻产量明显高于实测产量,其平均值比实际情形高约13,根均方误差达到1133kg/hm2,但获取的水稻产量分布图能够描绘研究区水稻实际产量的分布趋势.由此可见,该方案为多云多雨地区的水稻遥感监测提供了重要参考.
- 申双和杨沈斌李秉柏谭炳香李增元Le Toan Thuy
- 关键词：作物模型数据同化优化算法遥感分类ASAR
- 基于ASAR数据的水稻制图最佳时相参数提取被引量：4
- 2009年
- 针对ASAR交叉极化模式数据,选用HH/VV极化比值提取水稻制图的最佳时相参数。结合SAR图像统计特性,采用比值变化检测方法,通过理论公式计算和比较变化检测的总误差概率,分别提取单时相双极化和多时相双极化水稻制图的最佳时相参数。结果显示,单时相制图的最佳时相是水稻生长中后期,即水稻幼穗分化期至水稻收割前期内任一时相;而多时相制图的最佳时相为一组时相的组合,即应至少包含水稻移栽期和水稻生长中后期各一时相。最后,采用阈值分类算法对最佳时相参数进行了验证。结果显示,选用最佳时相影像和理论推导的分类阈值能够显著提高水稻制图的精度。
- 杨沈斌赵小艳申双和李秉柏谭炳香
- 关键词：ASAR水稻图像分类
- 星载雷达在多云多雨地区水稻遥感监测中的应用被引量：2
- 2009年
- 综述了星载雷达在水稻遥感监测中的应用与研究。从水稻制图、水稻参数反演和水稻估产3个方面探讨了雷达遥感在水稻监测中应用的可行性和有效性,并针对当前研究的瓶颈,对多参数雷达数据在水稻遥感监测中的优势进行了分析和讨论。
- 杨沈斌赵小艳谢晓金申双和李秉柏
- 关键词：星载雷达水稻遥感监测
