国家自然科学基金(60904058)
- 作品数：8 被引量：47H指数：3
- 相关作者：江爱朋黄景涛杨剑锋王春林任志伟更多>>
- 相关机构：杭州电子科技大学河南科技大学兰州交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金铁道部科技研究开发计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程动力工程及工程热物理一般工业技术更多>>
- 基于T-S型的平面倒立摆双闭环模糊控制研究被引量：11
- 2012年
- 针对多变量、非线性、强耦合的平面一级倒立摆系统,设计了双闭环模糊控制器。在系统数学模型的基础上,将平面一级倒立摆系统近似分解成2个非耦合的独立运动,然后利用极点配置的反馈控制方法,设计了2个模糊控制器,分别控制两个独立运动。解决了模糊控制规则数随输入变量数指数增加问题,降低了倒立摆控制系统设计的难度和复杂度。
- 侯涛范多旺杨剑锋
- 关键词：平面倒立摆模糊控制极点配置
- 基于最小二乘支持向量机的动力配煤着火特性预测模型被引量：16
- 2010年
- 将最小二乘支持向量机建模方法引入到动力配煤着火特性的分析建模中,针对配煤指标中计算困难的着火温度指标建立了最小二乘支持向量机模型,一方面克服了神经网络算法的过拟合、泛化能力弱等缺点;另一方面提高了求解过程的计算速度。采用微粒群算法(PSO)对模型参数进行优化,模型留一验证得到预测均方误差为8.60,相关系数为0.93,对65个样本进行预测分析,得到较高的预测精度。因此采用最小二乘支持向量机方法可以实现较精确的配煤着火温度预测。
- 常爱英吴铁军包鑫江爱朋
- 关键词：最小二乘支持向量机动力配煤着火温度PSO
- 基于改进的BP神经网络模型参考自适应控制被引量：3
- 2011年
- 针对传统BP算法的神经网络模型参考自适应控制实时性差、精度不高、收敛慢等不足,结合BP改进算法和非线性系统的可逆性,提出了基于改进的双向权值调整BP算法的神经网络模型参考自适应控制.基于此算法设计的系统辨识器和控制器的网络结构简单,精度高,仿真结果表明该算法的辨识和控制效果均很理想,可应用于工程实际.
- 李红杨剑锋
- 关键词：神经网络自适应控制
- 基于支持向量机和遗传算法的电站锅炉水冷壁高温腐蚀建模与燃烧优化
- 2010年
- 电站锅炉水冷壁的高温腐蚀是锅炉机组安全的严重威胁,强还原性气氛是导致高温腐蚀的主要原因,针对还原性气氛的特征指标CO浓度进行建模,并结合优化算法实现燃烧优化是控制还原性气氛的有效方法。应用支持向量机算法建立电站锅炉水冷壁周围CO浓度模型,利用热态实炉试验数据对模型进行训练和校验。该模型对不同试验工况下的CO浓度作出了较准确预测,应用该模型和遗传算法对锅炉进行以降低水冷壁周围CO浓度为目标的燃烧优化,结果表明,通过优化使CO浓度有比较明显的降低,与运行工况对比优化结果具有较高可信性,说明支持向量机模型与遗传算法的结合为锅炉水冷壁周围CO浓度的控制提供了有效工具。
- 王春林祝文杰郑松郑晨江爱朋
- 关键词：锅炉支持向量机遗传算法
- 基于数据驱动的电站锅炉NOx软测量研究
- 为准确预测电站锅炉运行过程中的氮氧化物排放水平,克服燃料燃烧过程中氮氧化物生成机理难以精确建模的问题,提出一种基于数据驱动的电站锅炉NO建模方法。充分利用机组运行过程中的检测数据,在对运行数据进行预处理的基础上,基于统计...
- 黄景涛池小梅江爱朋茅建波
- 关键词：电站锅炉数据驱动统计学习遗传算法变负荷
- 文献传递
- 基于记忆模式的NO_x支持向量回归预测研究被引量：2
- 2012年
- 低NO_x排放是电站锅炉燃烧优化的主要目标之一,影响燃煤锅炉NO_x排放因素众多且复杂,对锅炉燃烧过程NO_x浓度进行准确预测是低NO_x燃烧优化的基础。机组全工况运行时表现出强时变性,静态预测模型难以保证预测精度,考虑到观测样本的时效性,模拟记忆模式对观测数据进行重采样,进而基于支持向量回归算法构建NO_x排放预测模型,构造一种基于记忆模式的支持向量回归算法。以某机组热态试验数据为基础,对算法进行了仿真分析,结果表明,该算法在保证回归建模精度的同时,在训练速度、稳定性以及泛化性能等方面较传统支持向量回归算法更有优势。
- 黄景涛罗威任志伟茅建波
- 关键词：锅炉燃烧记忆模式重采样支持向量回归
- 基于压缩传感的超分辨率红外成像研究
- 2011年
- 为解决红外图像系统复杂度与成像分辨率之间的矛盾,采用压缩传感(compressive sensing,CS)理论对红外成像系统进行研究。通过对原始红外图像进行稀疏化,构造基于高斯随机噪声的测量矩阵,实现对目标的压缩感知,以较少数目的测量信号表示目标,获取目标的稀疏表达,基于对目标的稀疏表达,构造基于正交匹配追踪的重构算法对目标信号进行重构,实现以较少的测量信号构造较高分辨率的图像。在几种典型红外目标图像上的分析表明,压缩传感理论可实现对目标的超分辨率成像,以较低分辨率的传感器获得较高分辨率的目标信息,重构出的目标红外图像与相应高分辨率传感器所获得的图像之间误差较低。
- 池小梅马建伟黄景涛
- 关键词：压缩传感红外图像测量矩阵正交匹配追踪
- 电站锅炉缺失数据的遗传自适应填补方法被引量：2
- 2013年
- 为提高燃烧效率及降低污染排放,基于运行数据的建模与优化是一种有效途径,但现场运行数据因传感器故障或传输失败等原因不可避免地存在缺失值,进而导致信息不完备,无法直接进行建模与优化.针对这一问题,采用一种基于时间相关性的缺失值填补算法,基于线性插值原理对平稳运行过程的缺失数据进行填补;针对非平稳运行工况,提出一种类平均值填补算法,并对其分类结果进行加权修正,进一步提高填补准确性;在此基础上,提出一种基于遗传算法的自适应加权类平均值填补方法,并在实际数据上进行测试分析,结果表明该方法具有更高的填补准确率.
- 任志伟黄景涛罗威江爱朋
- 关键词：电站锅炉遗传算法自适应加权
- 支持向量机灰熔点预测模型研究被引量：13
- 2011年
- 根据电厂对混煤灰熔点计算的需求,采用支持向量机算法和BP神经网络算法对灰熔点进行了建模和对比研究,灰熔点模型采用灰成分作为输入量,灰熔点(ST)作为输出量,用所建模型对单煤和混煤灰熔点进行预测,然后将预测结果与实验结果进行比较。支持向量机模型对单煤和混煤的预测误差分别为0.57%和1.94%,BP神经网络模型对单煤和混煤的预测误差分别为1.925%和10.43%,结果表明,支持向量机模型对单煤和混煤灰熔点的预测更精确。
- 赵显桥吴胜杰何国亮王春林
- 关键词：灰熔点支持向量机BP神经网络
