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中国民航总局科技基金(2003-193-22)

作品数：2 被引量：11H指数：2
相关作者：白杰李书明蒋亮郝红勋郝英更多>>
相关机构：中国民用航空学院中国民航大学更多>>
发文基金：中国民航总局科技基金中国民航飞行学院科研基金更多>>
相关领域：航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇故障诊断
  • 2篇航空发动机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇气路故障
  • 1篇气路故障诊断
  • 1篇人工智能
  • 1篇涡轮
  • 1篇涡轮发动机
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数神...
  • 1篇基函数神经网...
  • 1篇航空发动机故...
  • 1篇航空发动机故...
  • 1篇航空涡轮
  • 1篇航空涡轮发动...
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 1篇中国民航大学
  • 1篇中国民用航空...

作者

  • 2篇白杰
  • 1篇郝英
  • 1篇郝红勋
  • 1篇蒋亮
  • 1篇丁平
  • 1篇李书明

传媒

  • 2篇中国民航大学...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于RBF神经网络的航空发动机故障诊断被引量：5
2007年
航空发动机的故障诊断研究在民航安全发面有着重要的意义,而故障诊断模型的建立尤其关键。采用径向基函数(RBF)神经网络建立发动机的故障诊断模型,论述了径向基函数神经网络的结构、学习和运行,并通过该模型对发动机参数进行辨识,结果表明RBF神经网络具有较高的故障诊断正确率。
丁平白杰
关键词：航空发动机故障诊断径向基函数神经网络
航空发动机气路故障诊断研究现状被引量：6
2005年
航空涡轮发动机诊断学伴随着航空涡轮发动机的产生而产生.20世纪60年代后期,Urban将气路分析引入发动机故障诊断,从而使航空发动机故障诊断学产生了很大的发展.此后,人们发展了各种各样的诊断方法并运用于航空航天和工业应用领域.本研究对当前发动机的主要气路故障诊断方法,如基于线性模型的故障诊断、基于非线性模型的故障诊断、基于人工神经网络的故障诊断等方法进行了综述.
蒋亮李书明郝英白杰郝红勋
关键词：航空涡轮发动机故障诊断人工智能
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共1页<1>
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