广西研究生教育创新计划(2009105950812M26)
- 作品数：3 被引量：21H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于支持向量机分类的WSN节点定位算法被引量：12
- 2010年
- 在研究接收信号强度指示(RSSI)定位和支持向量机分类(SVC)的基础上,提出无线传感器网络(WSN)节点定位算法。将WSN室内定位问题看作以节点RSSI值为特征量的多分类问题,将节点RSSI值转化为节点位置,利用SVC良好的泛化能力,实现符号定位和物理定位,达到较高的定位精度。实验结果表明,该算法的符号定位效果较好,当锚节点密度为20%时,可使98.19%的节点正确定位。
- 徐小卜王勇陶晓玲
- 关键词：无线传感器网络物理定位支持向量机分类接收信号强度指示
- 基于蚁群的无线传感器网络分簇路由算法被引量：6
- 2010年
- 在研究经典低能量自适应分簇路由算法的基础上,提出基于蚁群的无线传感器网络分簇路由算法。该算法将蚁群算法应用到簇间路由机制中,寻找簇头到基站的最佳路径,使得离基站较远的簇头节点沿着最佳路径传输信息,有效地减少了簇头节点的能量开销。同时,在簇头选举时,该算法不仅考虑簇头节点的剩余能量,而且兼顾簇头与簇头之间的距离,使得簇头分布更加均匀。仿真结果表明,该算法和LEACH及DADC算法相比,有效地均衡了网络能量消耗,并延长了网络生命周期。
- 王桂凤王勇陶晓玲
- 关键词：无线传感器网络蚁群算法数据汇聚
- 基于Dijkstra的无线传感器网络分簇路由算法被引量：3
- 2010年
- 提出一种基于Dijkstra的无线传感器网络分簇路由算法——DEUC。该算法将改进的Dijkstra算法应用到簇间路由机制中,寻找簇头到基站的最短路径,使得离SINK较远的簇头节点沿着最短路径传输信息,从而有效减少传输路径长度与相应的网络延时。该算法还将传感器网络进行区域划分,使得距离SINK较近的簇头拥有少量成员节点,因此,靠近SINK的簇首可以为簇间的数据转发预留能量,达到均衡簇头能量消耗的目的。仿真结果表明,该算法在延长网络生存周期方面相比低功耗自适应分簇路由协议(LEACH)和能量高效的非均匀分簇算法(EEUC)分别提高约35%和25%。
- 陶晓玲王桂凤王勇
- 关键词：无线传感器网络分簇路由最短路径
