博士科研启动基金(21132014)
- 作品数：6 被引量：20H指数：2
- 相关作者：施心陵李海燕张榆锋陈建华赵文娟更多>>
- 相关机构：云南大学云南师范大学昆明医学院第二附属医院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
- 灰度极限脉冲耦合神经网络混合噪声滤波
- 2012年
- 针对图像中同时存在椒盐噪声和高斯噪声,提出一种基于灰度极限和脉冲耦合神经网络(PCNN)滤除混合噪声的新方法。首先,根据灰度极值定位出椒盐噪声点;其次,在滤波窗口中对椒盐噪声点进行均值滤波;然后,利用PCNN赋时矩阵定位出高斯噪声点;最后,自适应调整可变灰度步长,选择不同滤波方法滤除高斯噪声。实验结果表明提出的算法较常见的混合噪声滤波方法在主观滤波效果和客观评价指标峰值信噪比(PSNR)及信噪比改善因子(ISNR)两方面均有明显的优势。
- 程园园李海燕陈海涛施心陵
- 关键词：椒盐噪声高斯噪声脉冲耦合神经网络均值滤波可变步长
- 文化地理学视野中的民间文化与流行文化关系——以Hip Hop的演化为例被引量：1
- 2012年
- 采用文献回顾法、资料归纳法,从文化地理学的视角出发,探讨了Hip Hop的起源、扩散及其向流行文化的转变过程:Hip Hop起源于20世纪70年代的美国黑人社区,折射出了美国少数民族受失业、教育不公等社会问题困扰的现实。由于受青年亚文化的认同等因素的影响,Hip Hop在美国的大城市得到了迅速的扩散。在全球化、大众媒体以及商业促销手段等因素的综合作用下,作为民间文化的Hip Hop完成了向流行文化转变,并最终演变成一种时尚文化和一股政治势力,对全球的消费市场和美国的选举制度等产生重要影响。
- 崔璨赵文娟
- 关键词：文化地理学HIP民间文化流行文化
- 基于脉冲耦合神经网络的自适应图像滤波被引量：1
- 2011年
- 为有效滤除灰度图像中的椒盐噪声并保留图像的边缘及细节信息,提出一种简化的阈值单向衰减脉冲耦合神经网络(PCNN)点火矩阵自适应图像滤波方法,简化的PCNN结构减少了所需参数并提高了运算速度。该方法通过对PCNN点火矩阵的分析,定位出被噪声污染的像素,只对噪声像素进行滤波,因而有效地保留了图像的细节信息;并根据椒盐噪声的特点,动态估计图像的噪声强度,自适应地选择滤波窗口的大小和滤波次数。实验结果表明提出方法较常见的图像降噪方法在滤波效果、自适应性及保留图像细节方面有明显的优势。
- 李海燕张榆锋施心陵陈建华
- 关键词：脉冲耦合神经网络椒盐噪声图像去噪自适应滤波
- 工程移民的生计变迁与文化适应——以泸沽湖机场移民为例被引量：8
- 2011年
- 在实地调查和深入访谈的基础上,对泸沽湖机场建设移民搬迁后移民的生计转变、文化调适和社会整合等进行了阐述和分析。研究表明,从高寒山区下移安置到现居地后,移民原有的生计模式、经济结构、饮食习俗和居住格局纷纷被打破重构,同时还面临家支血缘关系网络解体、宗教信仰和观念淡化以及精神文化缺失等社会和心理方面的冲击与挑战。相关研究应加强对移民文化变迁、社会适应和心理认同的关注,从人本出发促进移民地区的文化融合与和谐发展。
- 赵文娟崔明昆沙建
- 关键词：工程移民文化适应
- 基于灰度迭代阈值脉冲耦合神经网络的图像分割被引量：9
- 2011年
- 为有效分割图像,提出了灰度迭代阈值脉冲耦合神经网络(GIT-PCNN)。GIT-PCNN简化了传统PCNN模型,将其指数衰减的阈值改进为图像的灰度迭代阈值。GIT-PCNN分割图像时无需进行参数和循环次数选择,也无需使用特定原则确定循环结束条件,一次点火过程完成分割。GIT-PCNN分割图像时充分利用了图像的灰度信息和PCNN特有的空间邻近及像素灰度值相似集群发放脉冲提供的图像局部位置信息。实验结果表明,GIT-PCNN在主观及客观的分割性能和速度上均优于经典的PCNN分割方法。
- 李海燕张榆锋施心陵陈建华
- 关键词：图像分割脉冲耦合神经网络
- MP-PCNN超声多普勒血流信号声谱图降噪去斑方法被引量：1
- 2011年
- 为有效抑制超声多普勒血流信号声谱图中的背景噪声和多普勒斑点,提出了Matching Pursuit(MP)及单向衰减阈值脉冲耦合神经网络(MP-PCNN)模型。首先将分段的多普勒超声信号进行MP循环分解,分离噪声与信号,然后用单向衰减阈值PCNN模型计算声谱图在各个灰度等级上的点火时刻图并定位斑点,用中值滤波器抑制斑点。通过对各种信噪比的仿真超声多普勒血流信号处理,实验结果表明,MP-PCNN方法可有效地滤除声谱图中的噪声与斑点,并较好地保持边缘与细节信息,在主观及客观性能比较上优于同类降噪去斑方法。
- 李海燕马悦张榆锋施心陵
- 关键词：声谱图MATCHING
