您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(60904042)

作品数:4 被引量:15H指数:2
相关作者:齐瑞云蔡骏邓智泉蔡永红姚雪莲更多>>
相关机构:南京航空航天大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇航空宇航科学...
  • 2篇电气工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇理学

主题

  • 3篇故障诊断
  • 2篇电机
  • 2篇容错控制
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇模糊聚类
  • 2篇聚类
  • 2篇开关磁阻
  • 2篇开关磁阻电机
  • 2篇磁阻
  • 2篇磁阻电机
  • 1篇在线监测
  • 1篇实际应用
  • 1篇数据驱动
  • 1篇转矩
  • 1篇转矩控制
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应故障
  • 1篇自适应滑模

机构

  • 6篇南京航空航天...

作者

  • 5篇齐瑞云
  • 2篇邓智泉
  • 2篇蔡骏
  • 1篇黄宇海
  • 1篇姚雪莲
  • 1篇蔡永红
  • 1篇朱利猛

传媒

  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇航空学报
  • 1篇Journa...
  • 1篇电机与控制应...

年份

  • 4篇2012
  • 3篇2011
4 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于模糊聚类的数据驱动故障诊断技术在实际应用中的几个问题及解决方法
本文以CSTR过程为研究对象,首先使用常规的基于模糊聚类的故障诊断技术对其进行仿真实验。实验中出现了如下问题:1、在线数据相对于己知模式的隶属度值很小,难以进行比较;2、用主元分析法对监测数据进行特征提取时,由于数据是动...
周霄鹏齐瑞云
关键词:模糊聚类故障诊断降维在线监测
文献传递
一种基于改进型可能性C-均值聚类和故障向量的未知类型故障诊断方法
基于模糊聚类的故障诊断技术是一类十分重要的基于数据驱动的故障诊断方法,不需要建立精确的数学模型,大量的系统数据提取系统的故障信息进行故障诊断。但在此类方法处理未知类型故障时尚无十分成熟的理论和技术。本文在学习借鉴前人研究...
周霄鹏齐瑞云
关键词:模糊聚类故障诊断
文献传递
A parameter estimation based adaptive actuator failure compensation control scheme被引量:1
2011年
An adaptive actuator failure compensation control scheme is developed using an indirect adaptive control method,by calculating the controller parameters from adaptive estimates of system parameters and actuator failure parameters.A key technical issue is how to deal with the actuator failure uncertainties such as failure pattern,time and values.A complete parametrization covering all possible failures is used to solve this issue for adaptive parameter estimation.A simultaneous mapping from the estimated system/failure parameters to the controller parameters is employed to make the control system capable of ensuring the desired system performance under failures,which is verified by simulation results.
Gang TaoRuiyun QiChang Tan
基于动态面Backstepping控制的高超声速飞行器自适应故障补偿设计
针对带有冗余舵面的高超声速飞行器纵向模型,考虑舵面出现卡死故障情况下,分别设计了基于Backstepping的高度容错控制器与基于动态逆的速度跟踪控制器。在应用Backstepping自适应设计高度控制器时,采用动态面设...
黄宇海齐瑞云姜斌陶钢
关键词:高超声速飞行器BACKSTEPPING容错控制
文献传递
基于在线模糊神经网络建模的开关磁阻电机高性能转矩控制被引量:3
2011年
针对开关磁阻电机(SRM)的转矩脉动问题,提出了一种新的SRM转矩控制方案。首先应用自适应模糊神经网络(ANFIS)对SRM静态转矩逆模型和磁链模型进行离线学习,然后根据转矩分配函数对各相转矩进行分配,利用ANFIS转矩逆模型求出期望转矩下的SRM优化相电流波形。考虑到离线模型的局限性和实时运行时电机中存在的参数变化等不确定因素,通过在线监督学习的方法调整ANFIS转矩逆模型和磁链模型的参数以提高模型的准确性。基于在线调整的ANFIS磁链模型设计自适应滑模控制器调节SRM相绕组中的实际电流跟踪期望相电流波形,从而实现其高性能转矩控制。
姚雪莲齐瑞云邓智泉蔡骏
关键词:开关磁阻电机转矩控制模糊神经网络自适应滑模控制
基于在线模糊聚类的故障检测和容错控制被引量:1
2011年
提出了一种新的基于T-S模糊模型在线辨识的非线性系统的故障诊断与容错控制策略.在闭环控制中,根据在线产生的数据对T-S模糊模型进行辨识,当故障引起系统动态的结构性变化时,在线模糊聚类算法能够辨识出系统的重大改变并产生新的模糊规则描述系统新的动态,同时基于T-S模型的控制律也会做出相应的调整.分析了T-S模糊模型结构和参数调整时闭环系统的稳定性.通过针对倒立摆系统的仿真实验验证了所提方法的有效性.
朱利猛齐瑞云
关键词:故障诊断容错控制
基于RBF神经网络的开关磁阻电机在线建模及其实验验证被引量:10
2012年
为了获取开关磁阻电机(SRM)的精确模型,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络对SRM进行建模的方法,主要包括离线建模和在线建模两部分。离线建模通过实验测量得到SRM的磁链特性曲线,并利用该数据训练RBF神经网络,实现SRM磁链的离线建模;在线建模是指当SRM的运行状态发生变化时,离线模型的估计磁链与实际磁链会产生误差,通过对神经网络的输出权值进行在线调节,实现具有在线动态调节功能的SRM在线模型。为了验证该方法的可行性,针对一台12/8结构的SRM样机进行仿真和实验,结果表明SRM的离线模型和在线模型在仿真和实验条件下均能正确地估计SRM的磁链特性,而且在线模型的估计精度高于离线模型,验证了本文的研究方法合理有效。
蔡永红齐瑞云蔡骏邓智泉
关键词:开关磁阻电机径向基函数神经网络
共1页<1>
聚类工具0